Что вы узнаете
- Как нейросети помогут работать с данными в обычной жизни.
- Как находить и анализировать данные с помощью нейросети.
- Как упростить работу со своими данными.
- Как проверить ответ нейросети.
Как нейросети помогут работать с данными в обычной жизни
Может показаться, что с данными работают в основном специалисты, которые долго учатся, а затем анализируют таблицы и графики с кучей цифр, формул и слов. На самом деле обычные люди тоже работают с данными каждый день, когда ищут информацию. Это может быть любой поисковый запрос: сколько варить яйца, почему нельзя кормить уток хлебом, какой смартфон выбрать.
Проблемы возникают, когда запросы становятся сложнее или данных слишком много. Например, кому-то нужно узнать, как работают квантовые компьютеры. Или найти ответ к вопросу семинара в главе на сто страниц. В таких ситуациях приходится перебирать сайты с рекламой, вирусами и непроверенной информацией и час вчитываться в длинный текст.
Нейросети могут сильно упростить работу с данными.
Когда нам нужен ответ на вопрос из конкретного источника, они найдут его за секунду. Если надо узнать, как формируется курс валют, анализируют сотни текстов из своих баз и показывают самое главное. При этом учитывают наши пожелания: например, рассказать простыми словами или уложиться в 1000 знаков.
Некоторые нейросети вроде ChatGPT могут искать информацию в интернете, если их базы не подходят или сам пользователь попросил об этом. Посмотрим на примерах.
Сначала мы попробовали вбить в поисковик вопрос про квантовые компьютеры — и получили 60 500 результатов. А вот нейросеть дала один ответ и учла контекст: что пользователь занятой и не разбирается в физике.
Для второго примера мы попросили нейросеть пересказать научную статью про Тейлор Свифт и прикрепили документ прямо в чате. ИИ легко выделил ключевые идеи из англоязычного текста.
Для второго примера мы попросили нейросеть пересказать научную статью про Тейлор Свифт и прикрепили документ прямо в чате. ИИ легко выделил ключевые идеи из англоязычного текста.
В этом уроке расскажем, как находить и анализировать данные с помощью нейросети, работать с данными в чате с ИИ и проверять его ответы.
❗️ Помните об ограничениях нейросетей
Нейросети не знают все, не создают уникальные тексты и могут галлюцинировать — генерировать выдуманные факты. Поэтому мы советуем проверять ответы ИИ, особенно если вы хотите использовать их в работе или учебе.
Подробнее об ограничениях мы рассказывали в первом уроке.
Как находить и анализировать данные с помощью нейросети
Дальше в уроке мы рассмотрим три сценария, которые пригодятся, когда вы хотите:
- Найти ответ на свой запрос в базе данных нейросети.
- Найти информацию в интернете с помощью нейросети.
- Сравнить данные в чате с нейросетью.
При работе с данными вам пригодится формула идеального промпта из прошлого урока:
Как искать ответ на запрос в базе данных нейросети
Иногда нам нужно быстро разобраться в теме, контексте или проблеме — хотя бы на начальном уровне. В таком случае нужно задать точный вопрос, используя формулу идеального промпта. Нейросети быстро соберут и проанализируют информацию из своих баз данных и дадут ответ.
Мы выделили три принципа, которых стоит придерживаться в этом сценарии.
Дальше покажем на разных примерах, как эти принципы работают.
Если нужно получить информацию
Представьте, что едете в отпуск в Стамбул. В Турции другая погода, культура, религия. У вас нет точного запроса, который можно было бы написать в поисковике, но вы хотите узнать самое важное, что стоит учитывать перед поездкой. Вы могли бы составить такой промпт:
Я еду в Стамбул в феврале. Как мне подготовиться к этой поездке? Что мне стоит знать о Турции?
В ответе нейросеть пишет, как лучше одеться и что взять с собой. Еще дает неочевидные советы: убедиться, что зарядник телефона подходит для местных розеток, и запастись наличкой для мелких покупок.
