Как креативить с помощью нейросетей

Простые промпты — это запросы без подробного контекста: они дают нейросети простор для фантазии. Сложные — запросы с четкими рамками, они задают направление и ограничивают творческие идеи.

В контексте брейншторма у нейросетей есть две сильные стороны, которые отчасти друг другу противоречат. С одной стороны, они умеют четко, не распыляясь, выполнять поставленную задачу. А с другой — генерировать неограниченное число идей, рассматривая их с сотни разных ракурсов. Простые запросы дают нейросети больше свободы, а сложные — сужают рамки поиска. Оба подхода полезны, главное — понимать, какой нужен вам для конкретной задачи.

Если у вас есть точное представление о задаче, лучше составить условно сложный промпт — по всем изученным нами правилам. Напомним формулу сложного промпта.

Например:

Но бывает, что мы ждем от партнера по мозговому штурму не чего-то конкретного, а полета фантазии. Тогда есть смысл отказаться от нашей классической формулы и составить максимально простой промпт, без дополнительных вводных:

Не ограничивая нейросеть, мы можем получить идеи, которые сами не пришли бы нам в голову. Дальше можно взять одну и предложить нейросети развить уже конкретно ее.

Мы уже изучали их в третьем уроке. Таблицы, списки, планы — все это поможет собрать информацию от ИИ в удобном виде. Обратите внимание: когда мы пишем «Предложи 5 идей для…», нейросети по умолчанию работают именно в формате списков.

Идеи можно группировать по разным параметрам. Например, составить шорт-лист и лонг-лист, прислать самые неочевидные и странные или, наоборот, классические варианты.

Призываем вас экспериментировать и просить нейросеть собрать разные типы списков. Это помогает посмотреть на идеи под разными углами.

Возможно, крутая идея найдется не у ИИ, а у вас в голове. Опишите нейросети финальную задачу и добавьте команду:

Не готовы отвечать на вопросы? Никаких проблем: попросите нейросеть саму на все ответить и предложить варианты решений. Например, воспользуйтесь техникой «Пять почему» — это когда на каждый ответ задается вопрос «почему?». Пусть ИИ отвечает, а вы в результате получите готовый план действий.

Бывает, что идея уже есть, но вот хорошая она или нет — непонятно. Нейросеть может помочь и с этим.

Пусть нейросеть найдет слабые места в идеях, отрецензирует их или задаст каверзные вопросы. Предлагаем придерживаться принципа «критикуешь — предлагай»: пусть ИИ не только ругает идеи, но и сразу объясняет, как можно решить проблему. Так общение будет более продуктивным.

Вот пример промпта для этого:

Для примера попросим у нейросети обратную связь на идею рассказа. Мы не писатели, так что возьмем реально существующее классическое произведение — «Гранатовый браслет» Куприна.

Еще один способ проанализировать идею — не критиковать, а отобрать лучшее. Допустим, вы хотите определиться, какое основное блюдо приготовить для ужина с друзьями. Просто сказать нейросети «Оставь то, что тебе нравится» не получится: в четвертом уроке мы уже упоминали, что у ИИ нет собственного опыта, чувств и мнения. Чтобы что-то оценить, ему нужны критерии.

Редакция журнала Harvard Business Review решила проанализировать свои идеи для стартапа с помощью ИИ. Для оценки выбрали следующие критерии: новизна, реализуемость, конкретность, влияние и практическая применимость. Журналисты присылали нейросети идеи — например, приложение, с помощью которого можно жертвовать еду с истекающим сроком годности — и увидели, что ИИ действительно помогает быстро и эффективно сортировать идеи, если их можно оценить по объективным признакам.

❗️ Не забывайте: нейросеть может предложить интересные идеи, но она не знает вашу реальную ситуацию — ваш бизнес, продукт или аудиторию — так же хорошо, как вы. Не принимайте все на веру и не забывайте включать критическое мышление.

Какие объективные критерии можно использовать в случае с блюдом для ужина с друзьями? Мы остановились на четырех:

• скорость приготовления;
• распространенные аллергены в составе;
• средняя стоимость ингредиентов;
• пищевая ценность.

Попросим нейросеть проанализировать несколько блюд и выбрать лучшее по сумме этих критериев.

