Как написать идеальный запрос для нейросети

Мы использовали оба запроса из задания в диалоге с ChatGPT. Только в первом случае получили текст с кучей общих фраз, а во втором — полезные советы, которые можно доработать и использовать.

Сравните сами.

Вот почему важно знать правила промптинга.

Промптинг, или промпт-инжиниринг, — это создание эффективных запросов к нейросетям. Хорошо составленный промпт резко повышает качество текстов ИИ и позволяет получать исчерпывающий ответ на свой запрос.

Возможно, на этом месте вы подумали: нейросети же и так супермощные и должны экономить время, зачем отдельно учиться писать для них запросы? Получается, все равно быстрее все делать по старинке, своими руками?

На самом деле, чтобы начать работать с нейросетями, достаточно разобраться в формуле идеального запроса и нескольких лайфхаках, которые сделают ответы ИИ еще лучше. Все нейросети, которые генерируют тексты, работают одинаково, поэтому правила промптинга подойдут к каждой из них. А если вам будет нужно, дальше можно развивать этот навык: следить за обновлениями в мире ИИ и пробовать более сложные сценарии работы с нейросетью. О некоторых из них мы расскажем в следующих уроках курса.

Промпты можно разделить на простые и комплексные. Простой промпт — короткий запрос, который нет смысла усложнять, ведь он и так предполагает один конкретный ответ. Например, «Назови столицу Франции» или «Сколько варить яйца вкрутую?».

Для более сложных задач важно дать нейросети все, что может помочь в работе над запросом. К счастью, ИИ учится все лучше нас понимать, поэтому важно запомнить только три элемента идеального промпта: задачу, контекст и детали. Дальше мы разберем их отдельно.

Задача — точные указания на то, что должна сделать нейросеть. Это обязательный элемент формулы, без которого не стоит отправлять комплексный промпт нейросети.

Чем конкретнее задача, тем лучше, так как нейросеть плохо воспринимает абстрактные запросы и отвечает на них общими словами.

Сравните, чем отличаются неконкретные задачи от конкретных. Пояснения к примерам мы положили в сноски — они отмечены знаком вопроса.

В целом при составлении промпта можно попробовать ограничиться только этой базой. Но если вы хотите получать более качественные результаты, советуем использовать другие элементы промпта — контекст и детали.

Контекст — информация, которая помогает нейросети лучше понять задачу. Это необязательный элемент формулы.

Детали — дополнительные указания, которые задают более точные и узкие рамки для ответа. Это второй необязательный элемент формулы.

Не стоит использовать много деталей — выбирайте те, что нужны лично вам. Например, текст должен быть в официально-деловом стиле или состоять из 500 слов.

Вот какие детали можно указать.

🔹 Лимиты. Если задача предполагает какие-то ограничения, опишите их сразу.

🔹 Роли. Допустим, вы хотите, чтобы нейросеть проверила ваше резюме и дала обратную связь. Эту задачу можно выполнить с разных позиций: стараться разнести в пух и прах, оценивать нейтрально-объективно или поверхностно проверить, нет ли в тексте грубых ошибок.

Чтобы задать угол зрения, вы можете прописать его для нейросети как роль:

Такое присвоение роли особенно полезно, когда используешь нейросеть как персонального помощника. Как это сделать, расскажем в пятом уроке.

🔹 Формат ответа. Если вы хотите получить результат в определенном формате, опишите его:

В следующем уроке мы отдельно расскажем, как получать данные именно в том виде, в котором вам нужно.

🔹 Tone of voice, или стилистика. Текст должен быть написан академическим языком или это пост для друзей в соцсети? А может, вы пишете почтовую рассылку на работе и для нее есть строгий гайдлайн? Опишите ваши требования сразу, чтобы потратить меньше времени на доработку результата:

В четвертом уроке мы будем учиться создавать разнообразный контент с нейросетями и еще поэкспериментируем с tone of voice.

Теперь давайте проверим, действительно ли наша формула промпта одинаково хорошо работает в разных нейросетях. Участники эксперимента — два популярных сервиса: ChatGPT и YandexGPT. В каждый из них мы отправили запрос сначала в сыром абстрактном виде, а потом — по всем правилам промптинга.

Посмотрите, что получилось.

Давайте закрепим формулу промпта «задача + контекст + детали» еще на каком-нибудь примере. Попробуем написать шутку. Для этого откройте любую нейросеть, возьмите наш шаблон промпта и доработайте его под себя. А затем посмотрите, что получится.

Шаблон промпта:

Если вы уже освоили основные элементы промпта, можно пополнить арсенал запросов к нейросети несколькими полезными лайфхаками. Эти методы не обязательные, но с их помощью можно повысить качество работы с ИИ.

