Компании все чаще говорят о сокраще­ниях из-за ИИ: что происходит на самом деле

Под удар может попасть и госсектор. Вице-премьер Дмитрий Григоренко заявил, что в России обсуждают возможность внедрения ИИ в систему госуправления.

При этом большинство недавних «оптимизаций» в госсекторе и крупных компаниях не связаны с ИИ — по крайней мере официально. Вот некоторые из них:

• РЖД планируют сократить центральный аппарат на 15% — около 6 000 человек. Под сокращение подпадает административно-управленческий персонал;
• правительство Москвы намерено сократить на 15% число госслужащих в органах исполнительной власти и сотрудников подведомственных учреждений;
• ВТБ проведет точечную оптимизацию штата.

Несмотря на громкие новости, массового замещения людей нейросетями пока не происходит. Исследования показывают, что для рынка труда это пока не стало масштабным явлением.

По данным Challenger, Gray & Christmas, в 2025 году работодатели в США упомянули искусственный интеллект как причину 54 836 увольнений. Но в отчете зафиксированы лишь формулировки, которые использовали компании, когда объявляли о сокращениях — поэтому не факт, что именно ИИ был настоящей причиной. Всего за год работу потеряли 1,2 млн американцев — на 58% больше, чем годом ранее.

Проект Layoffs.fyi подсчитал, что с момента запуска ChatGPT, который произошел в конце 2022 года, мировые ИТ-гиганты расстались с 700 000 сотрудников. Из них 124 000 человек пришлось на 2025 год.

Опрос 1 006 руководителей различных компаний, проведенный Harvard Business Review в конце 2025 года, показал:

1. Только 2% компаний значительно сократили штат в связи из-за ИИ.
2. 29%, наоборот, по этой же причине нанимают больше людей.
3. Большинство компаний сокращает сотрудников не после внедрения ИИ, а в ожидании этого.

Схожие результаты показал опрос, который в середине 2025 года провел Федеральный резервный банк Нью-Йорка. Из него следует, что лишь 1% компаний в секторе услуг увольнял людей из-за ИИ, а 12% просто перестали искать новых сотрудников.

Исследователи из Йельской бюджетной лаборатории пришли к выводу: с появлением ChatGPT в 2022 году ИИ так и не перевернул рынок труда. Доля сотрудников, чьи задачи могут выполнять нейросети, почти не изменилась. В основном это работники из сфер продаж, ИТ, финансов и административной поддержки. Структурные сдвиги в занятости действительно ускорились, но началось это еще в 2021 году — до бума вокруг ИИ. Ученые считают, что нынешняя ситуация похожа на то, что происходило в 1990-х и 2000-х, когда в работу массово внедряли компьютеры и интернет.

Разработчик нейросети Claude, компания Anthropic, подтверждает, что с конца 2022 года не видно роста безработицы среди программистов, финансовых аналитиков и сотрудников поддержки. Правда, в этих сферах из-за сокращения найма доля специалистов в возрасте 22—25 лет снизилась на 6—15%. Но авторы исследования не нашли прямой связи этого эффекта с ИИ.

Во время пандемии коронавируса технологические компании нанимали слишком много людей. Когда экономическая ситуация в США ухудшилась — в том числе из-за пошлин Трампа, — раздутые штаты пришлось оптимизировать, отмечают эксперты Harvard Business Review. Например, «Амазон» в период пандемии увеличила штат в 2,5 раза — до 1,6 млн человек. На этом фоне сокращение 41 000 человек с 2022 года не выглядит таким уж значительным.

Доцент кафедры искусственного интеллекта Оксфордского университета Фабиан Стефани говорит, что компании делают из ИИ козла отпущения: «В какой-то степени это увольнение людей, для которых не было устойчивой долгосрочной перспективы. И вместо того чтобы сказать: „Мы просчитались два-три года назад“, они теперь могут сказать: „Это все из-за ИИ“». Это удобный прием руководителей, чтобы скрыть свои ошибки, считает и партнер Black Operator Ventures Антония Дин.

Связывая увольнения с ИИ, руководители хотят показать инвесторам, что они идут в ногу со временем, полагает старший научный сотрудник Института Брукингса Молли Киндер. «И в нынешних условиях, когда критика таких мер, как пошлины, может вызвать гнев президента, не так рискованно представлять увольнения как связанные с ИИ», — сказала она.

В медиа уже появился термин ИИ-вошинг  . Так называют ситуацию, когда компания преувеличивает роль искусственного интеллекта — чтобы продвигать продукт, привлекать инвесторов или оправдывать увольнения. Многие компании объявили о сокращениях из-за ИИ, хотя у них нет даже готовых решений на его основе, выяснила исследовательская компания Forrester.