В своем ответе нейросеть упомянула, что в Стамбуле есть туристические районы, где дресс-код не так важен, а есть более религиозные. Поэтому мы попросили собрать данные о каждом районе — чтобы решить, где остановиться и как планировать прогулки. Потом можно поискать дополнительную информацию и почитать отзывы туристов. Но поиск можно начать уже с конкретных районов — из ответа нейросети.
Расскажи про районы Стамбула. Какие из них туристические, а в каких мне обязательно нужно помнить о дресс-коде?
Если нужно сделать выбор
Другой пример — вы хотите купить автомобиль и прочитали где-то про электромобили. Вам захотелось узнать, чем они отличаются от привычных, с бензиновым двигателем.
Во втором уроке мы рассказывали, что в запросе можно сразу указывать нужный нам формат вывода. Попросим ИИ представить данные в виде таблицы.
Какие недостатки и преимущества отличают электромобили от бензиновых? Представь данные в виде таблицы.
Если нужен ответ на необычный вопрос
Все примеры до этого были стандартные — то есть люди часто ищут подобную информацию. Но иногда нам в голову приходят необычные или сложные вопросы, которые требуют нестандартного ответа или долгого поиска.
Бывает, что информация есть в недрах огромных справочных статей. А порой поисковик вообще не помощник: вдруг вопросом задаются крайне редко или вы в принципе первый, кто об этом задумался? Нейросети по умолчанию справляются со странными и сложными запросами лучше, потому что глубже копают.
Предположим, вы посмотрели на запуски ракет в космос, и задумались: а когда люди будут жить на Марсе? Попросите нейросеть осветить разные точки зрения и теории и посоветовать фильмы, которые помогут погрузиться в тему.
Что говорят современные ученые и предприниматели из разных стран о колонизации Марса? Какие есть теории и мнения? Кто верит, что это возможно, а кто — нет? Расскажи обо всем, что знаешь, максимально подробно.
А есть документальные фильмы про колонизацию Марса? Что я могу посмотреть, чтобы лучше погрузиться в тему?
Как искать информацию в интернете с помощью нейросети
Многие популярные нейросети, как мы уже знаем из первого урока, умеют выходить в интернет. Например, эта функция есть в ChatGPT, YandexGPT, DeepSeek.
Вот принципы, которых стоит придерживаться в этом сценарии.
Покажем на примерах, как это работает.
Если в диалоговом окне есть кнопка «Поиск» или Search, нажмите на нее, чтобы нейросеть точно пошла за ответом в интернет. Если кнопки нет, вот что еще можно сделать.
Иногда, получив запрос, нейросеть сама понимает, что за данными стоит выйти в интернет: если вы спросите, кто победил в последнем матче «Краснодар» — «Спартак», или поинтересуетесь кассовыми сборами нового фильма.
Если вы хотите попросить нейросеть выйти в интернет, используйте временные маркеры. Мы уже показывали примеры таких запросов, повторим и добавим новые, чтобы вы могли скопировать их. Вместо текста в квадратных скобках вы можете вставить свой запрос:
Проверь последние новости о [налоговых изменениях для малого бизнеса в России].
Текущие [цены на нефть в Европе].
Можешь посмотреть [погоду в Самаре] на завтра?
Недавние [научные открытия в области робототехники].
[Изменения в миграционных правилах Испании] от 2025 года.
Если переживаете, что нейросеть все равно не поймет, можете дать прямую команду:
Поищи это в интернете.
Для примера мы попросили ChatGPT найти выставки в Москве на нужный период. Плюс — теперь есть от чего оттолкнуться. Минус — нейросеть искала по англоязычным версиям российских сайтов, поэтому при переводе исказила названия выставок.
Чтобы проверить, что ИИ отвечал с опорой именно на интернет, а не на свои базы данных, обращайте внимание на гиперссылки. Если нейросеть их приводит, значит, нашла ответы в сети. Часто список ссылок появляется в боковой панели.
