Отзыв о курсе «Data Scientist» от SkillFactory: судя по прогрессу, курс поможет достигнуть своей цели

Несмотря на то, что я нашла недостатки в самом SkillFactory, они никак не влияют на качество обучения, а только на удобство.
Это мои первые курсы, но я не новичок в IT, позади две работы в этой сфере. Сейчас работаю QA инженером в MTC в BigData, решила поменять ориентацию в сторону Data Science, т.к. уверена, что это мне ближе всего. Сейчас я только в середине обучения, но судя по прогрессу и тому, как я расту на текущем месте (подтянула python и sql), курс точно поможет мне достигнуть своей цели!
Достоинства
1. Есть расписание прохождения модулей, но оно не является константным — можно учиться, когда удобно, отставая или перегоняя расписание.
2. Присутствие на всех вебинарах необязательно — можно присоединяться, когда что-то непонятно.
3. Лаконичный материал по темам курса, в котором присутствуют ссылки на внешние источники для подробного изучения.
4. Материал постоянно дополняется или обновляется по замечаниям учеников.
5. Когда оценивается домашняя работа или сданный проект, присылают док с обратной связью о проделанной работе: в нем можно увидеть как замечания, так и похвалу.
6. Общение с тьютором и менторами происходят в Slack — очень удобная платформа, где можно создавать темы на обсуждение по каждому модулю.
Недостатки
1. Сайт подтупливает: при переходе от страницы к странице можно пойти заварить чай.
2. Периодически отваливалась платформа с метаданными, поэтому на это время прохождение некоторых модулей было заблокировано, но не шибко страшно, т.к. можно было пойти дальше по модулям, а к предыдущим вернуться позднее.
3. Работа менторов не круглосуточна, но возможно, я просто замечталась об этом, обучаясь по ночам.
4. Прогать предлагают в VS Code, а я всю жизнь пользуюсь PyCharm! Пришлось самой какими-то окольными путями найти себе лицензию, чтобы пользоваться софтом, который дают реальные работодатели.