Отзыв о курсе «Инженер данных с нуля» от Karpov Courses: сырой курс, который не стоит своих денег

Я, как опытный специалист (хоть и из другой области) от курса хотел получить возможность физически поработать в инструментах DE. Данную возможность я получил. Но при том, что стоимость курса все-таки оставляет желать лучшего (очевидно завышена), то, конечно, сложно сказать, что мои ожидания оправдались. Не встречал никогда настолько криво построенного курса. Очевидно, что курс сырой, выброшен в ОПЭ без какого-либо тестирования. Я по сути работал тестировщиком платформы и курса. Хотелось бы, чтобы мне заплатили за это! То, что курс не стоит своих денег, — это 200%. Должен стоить раза в 2 дешевле.

Да, если все починят (насколько мне известно, на 2 волне все те же проблемы), то может даже и стоит процентов 80 от своей стоимости, но точно не все 100. Курс по сути состоит из сборной солянки из других курсов. Что видно и по задачам, и по тексту, и по лекциям. Слепили из того, что было, упорядочили — и вот держите новый курс. К слову, ресурсов на который у компании, видимо, нет. Я курс полностью прошел. Но если Вы новичок без каких-либо знаний и опыта, то стоит подумать, есть ли у вас 5+ часов в неделю на учебу.

Подбор материала. Логическая структура курса. Достаточно понятная подача материала. Возможность попрактиковаться в использовании инструментов. Приятным бонусом в конце курса было личное собеседование с автором (как я понял, достается первым трем завершившим курс студентам).

Не было ни одного блока курса, в процессе выполнения заданий по которому не возникало бы ошибок. Имеются в виду ошибки со стороны авторов-организаторов курса. Постоянно отваливающийся чеккер. Некорректное описание задач, некорректная структура данных БД и т.п. Массовые ошибки в работе платформы. Из-за таких проблем невозможно спрогнозировать свое время, что лично для меня критически важно.

Также не совсем понравилось распределение практических задач по блокам (где-то не хватало, где-то как будто было слишком много). Также иногда итоговые задачи были в 10 раз проще задач, которые были «проходными» в блоке. В финальной части как-будто бы недораскрыта тема взаимодействия airflow со spark и т.д. Хотя в финальном проекте именно понимание этого и требуется.