Отзыв о курсе «Машинное обучение для начинающих» от Karpov Courses: шанс перейти в новое и уникальное направление
Достоинства
Курс затрагивает все базовые аспекты, связанные с ML, начиная Python и заканчивая DL и А/В-тестированием. На курсе 4 основных модуля, каждый ведет разный преподаватель.
Первые два модуля (Python и классический ML) воспринимаются легче, материал хорошо структурирован, раскрыт, преподаватели доходчиво преподносят материал. Считаю, что именно эти модули основные для новичка в профессии и достаточно хорошо раскрыты на курсе.
Также стоит отметить очень удобную платформу для обучения. Действительно можно обойтись одним ноутбуком, все остальные инструменты и программы есть в LMS и весь процесс очень удобно автоматизирован. Учиться можно где угодно и когда угодно, все решения тут же проверяются и можно идти дальше по программе.
И конечно, нельзя не упомянуть о команде Karpov Courses — куратор, эксперты, support — все старались помочь, поддержать, ответить на вопросы.
Недостатки
Недостатков особых нет, но отмечу то, что для меня было тяжеловато:
Темп — три дедлайна в неделю — это непросто. Иногда темы не очень объемные и сложные, а на некоторых прям подвисала. В начале курса темп сохранять легче, поэтому здорово, что основной Python и ML идут в начале. Опять же помогала куратор (Юлия, спасибо!), если не успевала в срок, продлевала на пару дней дедлайн и поддерживала.
Блоки по DL и статистике мне не зашли. То ли я уже подустала, то ли материал слишком сложный, то ли сам формат подачи, но как-то не укладывалось в голове. Статистику и A/B на старых базовых знаниях проходила. Но отмечу, что и на самом курсе говорится, что DL только в общих чертах дается без углубления в детали.
