Этот текст написан в Сообществе, в нем сохранены авторский стиль и орфография
Предыстория
В практикуме я уже проходил курс на ручного тестировщика. После прохождения курса смог попасть на стажировку в Яндекс в команды бэкенд сценариев Алисы. Спустя некоторое время я четко осознал, что уперся в определенный профессиональный потолок как в плане повседневных обязанностей, так и в уровне заработной платы. Индустрия ИТ развивается стремительно, и ручное тестирование постепенно уступает место автоматизации, поэтому глупо было игнорировать этот тренд. Мне хотелось расти дальше, решать по-настоящему сложные инженерные задачи и перейти на уровень автоматизации бэкенда и микросервисов. Для реализации этой цели требовался системный подход, сильная теоретическая база и много практики. Изучать программирование в одиночку по роликам из интернета было тяжело из-за отсутствия структуры и обратной связи. В итоге, изучив рынок онлайн-образования, я остановил свой выбор на курсе по автоматизации тестирования на Python от Практикума, так как их программа показалась мне наиболее сбалансированной, современной и ориентированной на реальные требования работодателей.
Обучение
Процесс обучения на платформе выстроен очень грамотно: от простых базовых концепций до сложнейших инфраструктурных решений. Мы начинали с самых основ синтаксиса языка Python, детально разбирали принципы объектно-ориентированного программирования (ООП), работу со сложными структурами данных, словарями, списками и корректную обработку исключений через оператор raise. Первые домашние задания проверяли чистую логику кода в памяти, и это заложило отличный фундамент для понимания тест-дизайна и параметризации в Pytest.
Далее сложность росла лавинообразно. Огромным открытием для меня стал блок продвинутого модульного тестирования, где мы учились полностью изолировать тесты от тяжелых внешних зависимостей и баз данных с помощью библиотеки unittest.mock и создания объектов-заглушек. Самой же мощной и прикладной частью курса оказалась автоматизация UI и API слоев. Мы создавали комплексные независимые фреймворки для крупных сервисов, таких как «Яндекс.Самокат», «Яндекс.Маршруты» и «Stellar Burgers». В UI-части на Selenium WebDriver я освоил паттерн Page Object Model (POM), работу с динамическими явными ожиданиями WebDriverWait, скроллинг элементов через JS-скрипты и симуляцию сложных действий пользователя вроде Drag-and-Drop. В API-части мы учились проводить реверс-инжиниринг сетевого трафика через Chrome DevTools, валидировать вложенные JSON-структуры ответов сервера и работать со сложными формами multipart/form-data через MultipartEncoder. Финальной точкой стало изучение DevOps-инфраструктуры: мы упаковывали наши автотесты в изолированные контейнеры Docker и Docker Compose, а также настраивали пайплайны непрерывной интеграции (CI/CD) в GitHub Actions. Каждую строчку нашего кода проверяли эксперты-ревьюеры, которые давали детальный фидбек, учили писать чисто по стандартам PEP-8 и безжалостно искоренять хардкод. Единственное, что хотелось бы подчеркнуть именно для расширенного курса — его часть (расширенная) была написана значительно хуже, чем основная. Как-будто бы я просто читал статьи из интернета, что резко контрастировало с основной частью курса. И дальнейшие проекты в 90 процентов были связаны именно с основной частью, а не с расширенной
Результаты
Главным итогом обучения стала успешная защита сложного дипломного проекта по автоматизации REST API сервиса «Доска объявлений». Благодаря колоссальному объему практики на курсе, я смог самостоятельно исследовать бэкенд-ручки стенда, выверить Payload-запросы по реальному трафику и сдать диплом ревьюеру с первого раза без единого замечания. По окончании курса я получил не просто диплом, а полностью переформатировал свой профиль на GitHub в зрелое, дорогое коммерческое портфолио, где закреплены шесть независимых фреймворков автоматизации со всеми README-файлами и Docker-конфигурациями.
Самый главный практический результат — это мой карьерный апгрейд. Полученные знания позволили мне устроиться на работу в WB и хоть пока что я попрежнему работаю ручным тестером, но именно благодаря знаний кода и архитектуры я попал туда. И надеюсь, что следующий карьерный шаг это уже будет автоматизация тестирования



















