Что могут нейросети и как выбрать среди них нужную

Совсем недавно нейросети сделали большой скачок в мощности. Но что важнее — они стали гораздо доступнее. С 2022 года появилось множество сервисов, которые позволили обычным людям применять нейросети в обычной жизни.

Они стали бесплатными и многофункциональными помощниками, которые вживаются в разные роли и экономят нам силы, время, а иногда и деньги. С ними можно общаться простым языком и делегировать задачи в работе, учебе, быту и развлечениях. А еще нейросети не устают, не спят и обрабатывают массивы информации в считанные минуты и даже секунды.

Нейросети помогают быстро выполнить задачи, которые у нас занимают много времени, — это их главное преимущество. Вам остается только разобраться, с какими задачами нейросеть точно справится, а затем сформулировать запрос — об этом и будет наш курс.

Мы будем учиться работе с нейросетями, которые генерируют тексты. За шесть уроков вы узнаете:

• Какие ограничения есть у нейросетей и как выбрать нейросеть для себя.
• Как писать идеальные запросы.
• Как искать нужную информацию.
• Как создавать и редактировать тексты.
• Как сделать из нейросети личного помощника.
• Как генерировать идеи и решения.

А теперь пора разобраться в материале этого урока — какие ограничения есть у нейросетей и как выбрать среди них подходящую.

Разговоры о нейросетях невольно формируют у нас завышенные ожидания — может показаться, что сервисы могут и знают все. Но это не так. Во всяком случае, пока.

Да, они обучаются на огромных массивах данных. Чтобы оценить объемы, представим, как нейросеть разбирается в кухнях разных народов.

Нейросеть изучает кулинарные книги и рецепты поваров всех стран, смотрит отзывы гастрокритиков. Затем пробует давать советы по готовке и ошибается, еще раз пробует — и с каждым разом делает это все лучше и даже придумывает что-то новое на основе того, что знает. Человеку для этого понадобились бы годы. Нейросети — несколько дней или часов.

Но несмотря на объемы информации, нейросети не знают все. Выборки данных ограничены — например, по жанрам и актуальности. Это могут быть художественная и научная литература, техническая документация, реклама, сценарии и даже записи реальных разговоров. Или просто плохие тексты с ошибками. Чем хуже их качество, тем хуже ответы бота — просто потому что он не знает, как иначе.

Например, если нейросеть обучали в основном на текстах соцсетей и блогов, она не сможет написать качественный реферат про потепление или подробно объяснить грамматику английского языка.

Кроме того, не каждая нейросеть выходит в интернет, когда ищет информацию. Например, если она училась на текстах до 2021 года, то не будет знать о более поздних новостях: кто получил Нобелевскую премию в 2023 году и какие модели смартфонов выпустила Apple в 2024.

Узнать заранее, на чем тренировали нейросеть, скорее всего, не получится. Большая часть разработчиков не раскрывает содержание баз данных — в том числе потому, что тексты в них могут содержать конфиденциальную информацию или принадлежать своим авторам. Поэтому стоит проверять ответы нейросетей как минимум при работе с данными, фактами и важными для вас проектами.

Они могут по-разному формулировать одни и те же мысли, перепридумывать идеи, но тексты все равно не будут на 100% уникальными.

Причины все те же — нейросеть не в силах выдумать то, о чем ей не рассказали, зато может плагиатить чужое. Например, если попросить ее написать рассказ, она может использовать имя уже существующего в литературе или кино персонажа, взять завязку популярного романа или целый кусок из чужого произведения.

Стоит учитывать это, если вам нужны уникальные тексты — например, для публичного проекта на работе или диплома в университете.

Это значит, что иногда внутри них что-то ломается, и они очень правдоподобно выдают выдуманные факты — от неприметных помарок до полнейшего бреда. Нейросети и их галлюцинации стали настолько значимой частью жизни, что глагол «галлюцинировать» в этом значении признали словом 2023 года.

Ошибки случаются, когда нейросетям не хватает свежих данных или, наоборот, когда информации слишком много. Еще у искусственного интеллекта нет жизненного опыта и интуиции, он не может критически мыслить и распознавать в своих ответах абсурд.

Например, нейросети могут выдумать событие, которого не было, выдать мнение за факт, приписать реальному человеку действие, которого он не совершал, или просто ляпнуть ерунду — что курицу нужно выпекать при температуре 38 °C.

Иногда галлюцинации совсем очевидны. Когда «Гугл» начала тестировать в поисковике «умные» подсказки нейросети AI Overviews  , некоторые пользователи получили от нее абсурдные ответы: совет добавить в пиццу клея, чтобы она лучше тянулась, утверждение, что африканских стран на букву «к» не существует, или рекомендацию съедать по камню в день (сайт недоступен из РФ).