Некоторые нейросети рядом с ответом указывают, что искали его на таких-то сайтах. Например, когда мы спросили про капитал Илона Маска, ChatGPT написала, что использовала три сайта.
Теперь давайте потренируемся. Дальше мы дадим четыре запроса. Вам нужно выбрать, где лучше искать для них информацию — в базе данных нейросети или в интернете с ее помощью.
Как сравнивать данные с помощью нейросети
Иногда недостаточно просто найти ответ на вопрос — нужно получить несколько вариантов и решить, какой из них лучше. Например, проанализировать рецепты для ужина или выбрать кино на вечер. Поиск и анализ займут время, но нейросеть может сделать это за вас.
Вот принципы, которые пригодятся в этом сценарии. Дальше мы рассмотрим их на примерах.
Выбираем рецепт для ужина
Вы пришли с работы. В гости хотят заглянуть родственники, а в холодильнике всего несколько ингредиентов. Большого супермаркета рядом с домом нет, а съездить не успеваете. Если ввести в поисковик список доступных продуктов и попросить рецепт, скорее всего, выдача будет пустой либо неподходящей. В рецептах наверняка будет то, чего у вас нет или что вы не едите.
Попросим нейросеть найти рецепты под наш запрос. Укажем список доступных продуктов и уточним, что нужно собрать таблицу:
Хочу на ужин приготовить что-то томатное. У меня есть помидоры, сельдерей, кинза, буррата, макароны, творожный сыр и хлеб. Можешь предложить рецепты и представить их в виде таблицы?
Уточним запрос:
Предложи еще три рецепта, но учитывай, что я не хочу готовить в духовке и не люблю оливковое масло.
Еще раз уточняем запрос:
А можешь собрать все семь рецептов, которые ты привел, в одну таблицу и указать пропорции ингредиентов и примерное время приготовления?
Выбираем кино на вечер
По пятницам вы привыкли смотреть фильмы, но что поглядеть в этот раз, не знаете. Чтобы не тратить на выбор весь вечер, можно рассказать нейросети о своих предпочтениях — вплоть до жанра, года и страны выпуска. Это как прийти в ресторан и попросить официанта предложить блюдо по вашему вкусу, а не изучать меню:
Посоветуй мне пять фильмов в жанре драмы, которые вышли не раньше 2022 года. Желательные страны выпуска — Англия, Ирландия, Испания или Франция. Учитывай, что я люблю экспериментальное кино, но предлагать только такое необязательно. Также будет круто, если ты предложишь фильмы, которые получили признание критиков или киноакадемий. Фильмы Педро Альмодовара не предлагай.
Если нейросеть предложит уже знакомые фильмы, можно попросить заменить их:
Мне знакомы первый и пятый. Можешь заменить их на что-то другое?
Как упростить работу со своими данными
Нейросети умеют работать не только со своей базой и данными в интернете, но и с вашими собственными. Если они поддерживают загрузку файлов, можно закинуть в чат текстовый документ, таблицу или картинку. Если нет — достаточно скопировать нужные фрагменты в диалог с нейросетью.
Рассмотрим несколько задач, которые можно поручить ИИ.
Сортировка данных
Нейросеть умеет дополнять и структурировать данные вместо нас. Например, вы хотите поступать в институт сценических искусств. У вас есть список рекомендуемой литературы, которую стоит почитать перед поступлением. В нем указаны инициалы и фамилии авторов, а также названия работ.
Допустим, вам важно хотя бы примерно понимать, когда эти работы написаны. Искать вручную — тратить время. Можно отдать файл нейросети и попросить ее составить таблицу, отсортировав произведения по году написания:
В документе список рекомендуемой литературы для поступающих в университет по специальности «режиссура театра». Список разделен на две части — литературу и пьесы. Можешь найти в интернете, когда написали каждое упомянутое произведение, и превратить список в таблицу из трех столбцов: автор, название произведения, год написания?
