Мнение: ИИ в руках «эффективного» менеджера превратится в инструмент тотального контроля

Читателю предлагается размышление на тему того, как будет использоваться ИИ нашими дорогими "эффективными" менеджерами. Размышление основано на опыте работы с ИИ и личных наблюдениях и не претендует ни на полноту, ни на точность, ни на академичность. В общем, поставляется как есть.

Немного насчёт моего опыта работы с ИИ. У меня диплом от Университета искусственного интеллекта от 2022 года, опыт участия в нескольких проектах внедрения ИИ и несколько пет-проектов для души. О некоторых из них тут писал — о боте-психологе с характером доктора Лектера и команде ботов в стиле тарантиновского фильма "Бешеные псы". Кстати, я тогда придумал использование команд из ИИ-ботов до того, как это стало модным.

"Эффективный менеджер" — это высокопоставленный начальник, который не был основателем фирмы, не участвовал в её становлении и появился в ней, когда фирма крепко встала на ноги и обросла жирком. Узнать его просто: он никогда ничего не создавал, а только "улучшал". Посмотрите в биографию или резюме. Если там только "увеличил", "оптимизировал", "улучшил" — скорее всего это он.

Ещё один частый признак: невзирая на непрофильное образование "эффективный" менеджер может оптимизировать что угодно — хоть инфекционное отделение детской больницы, хоть авиазавод. "Эффективные" менеджеры искренне уверены, что разницы никакой нет: движение денег везде одинаково. Задача "эффективного" менеджера, помимо собственного прокорма, — увеличение прибыли любыми, как правило не очень красивыми, способами.

Один из любимых фетишей "эффективных" менеджеров — придумывание регламентов. "Эффективный" менеджер уверен: чем точнее прописаны все процессы и чем строже они соблюдаются, тем лучше для фирмы. Я думаю, что эта страсть к регламентам и отчётам создаёт иллюзию понимания и контроля. Придуманные "эффективными" менеджерами регламенты по большей части описывают не реальную работу, а представление "эффективного" менеджера о работе.

Работать строго по таким регламентам невозможно. Как говорили древние: "любой регламент будет или неполным, или противоречивым". Поэтому в реальном мире специалисты-исполнители держат регламенты в голове, когда это удобно, и аккуратно обходят, когда нужно сделать что-то реальное и полезное. Иначе работа просто встанет.

В итоге получается неплохо работающая система: "эффективные" менеджеры думают, что достаточно контролируют процессы и увеличивают всякие показатели, а простые специалисты делают своё дело без лишних помех. У такой системы есть зазор между правилом и реальностью. Это не слабость системы — это условие её жизни.

Самурай Ямамото Цунэтомо написал об этом триста лет назад: *"Рыба не живёт в слишком чистой воде. Слуги работают лучше, если на некоторые стороны их жизни закрывают глаза."*

Автомат Калашникова надёжен потому, что весь состоит из зазоров: ему не страшны песок и грязь. Если на дороге висит знак 40, штрафовать будут только от 60 и т.д.

"Эффективные" менеджеры оставляют такой зазор не специально. Они рады были бы взять всё под контроль, но не хватает ни методов, ни ресурсов. Не будет же "эффективный" менеджер стоять над каждым токарем или продажником и лично следить за соблюдением регламента. Даже если и будет стоять над токарем то откуда ему знать как в реальности правильно точить деталь?

И тут, хвала богам из Кремниевой долины, появляется он — Искусственный Интеллект.

Эффективный менеджер наконец получил то, о чём всегда мечтал. Не иллюзию контроля — настоящий контроль. Тотальный и масштабируемый. Бонусом идёт возможность генерировать новые регламенты, KPI и формы отчётности. За один день ИИ может нагенерировать столько управленческой макулатуры, сколько раньше целый отдел не успевал за месяц.

Грешен — мой собственный опыт участия во внедрении ИИ тоже был связан с контролем и отчётами. На это есть заказы, и реализуется это современными LLM довольно просто. Написал промт и радуйся.

Хотя эффективные осваивают не только текстовый ИИ. Контроля мало не бывает. Я видел живой проект с компьютерным зрением. ИИ контролировал наличие улыбки у продавца. Алгоритм был простой если ИИ видит в кадре камеры магазина покупателя, он проверяет, улыбается ли продавец. Не улыбается — нужно продавца наказать. Подобные системы контроля эмоций и поведения вовсю внедряются в Китае — так что это не фантастика, это уже рабочий тренд.

Если в вашей компании внедряют ИИ — посмотрите на того, кто этим занимается. Это "эффективный"? Он когда-нибудь делал ту работу, которую собирается контролировать? Если "эффективный", то у меня для вас плохие новости. ИИ — это инструмент. В руках нормального человека он помогает работать. В руках "эффективного" менеджера — убивает зазор. А без зазора, как мы выяснили, рыба не живёт.

Готовьтесь улыбаться на камеру.

*PS. Впрочем, и для "эффективного" менеджера эксперименты с ИИ тоже не закончатся хорошо. Мировая статистика внедрения ИИ говорит о том, что 95% внедрений заканчиваются неудачей.*