❗️ Конечно, если речь идет о более серьезных задачах, чем ужин, результаты анализа нейросети стоит перепроверить.

Ваша обратная связь на идеи тоже поможет ИИ с их анализом. Самый простой вариант — оценивать каждую идею нейросети по какой-то шкале. В итоге она сможет выбрать лучшие, составить шорт-лист или подробный рейтинг:

Плюс в том, что вы можете бесконечно просить прислать новые варианты. Так что рано или поздно достойный топ сформируется.

Когда получите достаточно вариантов, подведите итог генерации.

Иногда чат с брейнштормингом раздувается до сотни сообщений, и уже сложно вспомнить классные идеи. Но можно использовать несколько полезных функций.

Суммаризация — очень краткий пересказ диалога:

Выделение лучшего — особенно эффективно сработает, если вы пользовались предыдущими советами и оставляли обратную связь:

Отчет — пусть нейросеть представит самостоятельный анализ, чего получилось достичь и какие подводные камни остались:

Таблица — удобный способ собрать идеи в одном месте. Можно попросить вынести в отдельную колонку ключевые тезисы или вашу оценку:

Теперь предлагаем вам проанализировать ответ нейросети, а потом выполнить два задания.

Напомним, что настоящий мозговой штурм — коллективное занятие. Люди смотрят на одну и ту же задачу с разных сторон, обмениваются мнениями, вдохновляются идеями друг друга. Это гораздо лучше, чем заниматься брейнштормингом одному.

В пятом уроке мы подробно рассказывали, что нейросеть может сыграть какую-то роль — придирчивого редактора или заботливого преподавателя. Это пригодится и для брейншторминга. Мы можем прописать ИИ сферу экспертизы, характер, стиль ответов — и в итоге получить идеального напарника по мозговому штурму. Для этого достаточно придумать другу имя, наделить его экспертностью и характером.

Обозначьте цель брейншторма — что нужно придумать в результате. И опишите нужного вам партнера по брейншторму — роль, в которую должна вжиться нейросеть. Например:

Протестируем этот промпт в чате с нейросетью.

Помимо того, что нейросеть — отличный напарник, вы можете попробовать собрать для брейншторма целую команду. В рамках одного чата мы можем создать в нейросети сразу несколько личностей, которые будут рассматривать идеи с разных сторон. Вы можете активно участвовать в таком брейншторминге или, наоборот, отойти в сторону и просто модерировать дискуссию.

❗️ В длинном обсуждении с несколькими ролями одновременно нейросеть может запутаться. Но мы все равно рекомендуем попробовать этот метод: вы можете получить отличные идеи, до того как нейросети станет сложно поддерживать беседу от нескольких личностей сразу.

Давайте попробуем ввести в разговор трех персонажей. Попросим ИИ самому предложить кандидатуры.

Если вы хотите сами описать участников беседы, предлагаем вот такой промпт:

Промпт получился огромный! Но это того стоит: посмотрите, какой живой диалог затеяла наша команда.

Вам остается только следить за тем, как работают «Игорь», «Марина» и «Светлана», и давать обратную связь, пока идея окончательно не сложится. Чем чаще вы даете обратную связь, что вам нравится, а что нет, — тем быстрее ИИ начинает понимать ваши вкусы, и в брейншторме это тоже важно.

Существует множество методик проведения мозгового штурма и генерации идей. Некоторыми из них нейросеть уже владеет — пользуйтесь этим. ИИ пройдет по уже готовому набору шагов конкретной методики, которая была придумана давно и доказала свою эффективность.

Вот пять способов, которые мы рекомендуем попробовать.

❓ «Пять почему». Суть этой техники в том, чтобы задать к идее пять вопросов, начинающихся на «почему». Это поможет добраться до сути проблемы.

Примеры вопросов:

• Почему это важно?
• Почему это проблема?
• Почему это может не сработать?
• Почему мы раньше этого не делали?

Для каких задач пригодится эта методика:

1. Для поиска глубинных причин проблемы.
2. Для уточнения деталей.

🌈 Метод фокальных объектов. Нужно сфокусироваться на одном объекте или слове, связанном с задачей, — это и будет фокальный объект — и через него найти неожиданное решение.

