Nano Banana от Google — лучший «нейрофотошоп». Как им​ пользоваться и что попробовать

В соцсетях новый генератор картинок от Google прозвали убийцей «Фотошопа».

Nano Banana умеет не только генерировать картинки с нуля, но и редактировать загруженные фото: менять одежду, перекрашивать стены, добавлять предметы или убирать лишнее.

Я протестировала модель на разных сценариях и расскажу, где она справляется хорошо, а где — не очень.

В 2025 году Google представила модель Gemini 2.0 Flash с возможностью редактирования фото. В августе ее обновили. Новая версия официально называется Gemini Flash Image Preview, но внутри компании и при тестировании ее прозвали Nano Banana. Теперь это наименование используют и юзеры.

На площадке LMArena, где пользователи со всего мира оценивают модели от разных разработчиков, Nano Banana вышла на первое место в категории редактирования изображений и их генерации.

По словам Google, главное отличие в том, что при редактировании картинка остается консистентной. Обычно при редактировании фотографий нейросети перегенерируют весь кадр заново — тогда лицо искажается и становится менее узнаваемым. Но если менять прическу или одежду c Nano Banana, лицо не поменяется.

Чтобы пользоваться нейросетью, достаточно загрузить в чат-бота фото и в текстовом запросе естественным языком, в том числе и русским, написать, что нужно изменить. Например, добавить ирокез, надеть костюм на собаку, поменять обои в комнате.

Вот что еще можно сделать.

👗 Изменить одежду или обстановку. Нейросеть позволяет менять наряды, профессии, перемещаться в разные эпохи или города.

📸 Смешать фотографии. Можно загрузить несколько снимков и объединить их в новый. Например, взять фото себя и собаки, чтобы получить общий портрет.

🎨 Редактировать пошагово. Например, взять картинку пустой комнаты, перекрасить стены, потом добавить книжный шкаф, затем — диван. Gemini будет менять только детали, которые указаны в запросе, а остальное изображение сохранит как есть.

🦋 Переносить стили. Можно взять цвет и текстуру лепестков цветка и наложить их на резиновые сапоги или создать платье с узором, как на крыльях бабочки.

Модель доступна бесплатно в нескольких сервисах от Google. Вот где ею можно воспользоваться.

В чат-боте Gemini. Новая модель доступна как для подписчиков, так и для бесплатных пользователей. Чтобы воспользоваться ею, смените IP-адрес с российского на иностранный и перейдите на сайт чат-бота.

Войдите в свой гугл-аккаунт, после откроется страница с чат-ботом. Под строкой для ввода запроса нажмите «Изображение», загрузите картинку и напишите запрос.

В Google AI Studio. Это официальный сайт Google, где можно протестировать разные ранние модели. Чтобы воспользоваться, смените IP-адрес с российского на иностранный и перейдите на сайт.

Войдите в свой гугл-аккаунт. После ввода почты, пароля и прохождения всех шагов верификации, которые запросит система, потребуется принять условия соглашения.

После входа в аккаунт откроется чат с нейросетью. В окне слева в разделе Model убедитесь, что выбрана модель Gemini 2.5 Flash Image Preview. Загрузите картинку и напишите запрос.

Через API. Вариант для разработчиков. Через AI Studio можно подключиться к модели с помощью своего ключа. Функции те же, что и в приложении Gemini или AI Studio, только доступные прямо из кода для своих проектов.

Стоимость — около 39 $⁣ (3129 ₽)  за тысячу картинок, или около 3 ₽ за изображение.

Я протестировала нейросеть на нескольких сценариях — по советам от Google и пользователей соцсетей. Расскажу, что получилось.

👗 Изменить одежду. В нейросеть можно загрузить картинку одежды и попросить надеть ее на человека с фотографии либо сгенерировать новый наряд с нуля. Для этого достаточно написать простой запрос вроде «переодень его в рубашку» или «одень меня в средневековый наряд».

