Как я принял участие в DataCon и начал применять ИИ в химии

Многие сталкиваются с тем, что трудно понять все нюансы и подводные камни работы в узкоспециализированных науках. Без реального опыта сложно определить, подходит ли тебе та или иная сфера, стоит ли поступать в магистратуру или углубляться в научные исследования. Существует необходимость в мероприятиях, которые позволяют попробовать себя в междисциплинарных проектах, понять, насколько интересна выбранная область, и получить полезные практические навыки.

Летом 2023 года я принял участие в DataCon «Искусственный интеллект в химии» — это был уникальный и насыщенный опыт. Меня всегда интересовало применение современных технологий в естественных науках, и когда я узнал о возможности поработать над проектом на стыке ИИ и химии, сомнений не осталось — я решил попробовать свои силы.

DataCon — это онлайн-воркшоп Центра ИИ в химии ИТМО для школьников и бакалавров, где за две недели участники изучают основы машинного обучения, работы с ИИ и программирования. Первую неделю проходят лекции и мастер-классы от экспертов, а затем — трехдневный хакатон, где можно применить полученные знания на практике. Победители получают шанс поступить в магистратуру ИТМО без экзаменов.

Наша команда работала над актуальной задачей — поиском синергетического эффекта между металлическими наночастицами и антибиотиками для борьбы с резистентными бактериями. Антибиотикорезистентность — это глобальная проблема здравоохранения, поэтому поиск новых решений в этой области крайне важен.

В команде я выступал в роли data scientist’а, что позволило мне применить свои навыки машинного обучения в реальной научной задаче. Мы использовали различные ML-модели и даже разработали собственную нейронную сеть. Одним из самых интересных этапов была работа с биологическими данными: например, мы кодировали информацию о бактериях, используя их положение на филогенетическом дереве.

Одним из самых ценных аспектов участия в DataCon стала работа в междисциплинарной команде. Я фактически выполнял роль «переводчика» между специалистами разных областей: биологами, химиками и разработчиками. Этот опыт помог мне не только в техническом плане, но и значительно развил коммуникативные навыки.

Наши усилия не остались незамеченными — команда заняла 4-е место среди более чем 20 участников. Этот успех только укрепил мое желание развиваться в области применения ИИ в естественных науках. Более того, участие в DataCon стало одним из факторов, повлиявших на мое профессиональное развитие и академические планы.

DataCon и аналогичные мероприятия дают уникальную возможность работать над реальными проблемами и видеть, как современные технологии могут помочь в решении важных научных задач. Это не просто соревнование, а ценный опыт, который может определить карьерный путь и открыть новые перспективы в науке и технологиях.