Например, нужно придумать инновационный дизайн кресла. Выбираем 3—5 случайных объектов, не связанных с фокальным, то есть с креслом. Пусть это будут птица, часы и радуга. Для каждого случайного объекта записываем его характерные свойства:

• птица — легкость, полет, перья, клюв;
• часы — точность, механичность, стрелки, цифры;
• радуга — разноцветность, дугообразность, оптический эффект.

Переносим эти свойства на фокальный объект и превращаем в новые идеи. Например, легкое эргономичное подвесное кресло, парящее в воздухе. Или кресло с механизмом точной подстройки под тело пользователя.

Эту методику полезно использовать:

1. Для генерации неожиданных идей.
2. Для создания креативных услуг и продуктов.

↗️ SCAMPER. Эта методика помогает придумывать идеи путем модификации существующих объектов или процессов. Ее название — аббревиатура от:

• S — Substitute, заменить
• C — Combine, комбинировать
• A — Adapt, адаптировать
• M — Modify (Magnify/Minify), изменить (увеличить/уменьшить)
• P — Put to another use, использовать иначе
• E — Eliminate, убрать
• R — Reverse/Rearrange, развернуть/поменять местами

SCAMPER пригодится, если нужно трансформировать или усовершенствовать существующую концепцию.

🙃 Латеральное мышление. Ищем способы решить проблему максимально нестандартным способом, намеренно нарушая привычные логические связи.

Например, нам нужно ускорить обслуживание в ресторане. Обычное логическое мышление приведет нас к следующим идеям:

• нанять больше официантов;
• оптимизировать меню;
• использовать терминалы самообслуживания.

А латеральное мышление может привести к неожиданным идеям:

• убрать официантов вовсе — пусть гости готовят еду сами;
• предложить клиентам скидку за отказ от сложных блюд;
• заказывать блюда по QR-коду, а еду подавать по транспортной ленте.

Латеральное мышление пригодится в ситуации, когда нужны совершенно новые идеи.

🎩 «Шесть шляп мышления». Этот метод помогает избежать хаоса в обсуждениях, когда участники одновременно анализируют, критикуют и предлагают идеи. Каждая «шляпа» — это определенный способ мышления, который участники «надевают» по очереди:

1. Белая шляпа — факты и информация.
2. Красная шляпа — эмоции и интуиция.
3. Черная шляпа — критика и риски.
4. Желтая шляпа — позитив и выгоды.
5. Зеленая шляпа — креативность и новые идеи.
6. Синяя шляпа — управление процессом.

Методика помогает провести мозговой штурм в команде, когда обсуждение важно структурировать.

Вам необязательно детально разбираться, как работает каждая из этих техник: они достаточно известны, чтобы нейросеть сама разобралась и запустила процесс брейншторминга. Просто используйте такой шаблон промпта:

Если раньше вы не работали с этими техниками — ничего страшного. Сейчас мы потренируемся выбирать подходящую технику под разные задачи.

Урок почти закончен. Напоследок собрали для вас памятку о том, как лучше генерировать идеи с нейросетью.

Скачайте памятку в формате PDF или отправьте себе в телеграм-сообщении.

1. Нейросети хорошо использовать для придумывания и докручивания идей. Но не ждите, что все получится с первого же промпта: придется продраться через банальные и однообразные ответы.
2. Лучший способ устроить мозговой штурм — попросить нейросеть стать вашим напарником и поговорить с вами — в роли эксперта, коллеги или просто приятеля. А еще можно сделать сразу несколько собеседников в одном чате.
3. Нейросети не предназначены для отыгрывания нескольких ролей одновременно, поэтому иногда в диалоге с несколькими собеседниками может возникать путаница. Но потенциальные плюсы метода перевешивают минусы.
4. Проверенные временем методики мозгового штурма сильно ускоряют процесс.

На этом наш курс заканчивается. Теперь вы знаете, как использовать нейросети не только для работы с информацией, но и для креативных задач. Экспериментируйте, комбинируйте техники из курса и находите лучшие решения!

Если хотите вспомнить ключевые советы из курса, можно пройти экзамен. Сдадите на отлично — получите электронный диплом, а если поделитесь им в своих соцсетях — подарим скидку 20% на любой платный курс Учебника.