Этот текст написан в Сообществе, в нем сохранены авторский стиль и орфография
Ранее я писал в Т-Ж о том как инвестфонды используют ИИ в своей работе. Но рядовой инвестор вполне может поставить себе на службу ИИ-инструменты не тратя безумные миллионы долларов — ведь на откуп относительно недорогому машинному ассистенту можно отдать кучу трудоемкой работы.
Ниже расскажу о том, как я использую ИИ и представлю историю своего товарища, который навайбкодил пару инструментов для инвесторов.
О Сообщнике Про
С 2014 года на фондовом рынке. Выпускник факультета журналистики Томского госуниверситета и University College London, Великобритания, магистратура по программе «Экономика и бизнес». Пишу на тему экономики, фондового рынка и социальных наук.
Это новый раздел Журнала, где можно пройти верификацию и вести свой профессиональный блог

Чатботы
У американского блогера и финансового аналитика Кевина Паффрата есть YouTube канал Meet Kevin c двумя миллионами подписчиков. Он постоянно использует в своей работе сразу два ИИ-инструмента:
● Сайт Trade Ideas. Это платформа для трейдеров, которая использует ИИ для поиска эмитентов в режиме реального времени. Платформа интегрируется с брокерами, например, Interactive Brokers. Благодаря этому пользователи Trade Ideas могу совершать сделки не выходя из сервиса. Самый дорогой план подписки на сервис стоит 178 $ в месяц, что вполне по карману обычному пользователю
● Чатбот ChatGPT. Это самый известный ИИ-сервис в мире, который используется миллионами людей по всему миру для самых разных задач. Инвестору ChatGPT полезен как ассистент-аналитик: чатбот может помочь в анализе активов на основе всей имеющейся в Интернете информации и почти всегда может ответить на практически любой вопрос о кампании, при условии, что релевантные сведения есть в Интернете. Подписка на сервис стоит всего 20 $ в месяц.
Нейросети известных изданий
Инвестору стоит учитывать, что свои ИИ-решения могут быть у разных изданий. У Financial Times есть чатбот-поисковик Ask FT, который дает ответы на основе статей из самого издания. В этом и сила, и слабость бота FT: он может написать стройный текст со ссылками на тему, которая затрагивалась в издании (в этом случае лучше установить при поиске максимально возможный период поиска статей с 1 января 2015 года), но не может ответить на вопрос, который на сайте никогда не освещался.
Например, FT смог дать мне достаточно подробное описание истории компании Revolut, но не смог ответить на мой вопрос «что входит в бизнес-сегмент “Другое” в отчетности компании Lululemon?».



Некоторые издания делают ИИ-пересказ своих же статей. На сайте Reuters в статьях есть опция Key points («ключевые тезисы»): она очень кратко пересказывает содержание статей в нескольких предложениях.
Проблема этого инструмента в том, что его не проверяют редакторы Reuters, и пересказ получается слишком уж краткий, и в нем часто упущены многие важные детали. Так что пока лучше этой функцией не пользоваться и либо читать статьи целиком или загружать их текст в ChatGPT с указанием пересказать ключевые тезисы, поскольку он справится с этим лучше чем чатбот Reuters.

У издания The Economist опция ИИ-пересказ статей есть только в некоторых статьях. Зато в ней он реализована лучше — в трех больших предложениях действительно пересказаны ключевые тезисы.

Некоторые издания могут делать прикладных чатботов для инвесторов. В Wall Street Journal есть чатбот Lars, который консультирует американских подписчиков издания по теме налоговых деклараций. Lars обучили на основе 1200 статей журнала о налогах и материалов налоговой службы США. Чатбот дает довольно общую информацию без конкретики, не отвечая толком на вопросы пользователей.
Можно сказать что даже у простого инвестора сегодня есть немало возможностей для того чтоб поставить ИИ себе на службу и сэкономить время при поиске и фильтрации информации.
Опыт создания приложений для инвесторов на базе ИИ
Можно создавать свои решения на основе ИИ, не будучи программистом.
Мой товарищ-журналист Владислав Пирогов создал пару решений для инвесторов благодаря возможностям вайбкодинга. Вот его история:
"Идея создания сервиса для анализа инвестиций зрела давно. В итоге я сделал два разных проекта, и сейчас расскажу о них.
Сервис инвестидей от ИИ. Я сделал приложение для анализа акций на базе нейросети ChatGPT версии 4o-mini. Эта программа должна была собирать данные из экономических изданий через RSS-ленты и при помощи ИИ выдавать прогнозы по акциям на основе этой информации.
Как это работало: по запросу пользователя о конкретной компании в приложение загружались новости: нейросеть должна была собирать, обрабатывать информацию и выдавать прогноз. Допустим, вы пишете программе запрос об акциях Apple и нейросеть вам отвечает, имеет ли смысл вкладываться в этот бизнес с учетом имеющихся в Интернете данных.
Но то ли нейросеть была несовершенна, не то я что-то делал не то, но приложение получилось «первый блин комом»: неудобное с точки зрения дизайна и интерфейса, приложение давало мало информации по компании.
Например, оно упорно отказывалось выдавать конкретные рекомендации по тому, какой цены акций ждать. Все ограничивалось общими словами и непонятно, насколько актуально. Даже казалось, что это сам ИИ придумывает идеи, не основываясь на источниках. Я показал сервис знакомым инвестаналитикам и трейдерам, они были недовольны его качеством. Сейчас я работаю над новым сервисом.
Плагин в браузере для пересказа статей. Я решил сделать это расширение для браузера совсем недавно. Для начала протестировал браузер Comet от Perplexity, и он мне совсем не понравился. А потому я взял ChatGPT Codex, интегрированный в программу для программирования Visual Studio Code, и попросил создать программу, которая при помощи ИИ пересказывает содержимое.
Генерация была очень долгой. Но когда все было готово, я был удивлен. Приложение может при помощи ИИ даже переписку в ВК структурировать и пересказать. То же самое со статьями СМИ, которые я открывал.
Когда я показал результат знакомым инвестаналитикам, они дали позитивную обратную связь. Для них главным было, что приложение могло более-менее пристойно пересказать большую статью: при анализе инвестиционных перспектив эмитента нужно учитывать большой объем информации, а времени для анализа всех источников может не хватать.
Впоследствии я докрутил приложение: сейчас оно позволяет не только пересказывать текст в разных стилях, но и озвучивать результат пересказа. Трейдерам голосовой пересказ очень понравился, поскольку это позволяет им экономить время на чтение текста и прослушивать краткий пересказ пока они занимаются рутинной работой.
В дальнейшем планирую объединить это с сервисом анализа акций и сделать интерфейс более стильным и удобным. Например, чтобы можно было пересказывать выделенный фрагмент или сразу копировать в расширение."




















