Мнение: ИИ не заменит художника, но сможет значительно упростить и ускорить его работу

В комментариях к моей первой статье про профессию 3Д-моделера, мне задали резонный вопрос. "А разве ИИ не заменит в скором будущем дизайнеров и художником?"
Этот актуальный и важный комментарий сподвигнул на написание второго поста в сообществе😎. И правда, есть ли смысл вкладываться финансово в свое обучение и развитие, выбирать профессии, которые, казалось бы, скоро "захватит" пресловутый "скайнет"? Думаю, стоит. Конечно стоит. И вот почему👁️‍🗨️

С развитием технологий искусственного интеллекта и нейросетей, процесс создания 3D моделей действительно становится более доступным (но и более эффективным👌). Лично я уверен на 200% — нейросети никогда не заменят художника, но они могут значительно упростить и ускорить работу 3D-моделлеров, предоставляя новые инструменты для генерации, текстурирования и оптимизации моделей. Так что уже сейчас, помимо изучения основных программ по 3Д-моделированию, стоит осваивать и навыки написания промта для ИИ. Это лишь усилит вашу конкурентоспособность на рынке.

Как именно можно использовать нейросети в 3D-моделировании? Ниже несколько мыслей:

✔️ ИИ генерирует шаблонные 3D модели. Одним из наиболее впечатляющих применений нейросетей в 3D-моделировании является автоматическая генерация моделей. Существуют алгоритмы, обученные на больших наборах данных, которые могут создавать 3D объекты на основе текстовых описаний или изображений. Например, инструмент NVIDIA GauGAN позволяет художникам рисовать простые формы, а затем преобразует их в реалистичные изображения с помощью ИИ.

✔️ Текстурирование и материализация. Нейросети могут значительно упростить процесс текстурирования 3D моделей. С помощью ИИ можно создавать уникальные текстуры и материалы на основе существующих данных. Например, создать текстуры для кожи, дерева или металла, которые будут выглядеть реалистично и оригинально.

✔️ Оптимизация моделей. Нейросети могут помочь в оптимизации 3D моделей для различных платформ и устройств. Это, например, очень важно для онлайн-игр, где производительность и скорость загрузки имеет решающее значение. К примеру, нейросети могут анализировать сложные модели и предлагать способы их упрощения без значительной потери качества.

✔️ Анимация. Создание анимаций для 3D моделей также может быть улучшено с помощью нейросетей. Алгоритмы машинного обучения могут анализировать движения и предлагать автоматизированные решения для анимации. Уже есть нейросети, которые помогают определять позы персонажа на основе видеозаписей, что сильно упрощает процесс анимации.

Так что друзья, не переживайте. Использование нейросетей в создании 3D моделей открывает новые возможности для художников и разработчиков. Осваивая новые инструменты, можно очень круто прокачаться и повысить свою производительность.