🔸 Приложите референс. Если у вас есть пример того, как должен выглядеть результат, или вы хотите, чтобы нейросеть использовала стиль или структуру конкретного текста, отправьте образец текстом или файлом.

Если референс общеизвестный, на него можно просто сослаться:

🔸 Разделите большую задачу на подзадачи. Так нейросеть даст детальный ответ по каждому аспекту и ничего не упустит. Это имеет смысл, если вам нужен подробный анализ, а не быстрая сводка.

Сравните, как это может выглядеть.

Сформулировать эти подзадачи нейросеть может сама.

Чтобы последовательно решить объемную задачу, есть еще одна полезная стратегия — «Цепочка размышлений», Chain of Thought. Ее смысл в том, что каждый шаг в рассуждениях вытекает из предыдущего.

Если хотите попробовать, можете взять промпт:

Например:

🔸 Задайте нейросети ограничения на объем ответа. ИИ обожает растекаться мыслью на десять абзацев. Даже если у вас нет строгих ограничений по объему, советуем их обозначить, чтобы сфокусировать нейросеть и быстрее получить ответ.

Например, вы можете попросить ограничиться пятью предложениями, тысячей слов или тремя тысячами знаков.

Разговор с ИИ дает еще больше идей для его использования. Перечислим несколько.

🔸 Попросите нейросеть дополнить и уточнить промпт. Например, напишите комплексный промпт, а потом спросите: «Что не учтено? Какие вещи стоит добавить?»

Если вам нужно получить рекомендации для дальнейших действий, укажите это в запросе: «Какие следующие шаги я должен предпринять, чтобы получить желаемое?» Это добавит новую точку зрения и, возможно, подкинет идей.

🔸 Тестируйте разные идеи. Если вы не до конца определились, какой формат ответа вам нужен, потестируйте разные идеи и выберите подходящий вариант.

🔸 Заведите чат под конкретную задачу или сферу жизни. Нейросеть запоминает, о чем вы общаетесь с ней в рамках одного чата. Поэтому можно сделать один или несколько чатов, которые будут настроены под вас. Использовать один чат под все нужды не стоит. Нейросеть может запутаться в данных и начать хуже работать.

Если у вас есть несколько повторяющихся задач — планы тренировок, создание писем по шаблону, подготовка регулярного отчета, — лучше разнести их в разные чаты. Тогда ИИ будет работать только с тем контекстом, который нужен для задачи.

Например, рассказав о своих вкусовых предпочтениях, ограничениях и целях по питанию, вы можете не только попросить рацион на неделю, но и возвращаться в чат каждое воскресенье с командой «Пришли новый план питания на неделю».

А еще можно давать комментарии по блюдам с прошлой недели: «Снова включи в план пасту болоньезе», «Свекольник мне не понравился, больше не предлагай его», — и нейросеть это учтет.

🔸 Попросите нейросеть проверять за собой контент. В первом уроке мы говорили, что нейросети периодически галлюцинируют — выдают выдуманные факты. Поэтому любые ответы важно перепроверять, перед тем как их где-то использовать. Как именно это сделать, мы подробно расскажем в следующем уроке.

Но для начала можно попросить ИИ сделать это самостоятельно:

🔸 Экспериментируйте. В следующих уроках мы будем активно вступать в диалог с нейросетями, брейнштормить с ними и доводить идеи до идеала. Поэтому запомните: ваш чат с ИИ — это поле для экспериментов.

Никто не ограничивает вас в попытках, а даже если что-то пойдет не так, всегда можно вернуться на шаг назад. Пишите новые промпты, переделывайте старые и находите подходящие вам варианты!

Вы можете сохранить наш чек-лист в формате PDF⁠ или отправить его себе в телеграм-сообщении.

1. Какой запрос, такой и результат. Чтобы нейросеть оказалась действительно полезной, надо научиться составлять промпты.
2. Односложные запросы подходят для простых задач. Если задача сложная, нужен комплексный запрос.
3. В комплексный запрос входят три элемента: задача + контекст + детали.
4. Задача — обязательный элемент формулы, контекст и детали можно добавлять по мере надобности.
5. Не бойтесь экспериментировать и вступайте с нейросетями в живой диалог — это огромное преимущество, которым не стоит пренебрегать.

Мы рассказали, как формулировать запросы к нейросети, — это база, которая пригодится вам при любом взаимодействии с ИИ. Теперь пора применять знания на практике. В следующем уроке расскажем, как искать и анализировать информацию с помощью нейросетей и как проверять полученные данные.