У нас получилось составить таблицу после нескольких попыток, но это нормальный процесс. Можно сразу попросить ИИ подготовить единую таблицу и прислать ее целиком.
Посмотрев на список, вы поняли, что было бы неплохо узнать, как зовут авторов и что именно они написали: научный труд или эссе, а если пьесу, то в каком жанре. Попросим нейросеть это уточнить:
Можешь полностью прописать имена и отчества авторов в таблице, а также добавить четвертый столбец — с указанием жанра или чего-то такого, чтобы я сразу знала, где научный труд, где драма, где трагикомедия и так далее.
Пересказ чужих текстов
Нейросети умеют не только генерировать тексты, но и анализировать и конспектировать чужие. Для этого надо загрузить в диалог файл с нужным текстом. Если файла нет или проще скопировать текст в чат, учтите, что в некоторых сервисах сообщения ограничивают лимитом на количество символов.
Если загружаете большой текст, его можно разбить на части и каждую «скармливать» по очереди. Чтобы нейросеть точно понимала, что это один текст, сначала скажите ей что-нибудь вроде:
Сейчас я скину несколько частей одного текста. Ничего не пиши, пока не увидишь слово «стоп».
Для примера попробуем отдать ИИ научную статью по теме «фрагментация глобальной экономики». Прикрепим к промпту файл со статьей и уточним, что ничего не понимаем в экономике:
Мне нужно понять, что такое фрагментация глобальной экономики, почему она возникает, какие риски несет. Перескажи содержание научной статьи, которую я прикрепила. Учти: у меня нет никаких познаний в экономике, поэтому чем проще ты изъясняешься, тем быстрее я пойму тему. Постарайся не путать личное мнение автора с мнением тех, на кого он ссылается.
В том же окне уточняем запрос:
Сделай пересказ статьи более подробным, но при этом упрощай формулировки еще сильнее. Сейчас ты пишешь про какие-то мегасоглашения, ТТП, ВРЭП, а я всего этого не понимаю.
Теперь пересказ нас устраивает. В конце статьи автор приводит список источников в порядке появления в тексте. Мы хотим ознакомиться сначала с самыми свежими. Просим нейросеть составить таблицу и расположить ссылки в хронологическом порядке:
В документе есть список источников, которые использовал автор. Можешь представить мне их в виде таблицы и отсортировать по году публикации? От более старых к более свежим.
После чтения пересказа просим посоветовать другие источники, чтобы углубиться в тему:
Можешь посоветовать, что еще я могу почитать, чтобы лучше понимать тему фрагментации глобальной экономики?
Таким же образом можно попросить нейросеть пересказать иностранные тексты. Для этого копируем нужный материал в диалог и пишем запрос. Промпт может быть сложным — с задачей, контекстом, деталями:
Ниже я приложу статью на испанском языке. Перескажи мне ее сначала на испанском, потом на русском. Затем придумай к статье список из пяти вопросов на испанском.
Поиск деталей
Иногда нужно ознакомиться с чем-то, что не особо интересно или понятно. Листов в документе много, а желания читать — мало. В таком случае можно попросить нейросеть найти нужные детали.
Например, нам нужны ключевые финансовые показатели «Теслы» из отчета на 19 страниц. Просим нейросеть пересказать главные детали и пояснить, хорошие это показатели или плохие:
Это финансовая отчетность Tesla за второй квартал 2024 года. Перескажи на русском самые главные детали. Если можешь, сопроводи эти детали пояснениями: о чем говорят или могут говорить эти показатели.
Вдогонку просим рассказать, как прокомментировали данные отраслевые эксперты:
А что говорят аналитики об отчетности Tesla за второй квартал 2024 года?
Объяснение непонятных данных
Например, результатов анализов.
❗️ Это не заменяет прием врача. Мы ни в коем случае не советуем вам принимать любые решения, касающиеся здоровья, с помощью нейросетей. Тем не менее их можно просить проинтерпретировать данные, после чего обязательно проконсультироваться с доктором.