Нейросети не заменяют сотрудников целиком, а лишь берут на себя отдельные его задачи, отмечают эксперты Harvard Business Review.

Бизнес-лидеры — от основателя «Майкрософт» Билла Гейтса до главы JPMorgan Chase Джейми Даймона — прогнозировали, что благодаря ИИ люди будут работать меньше. На практике благодаря этой технологии рабочий день сократился в среднем на 2%, до 8 часов 44 минут, но при этом плотность и сложность работы, наоборот, выросла. К такому выводу пришла компания ActivTrak, которая полгода анализировала работу 164 000 работников у 1 111 работодателей с помощью трекера активности.

Кроме того, мнение, что внедрение ИИ — это просто и дешево, часто не совпадает с реальностью. Профессор Уортонской школы бизнеса Питер Каппелли признает этот процесс чрезвычайно сложным и трудоемким.

Более того, его использование может обернуться неприятными последствиями. Источники Financial Times рассказали, что в марте 2026 года в Amazon прошло совещание из-за серии крупных сбоев, вызванных вмешательством ИИ. В одном случае ключевые функции маркетплейса не работали почти шесть часов из-за ошибки в программном коде. В другом — в облачном сервисе AWS — калькулятор стоимости не работал 13 часов: инженеры разрешили ИИ-помощнику Kiro внести изменения, и он решил «удалить и заново развернуть среду».

После этих инцидентов компания ограничила возможность инженеров младшего и среднего уровня вносить изменения в код с помощью ИИ без проверки старших специалистов. При этом в «Амазоне» подчеркнули, что сбои не связаны с недавними сокращениями. А в своем отчете корпорация заявляет, что внедрение ИИ значительно повышает эффективность сотрудников.

Эксперты сильно расходятся в прогнозах того, как нейросети повлияют на рынок труда в ближайшем будущем.

Радикальные прогнозы. Глава американской телекоммуникационной компании Verizon Дэн Шульман предрекает рост безработицы на 20—30% в течение следующих 2—5 лет. К этому приведет не только развитие ИИ, но и внедрение человекоподобных роботов.

Венчурный инвестор из Battery Ventures Джейсон Мендель называет 2026 годом агентов. По его мнению, ИИ переходит от роли помощника по продуктивности к автоматизации рабочих процессов — и это начнет замещать человеческий труд в отдельных сферах.

Умеренные прогнозы. Ученые и аналитики более сдержанны. В Массачусетском технологическом институте пришли к выводу, что в США с помощью ИИ можно автоматизировать 11,7% рабочих мест. В Forrester ожидают, что автоматизации и нейросети могут привести к сокращению около 6% рабочих мест в США к 2030 году — это около 10,4 млн позиций. Но вместе с тем общий объем занятости вырастет на 20% — тоже благодаря ИИ. Это, в свою очередь, потребует инвестиций в обучение и повышения квалификации сотрудников.

Федеральный резервный банк Нью-Йорка допускает, что пока влияние искусственного интеллекта на рынок труда остается относительно скромным на общеэкономическом уровне и не приводит к значительному сокращению занятости. Хотя в отдельных сферах компании сокращают наем.

Фабиан Стефани из Оксфордского университета отмечает, что опасения по поводу исчезновения человеческого труда из-за технологий возникают на протяжении всей истории. Но на практике новые технологии повышают продуктивность компаний и отраслей — и это, наоборот, приводит к появлению новых профессий. Еще 20 лет назад трудно было представить такие профессии, как разработчик мобильных приложений или блогер-инфлюенсер.

ИИ уже влияет на рынок труда, но пока не так, как это часто описывают в заголовках медиа. Компании действительно автоматизируют часть задач и сокращают сотрудников — но чаще это не массовая замена людей, а оптимизация, сокращение найма или перераспределение ролей.

При этом связь между ИИ и увольнениями нередко размыта. Иногда нейросети действительно позволяют обходиться меньшими силами, но в других случаях ИИ становится удобным объяснением решений, которые бизнес принял бы и без него.

Главный эффект ИИ сейчас — в изменении самой работы, а не в массовых сокращениях. Нейросети берут на себя отдельные задачи, но это не всегда приводит к снижению нагрузки для сотрудников.

В долгосрочной перспективе рынок труда, скорее всего, изменится — но не обязательно в сторону массовой безработицы. Как и раньше с новыми технологиями, часть профессий исчезнет, а на их месте появятся новые.