Отзыв о курсе «Специалист по Data Science» от Яндекс Практикума: эффективное и комфортное обучение

Ожидания оправдались и даже больше. Курс однозначно советую, но с одной очень важной оговоркой. При его прохождении крайне рекомендуется прикладывать собственные усилия и делать чуть больше, чем потенциально требуется. Имеется в виду быть более любопытным, делать дополнительные задания, просить менторов и преподавателей дать совет или скинуть материал и т.д. Подобный проактивный подход позволит кратно повысить эффективность прохождения курса, сделав через 8 месяцев из «сырого» человека готового DS-стажера/джуна.
Достоинства
1. Структурированный материал. Последовательность учебных блоков, которые погружают тебя в дисциплину, грамотно выстроена, что делает процесс обучения понятным, а не хаотичным.
2. Интересная подача и глубина материала. Понравилось то, что полезного материала было настолько много, что разбегались глаза. Я был вынужден складировать полезные ссылки, статьи, теорию и т.д. в отдельное место, чтобы потом к ним вернуться. При этом сама подача материала очень импонирует своим интерактивом, юмором, графикой и простотой.
3. Кураторы, преподаватели, ревьюиры — классные и отзывчивые ребята, в беде не бросали, во всем помогали, были настоящими наставниками.
4. Клиентоцентричность. Во время обучения не пропадало чувство, что Яндекс Практикум и его работники понимают тебя и всегда готовы помочь. Подобная ориентация на клиента всегда оставляет приятное впечатление.
Недостатки
Всякое великое имеет легкие огрехи, поэтому на курсе были точечные косяки:
1. Некоторые спринты были слишком обзорные. Давали много непонятного и по итогу уходил с поверхностными знаниями. Но тут как посмотреть: лучше пусть будет так, чем не будет этого блока совсем — иначе я бы даже не узнал о такой области машинного обучения.
2. Платформа иногда зависала. Тренажер Практикума мега крутой (особенно ИИ-помощник, который может объяснить любой кусок текста), но нужно быть готовым, что может появиться непонятный кратковременный сбой.
Однако эти недостатки вовсе несущественны и уверен, будут доработаны.