Китайская нейросеть Kimi K3 оказалась такой востребованной, что к ней закрыли доступ: чем она хороша
Kimi K3 — открытая китайская модель, которая умеет создавать видеоигры и монтировать ролики.
Компания Moonshot представила Kimi K3 16 июля. Спустя всего два дня после релиза доступ к ней закрыли из-за огромного наплыва пользователей. А американские власти уже обсуждают возможный запрет китайских ИИ-моделей.
Расскажу, что известно о Kimi K3, как ее успели полюбить всего за пару дней и какой резонанс в индустрии она вызвала.
Что крутого в Kimi K3
Это первая открытая модель с 2,8 трлн параметров. Чем их больше, тем больше связей и знаний нейросеть может хранить. Для сравнения, у другой популярной модели, DeepSeek V4 Pro, — 1,8 трлн параметров. А у Claude Opus 4.8, по оценкам специалистов, их только 1,5—2 трлн.
Кроме того, уникальность в том, что Kimi K3 открытая: Moonshot пообещали выложить веса 27 июля. Это означает, что любая компания с достаточными вычислительными мощностями сможет скачать, запустить и дообучить модель локально, не платя Moonshot и не отправляя данные в Китай. С моделями OpenAI или Anthropic так не получится: они работают только на серверах разработчиков, а за доступ нужно платить.
Модель нативно мультимодальная. Kimi K3 сама понимает и текст, и картинки, и видео, а не распознает их через дополнительные модели. Благодаря этому можно, например, показать ей скриншот сайта и попросить поправить баги в верстке.
Cильна в программировании. Kimi K3 может работать часами без контроля человека, ориентироваться в репозиториях и управлять внешними инструментами. Как заявляет Moonshot, модель за двое суток смогла спроектировать чип для запуска небольшой нейросети и проверить его в симуляции.
При этом в Moonshot признали, что в целом модель пока уступает Claude Fable 5 и GPT-5.6 Sol, но при этом обходит более ранние версии GPT и Claude, а также Grok. В части бенчмарков по программированию и агентным задачам Kimi K3 «показала себя наравне» с Fable 5 и «значительно превзошла» Opus 4.8 и GPT-5.6 Sol.
Создает игры. Kimi K3 умеет создавать полноценные 3D-проекты: она программирует, использует компьютерное зрение и генерирует 3D-модели. Она пишет код, смотрит на результат, ищет ошибки и правит их, и так пока не получится нужный результат.
Редактирует видео. Kimi K3 справляется с моушен-дизайном, анимацией и монтажом. Например, модель смонтировала тизер для самой себя из 56 клипов. Она сама отобрала кадры, смонтировала их, свела склейки под бит, обработала звук.
За что пользователи хвалят модель
Изначально Kimi K3 была доступна в чат-боте Kimi и приложениях Kimi Code и Kimi Work. Вот что понравилось пользователям, которые успели протестировать модель.
Отлично справляется с генерацией сайтов и игр. В день релиза Kimi K3 вышла на первое место в пользовательском рейтинге Arena по фронтенд-разработке, опередив все ведущие американские модели, включая Fable 5 и GPT-5.6 Sol. Позже в рейтинге по агентским задачам она заняла четвертое место, уступив Fable 5, Opus 4.8 и GPT-5.6 Sol.
Тестировщики говорят, что за несколько часов и по одному промпту, без дополнительных подсказок, Kimi K3 может собрать рабочий прототип игры или сайта. Некоторые отмечают, что у модели получается лучше, чем у GPT-5.6 Sol или Opus 4.8.
Приблизилась к уровню Fable 5. Пользователи отмечают, что, хотя Fable 5 все еще умнее и лучше справляется со сложными багами, Kimi K3 может выполнить 80% работы над проектом.
Меньше цензуры. Kimi K3 меньше ограничена фильтрами безопасности, чем американские конкуренты. У Fable 5 стоят защитные фильтры, через которые проходят все запросы про кибербезопасность и биологию. Похожие ограничения, установленные по требованию властей США, есть и у GPT-5.6 Sol.
Есть показательный пример: разработчик пожаловался, что модели Anthropic и OpenAI отказались исправлять уязвимости в его программе, сославшись на ограничения, а Kimi K3 исправила все 15 багов. Этот пост репостнул советник Белого дома по ИИ Дэвид Сакс. Он заявил, что нет смысла ограничивать американские модели в задачах, с которыми китайские справляются без проблем, потому что это делает США менее конкурентоспособными.
При этом модель дешевая. Kimi K3 доступна по API: 3 $ за 1 миллион входных токенов и 15 $ за 1 миллион выходных. Для сравнения, Fable 5 почти в три раза дороже: 10 $ за миллион входных токенов и 50 $ за миллион выходных.
В соцсетях говорят, что работа Kimi K3 со сложными задачами вроде программирования игр обходится в два раза дешевле, чем через Fable 5.
Какой резонанс вызвала Kimi K3
19 июля, всего через два дня после релиза, Moonshot приостановила оформление подписок на Kimi K3. Серверы перестали справляться с наплывом пользователей, потому что большинство видеокарт, на которых работает модель, оказались заняты. В компании решили сохранить качество сервиса для текущих подписчиков. Уже оформленные подписки продолжат работать без изменений, а новые места будут открывать постепенно.
Сообщество такой шаг похвалило. Обычно при перегрузке серверов разработчики незаметно урезают качество модели, чтобы ей могли продолжать пользоваться все. А Moonshot, наоборот, ограничила доступ, но сохранила качество, пожертвовав выручкой.
В Finanical Times обсуждают, что релиз Kimi K3 пошатнул сложившееся в индустрии мнение, что китайские ИИ-модели отстают от американских по производительности на 8—12 месяцев. Открытые веса — вызов для Anthropic и OpenAI, чьи модели и дорогие, и закрытые. Из-за этого есть риск, что компании по всему миру будут переходить на более дешевые китайские модели.
Источники Axios сообщают, что американские власти уже обсуждают возможный запрет китайских ИИ-моделей. Они рассматривают и жесткие меры — внесение китайских ИИ-компаний в санкционный список, особые требования к безопасности их моделей, — и более мягкие: ограничения через правила госзакупок и публичное давление на бизнес, который использует китайские разработки. Против выступил советник Белого дома по ИИ Дэвид Сакс. Он обвинил OpenAI и Anthropic в попытке руками государства избавиться от конкурентов с открытыми моделями.
Мы постим кружочки, красивые карточки и новости о технологиях и поп-культуре в нашем телеграм-канале. Подписывайтесь, там классно: @t_technocult