Представим, что вы получили результаты анализов, а приема врача ждать еще две недели. Гуглить каждый показатель отдельно слишком муторно. Поэтому копируем результаты в диалог с нейросетью, пишем запрос — и получаем краткое описание по каждому:
Помоги мне понять результаты анализов. Стоит ли переживать из-за чего-то?
Если нейросеть анализирует фото и у вас есть изображение анализов, то можете ничего не вписывать руками. Главное, вырезать конфиденциальные данные — ваши, врачей и клиники.
Другой пример — нужно срочно решить задачи по математике. Списать ответ не вариант — хочется понять, как прийти к верному решению. Поэтому просим нейросеть не просто решить задачи, а объяснить ход мыслей и придумать аналогичные задания. Чтобы ничего не копировать, присылаем страницу учебника в виде фото:
Это страница из учебника по математике. Мне нужно сделать задания 6, 7, 8. Реши их за меня и объясни, как пришел к решению.
Дополняем промпт:
А ты можешь придумать несколько аналогичных задач, чтобы мне стало точно понятно, как их решать?
Как проверить ответ нейросети
Нейросети могут ошибаться — это мы выяснили в первых двух уроках. Там же мы предлагали просить ИИ самостоятельно проверить свои ответы. Но помимо этого тексты нейросети можем проверять мы сами.
Вот как это делать.
Запросите источники данных
Если ИИ использует для ответа собственную базу знаний, ссылки на источники он не приложит: скажет, что отталкивался от общедоступных публикаций, и посоветует запросить уточнения отдельно. Именно так и поступите — попросите предоставить ссылки на источники.
Вот запросы, которые можно использовать:
Откуда ты взял эти данные?
Какие источники подтверждают эти данные?
Приведи ссылки на источники данных.
На каких исследованиях основано утверждение?
Кто проводил исследование, на которое ты ссылаешься?
Как ты оцениваешь надежность этих данных?
Можешь привести примеры исследований, которые подтвердят твои слова?
Можешь привести ссылки на материалы по этой теме?
Приведем конкретный пример. Представьте, что вы захотели узнать больше о вреде глютена. Пишем запрос:
Глютен вреден или нет? Меня интересует мнение врачей и исследователей. Хочу понять, как менялись взгляды на вред глютена сквозь годы. Расскажи об этом в хронологическом порядке и укажи, откуда берешь сведения.
Уточняем запрос:
А ты можешь приложить гиперссылки, чтобы проверить данные, которые ты приводишь?
Анализируйте источники нейросети
Нейросеть показала вам источники, на которые опиралась. Следующий шаг — проверить, насколько они авторитетны. Мы советуем ориентироваться на сайты государственных ведомств, медицинских и научных структур, которым вы доверяете. Если ищете информацию о каком-то продукте, можно смотреть сайты известных производителей.
Допустим, вам стало интересно, как работают средства от комаров. Нейросеть рассказала, что инсектициды нарушают работу нервной системы комаров и вызывают у них паралич и смерть. Про себя восклицаем «неужто?» и просим ИИ поделиться источниками. Если не устраивают англоязычные, просим русскоязычные. На все переходим по клику.
В списке англоязычных источников нейросеть приводит сайт правительственного ведомства и ресурсы государственных вузов — мы понимаем это по доменам.gov и.edu. Это не значит, что на таких сайтах всегда истина, но они заслуживают нашего внимания.
В русскоязычной выборке сайты не внушают доверия — это либо малоизвестные магазины, либо блоги. Стоит поискать ответ вручную.
Вручную сверяйте данные из разных источников
Когда нейросеть показала ссылки на свои источники, можно перейти по ним и вручную проверить все данные.
Например, мы попросили ИИ рассказать, как изменился показатель валового внутреннего продукта — ВВП — России в 2023 году. Нейросеть вышла в интернет за актуальными данными, поэтому и список источников приложила сама.