Первый способ с загрузкой картинки одежды работает надежнее — видимо, потому что модели есть на что опереться. Когда она придумывает наряд сама, появляются артефакты.

🌆 Изменить фон. Я попросила отправить меня в Париж. С генерацией фона с нуля получилось удачно: нейросеть подбирает свет, перспективу и детали так, что картинка выглядит цельной.

Но проявляется побочный эффект: лица Nano Banana нередко «улучшает» под универсальный нейросетевой шаблон красоты. В итоге я стала меньше похожа на себя: лицо более сглаженное и отретушированное, как с бьюти-фильтром.

🖼️ Смешать картинки. Попыталась сделать так, чтобы я обнимала собаку на фото, ради этого загрузила два снимка. Вышло не очень. Нейросеть посадила меня рядом, но лицо оказалось вообще не моим: оно снова слишком сглаженное. Хотя одежда и аксессуары сохранились.

А еще нарушены пропорции. Собака выглядит гигантской, а я по сравнению с ней слишком маленькая. Из-за этого вся сцена выглядит непропорционально. Даже несмотря на то, что поза вписана неплохо, ощущение такое, будто меня наклеили поверх собаки.

🎨 Изменить стиль. Я попросила поменять эстетику у одного и того же снимка — в духе лесника, ситкома 90-х и ретровейва. Иногда нейросеть просто вырезает силуэт и вставляет в новый фон, тогда лицо и черты остаются прежними. В остальных случаях она меняет перспективу или позу и тогда уже перерисовывает лицо.

Из-за этого по одной той же фотографии с похожими запросами можно получить очень разные результаты: где-то человек выглядит полностью узнаваемым, а где-то — уже перегенерированным.

📦 Добавить объекты. Я загрузила фото из кафе и попросила дорисовать на стол матча-латте и книгу, чтобы завершить композицию. Стакан по свету и перспективе совпадает с окружением, а вот книга уже не так хорошо вписалась. Выглядит слишком глянцево и стоково, а текст на обложке при этом поплыл. Из-за этого появляется нейросетевой вайб, хотя на первый взгляд результат кажется вполне реалистичным.

Затем на фото с хайка я попросила дорисовать кружку — результат вышел убедительнее. Она более-менее совпадает с рукой и окружающей сценой: есть пар от напитка, бликует в нужных местах. Но если присмотреться, заметно, что кружка слишком идеальная и стоковая.

🛋️ Изменить интерьер. Я попробовала изменять интерьер по шагам, как предлагает Google. Сначала перекрасила стену в розовый — получилось аккуратно: цвет лег ровно, сохранились гирлянды, игрушки и тени.

Потом убрала оранжевые предметы со стола — свечу и наклейку с тыквой. Пространство заполнилось логично, без дыр и странных артефактов. Следующим шагом поменяла обложку альбома — здесь уже вышло хуже. Нейросеть справилась с заменой частично: съела кусок винила и неровно обрезала край. В остальном результат убедительный. С редактурой мелких деталей нейросеть справляется.

🤡 Улучшать мемы. В соцсетях нашли забавный промпт, который улучшает графику любой картинки и особенно хорошо работает на мемах. Достаточно загрузить изображение и добавить запрос: «Current graphic settings: low. Change it to: ultra RTX».

Результаты получаются забавными и всегда неожиданными.

1. Nano Banana действительно редактирует фото более предсказуемо и аккуратно, чем аналоги вроде ChatGPT. Если менять одежду, фон или интерьер, основные детали чаще всего остаются на месте, без сильных искажений.
2. Заметны и ограничения. Когда модель меняет перспективу или позу, она нередко перерисовывает лицо, убирая индивидуальные черты. Сгенерированные с нуля предметы выглядят слишком глянцево и стоково. Но если загружать свой референс, получается куда лучше.
3. В целом нейросеть выдает реалистичные результаты. Перекрасить стены, убрать предметы, дорисовать кружку или отправить человека в новый сеттинг можно всего за один запрос.