Думали, что ИИ ​не заменит рабочие специальности? Похоже, угроза все⁠-⁠таки есть

Дешевая рабочая сила Индии теперь используется для обучения роботов.

Корреспондент информационного агентства Bloomberg Сарита Рай съездила в Индию и рассказала о том, как производители роботов используют видео с ручным трудом индийских работников для обучения машин.

Перескажу главное о том, как неквалифицированная рабочая сила Индии помогает обучать и улучшать роботов.

Много лет роботы не могли справиться с простейшими задачами вроде переноски грузов или уборки мусора. Проблема была не в отсутствии физических возможностей — просто электронные «мозги» не понимали, как выполнять эту работу.

Прорыв в сфере ИИ, основанный на сборе данных из стран по всему миру, позволил автоматизировать офисную рутину. И разработчики программного обеспечения для роботов решили, что можно таким же образом, с помощью видео, обучить машины ручному труду.

По идее, можно просто загрузить в роботов десятки тысяч часов записей того, как люди работают руками: занимаются уборкой, переносят вещи, шьют одежду и так далее. И роботы смогут «понять», чего от них ждут и как нужно работать.

Индия — один из лучших источников таких данных: в стране проживает около 1,5 млрд человек, там очень низкие зарплаты и большую роль в экономике играет ручной труд.

По всей Индии идут масштабные стройки, собираются смартфоны, работает множество портных и разносчиков — все эти данные из разных отраслей можно собирать в большом количестве и обучать на них роботов.

В Китае иностранцам такие сведения собирать не дают: правительство ужесточило контроль за оборотом данных. Внутри КНР такие же видео на заводах собираются для обучения китайских роботов, но для иностранных заказчиков этот пул данных закрыт.

Ключевые потребители таких данных — американские  ​и китайские  ​компании, которые активно развивают проекты в сфере робототехники.

Есть и заказчики из других сфер с крупными проектами в сфере ИИ: Physical Intelligence, Figure AI, Nvidia, Apple и другие. Они не раскрывают, зачем им это нужно, но такие видео могут использоваться для обучения ИИ-моделей.

Кто собирает эти данные. Есть множество небольших компаний, которые этим занимаются. Например, индийский стартап ManuData Technologies собирает видео работы людей на разных предприятиях, обрабатывает, составляет текстовые описания и отправляет заказчикам, которые затем загружают эти видео в ПО роботов.

Американская компания Build AI даже переехала в Индию для масштабного сбора данных: она оборудовала 14 тысяч индийских фабричных рабочих на десятках заводов камерами для сбора данных — всего они собрали почти миллион часов записей.

Сбором данных могут заниматься даже неспециализированные компании. У индийской онлайн-площадки по поиску сдельных работников Awign Enterprises есть большая аудитория зарегистрированных исполнителей — почти 1,5 млн человек.

Руководство Awign договорилось со многими из них и сейчас записывает тысячи часов видео каждый день на рабочих местах и в домохозяйствах в 1 000 городов Индии. Компания уже продала 200 тысяч часов видеозаписей неназванным робототехническим компаниям.

По сообщениям Сариты Рай, сейчас собирают данные десятки тысяч индийцев, которые заняты в самых разных отраслях, включая рыбную ловлю, строительство и пошив одежды. Процесс записи видео достаточно простой, хотя и требует определенной подготовки. Расскажу, как это происходит.

Как собираются данные. Компании платят индийцам, которые занимаются ручным трудом, за разрешение записывать на видео свой рабочий день.

Вот как это происходит на конкретном примере: 43-летняя женщина за 20 тысяч рупий в месяц  ​занимается чисткой пластикового мусора на свалке. Ее работа состоит в том, чтобы отмывать грязный пластик и затем сортировать его по видам.

Неназванная компания платит этой женщине за запись рабочего дня 150 рупий  . К ее голове прикреплен Айфон, на который записывается процесс работы. Здесь есть строгие ограничения: нужно стараться, чтобы в кадр не попадали ноги человека, и нельзя допускать, чтобы в кадре оказались чьи-то лица. Поэтому, когда кто-то обращается к уборщице, чтобы повернуться и поговорить, она выключает смартфон.

За запись более тонкой ручной работы могут заплатить больше. Работнику компании по производству обуви для крупных западных брендов вроде Nike — Alpine Shoes платят 300 рупий в день  ​за запись того, как он делает полимерные материалы для обуви.

Индийские работники получают за запись своего труда очень мало, но компании, которые получают эти видео, продают их во много раз дороже. Уже сейчас это крупный рынок, и он может вырасти еще больше.

Сколько компании платят за видео для роботов. Стоимость записи зависит от ее состояния. Час обычного видео без обработки может стоить 7 $. Но час видео с разъяснениями каждого действия может стоить от 15 до 30 $, поскольку описания позволяют роботам лучше усваивать просмотренное.

Размеры рынка. Сбор видео для обучения роботов — уже очень крупная отрасль: по оценкам исследовательской компании Research and Markets, мировая выручка на этом рынке по итогам 2026 года должна составить 11,9 млрд долларов. Согласно прогнозам этот рынок будет расти очень быстро: к концу 2031 года он вырастет почти в 5 раз, до 49,82 млрд.

Потребность в видео увеличивается вместе с количеством гуманоидных роботов и сопутствующих решений. По оценкам американского инвестбанка Citigroup, общий объем этого рынка к 2050 году вырастет до 7 трлн долларов с почти 650 млн таких роботов в активном использовании.