Нейросеть утверждает, что ВВП в 2023 году вырос на 3,6%. Чьи это данные, в самом тексте не уточняет, поэтому смотрим на ссылки. Три ведут на сайты главных информагентств страны, еще одна — на сайт популярного СМИ с международным представительством. Основания поверить им есть, но на всякий случай проверим, сходятся ли данные в их статьях и кто первоисточник.
Во всех источниках показатель совпадает, предоставил его якобы Росстат. Значит, информация заверена официальным органом. Если допускаем, что СМИ могут перевирать, проверяем сайт ведомства: в нашем запросе нейросеть сама дала на него ссылку.
Убедитесь в актуальности данных
«Актуальный» в случае с нейросетями не значит самый свежий. А «последний» не значит, что это новости вчерашнего дня или даже текущего месяца. Если вам нужны данные за конкретный период, например ноябрь 2024 или май — июль 2023 года, прямо скажите об этом нейросети.
Посмотрим, что будет, если период не указать.
Просим ChatGPT проверить «последние» новости о заболеваемости обезьяньей оспой в России и за рубежом. Для нас последние — это максимум за месяц. Этот урок мы писали в марте 2025 года. Но нейросеть цитировала новости от августа 2024, объяснив это тем, что более актуальных данных нет.
Если бы это были новости из мира науки — например, о лекарстве от рака, — вероятность, что информация от августа осталась бы свежей к марту, была бы выше. Такие открытия происходят нечасто. Но в случае с инфекционными заболеваниями изменения могут происходить ежедневно.
Пробуем задать похожий вопрос, но про COVID-19. В качестве временного маркера будем использовать более конкретный — «на данный момент». Предположим, что для нас это рамки хотя бы недели.
Нейросеть приводит авторитетные источники: новостное агентство Reuters, газету The Guardian. Но часть данных устаревшая — например, за май и декабрь 2024.
Как мы помним из второго урока, чем конкретнее запрос, тем точнее ответ. Чтобы получить актуальные данные, пишите максимально точный промпт. Мы указали, что хотим данные о заболеваемости COVID-19 в России на март 2025. ИИ сослался на две публикации именно в этом месяце.
Получается, нейросети могут давать как актуальную, так и устаревшую информацию. Поэтому не теряйте бдительность, даже если ИИ рассуждает убедительно и цитирует новости.
Следите за рассуждениями нейросети
В первом уроке мы выяснили, что нейросеть может путаться в данных и неверно трактовать запросы, даже если они предельно понятные. Поэтому стоит критически смотреть на ее ответы.
Для примера попросим ИИ объяснить, что значит «скуф».
Мы предположили, что нейросеть не знает, что такое «скуф». Поэтому попросили ее выйти в интернет, но она быстро забыла про скуфа и начала искать значение слова «скуп».
Снова указали на ошибку и наконец получили верный ответ.
Помните, что нейросеть может ошибаться: придумывать несуществующие факты, выдавать устаревшие данные или предлагать фейки.
Урок почти закончен. Напоследок предлагаем выполнить три небольших задания: выберите, как проверить ответ нейросети.
Запомнить
- Мы постоянно работаем с данными — даже когда просто ищем нужную информацию в интернете или книге. Нейросети могут ускорить и упростить этот процесс.
- У искусственного интеллекта можно запрашивать информацию из его базы данных или из интернета. А еще просить нейросеть сравнить разные данные.
- В чате можно работать с собственными данными. Для этого скопируйте их текстом либо перетащите нужный файл. Дальше нейросеть отсортирует, перескажет, найдет или объяснит простыми словами выбранную информацию.
- Мы советуем проверять ответы нейросети при работе с данными, например просить источники.
Что дальше
В следующем уроке разберемся, как создавать и редактировать тексты в чате с нейросетью.
Делимся лайфхаками и главным из курсов Учебника. Чит-коды для реальной жизни — в нашем телеграм-канале: @t_uchebnik