Чтобы избежать ошибок, можно попросить саму нейросеть проверить, не сгаллюцинировала ли она — иногда это помогает. Но лучше сразу перепроверяйте сомнительные данные вручную. Порой нейросеть стоит на своем, даже когда неправа.

Сейчас на рынке миллионы нейросетей, которые генерируют тексты. Точное количество не подсчитать, потому что новые появляются ежедневно — в виде отдельных приложений, ботов в мессенджерах, всплывающих окон на сайтах.

Чтобы вам было проще выбирать нейросети, поделимся основными критериями.

🧐 Наличие официального приложения. В интернете много любительских сайтов и нейросетей, которые якобы работают на базе известных моделей. Но они ничем это не доказывают. А еще не дают гарантий безопасности — могут собирать личные данные, обманом заставлять перейти по фишинговым ссылкам, чтобы получить пароли, деньги или заразить устройство вирусом.

Мы советуем ориентироваться на продукты компаний, у которых есть официальные сайты, приложения и соцсети. Еще стоит проверять, что пишут о них в интернете. Например, рассказывают ли о них международные издания вроде Bloomberg, The Verge, TechCrunch или The New York Times? Обсуждают ли их в Т⁠—⁠Ж, на «Хабре» и vc.ru? Если о сервисе ничего не слышно — это повод насторожиться.

👀 Прозрачные условия конфиденциальности. Добросовестные разработчики публикуют правила пользования и условия конфиденциальности. Там они указывают, хранит ли сервис ваши разговоры и учит ли на них свои модели. Вы можете найти эту информацию в разделе Privacy Policy — «Политика конфиденциальности». Чтобы быстро сориентироваться в большом тексте, можете поискать отрывки с фразой «личные данные», «персональная информация».

Если разработчик использует беседы пользователей с нейросетью для тренировки моделей, не исключено, что позже эти детали могут просочиться в ответы другим пользователям. Если вы делитесь с нейросетью личной информацией или корпоративной тайной, в случае утечки эти данные могут оказаться в руках злоумышленников.

💰 Возможности бесплатной версии. Крупные сервисы, как правило, предлагают базовые функции бесплатно. Например, в нейросети Gemini можно без оплаты генерировать картинки, но создавать человеческие образы получится, только оплатив сервис.

Нейросеть ChatGPT дает бесплатно потестировать передовую модель GPT-4o, но через определенное количество запросов переключает на версию попроще.

🛠️ Соответствие вашим задачам. Помимо универсальных нейросетей, о которых мы будем говорить в этом курсе, есть и те, что заточены под более узкие задачи. Это значит, что разработчики обучали свои нейросети на конкретных данных. Например, нейросеть CopyMonkey специализируется на текстах для блогов, соцсетей и интернет-магазинов, а в Rytr основная часть шаблонов — маркетинговые.

Обращайте на это внимание, если ищете сервис, чтобы написать что-то конкретное, например эссе о влиянии общества на становление личности. Так как разработчики редко раскрывают содержание баз данных, смотрите на ключевые слова на главной странице — иногда там прямо пишут, что сервисы предназначены для копирайтеров или маркетологов.

🇷🇺 Поддержка нужного языка. Если пользователь плохо владеет английским, а русский нейросеть не поддерживает, ему, скорее всего, будет некомфортно. То же касается ситуации, в которой хочется попрактиковать английский, а сервис российский — он, может, и владеет английским языком, но наверняка не так эффективен, как сервис от компании с англоязычного рынка.

👨‍💻 Доступность из России. Не все зарубежные сервисы открываются из России, а еще некоторые нейросети запрашивают иностранные мобильные номера при регистрации.

⭐️ Особые преимущества. Критерий со звездочкой. Если нейросеть генерирует качественные тексты и редко ошибается в ответах — это уже хорошо. Но еще лучше, если она поддерживает загрузку файлов, умеет рисовать таблицы, генерирует изображения и запоминает нужные вам детали из разговоров, чтобы потом учитывать их при ответе. Такие возможности есть не у всех сервисов.

Подробнее о конкретных нейросетях и их возможностях мы поговорим в следующем разделе урока.

Одной идеальной нейросети не существует, потому что у каждого пользователя разные требования и ожидания. Мы составили подборку нейросетей, а в конце раздела сравнили их в таблице. Все они бесплатные, с понятным интерфейсом и специализируются именно на текстах.

Эти нейросети выпустили зарекомендовавшие себя компании, в том числе российские. Это значит, что в ближайшие годы их разработчики наверняка будут регулярно обновлять и поддерживать свои технологии — как минимум, чтобы не сдавать позиции в отрасли.

Если у вас разбегаются глаза от обилия нейросетей и вам сложно выбрать подходящую, предлагаем пройти небольшой тест. Вы отметите, какие задачи хотите поручить ИИ, а также свои индивидуальные пожелания. А мы — порекомендуем нейросеть.

Если рекомендованная нейросеть не подойдет, вы всегда можете пройти тест еще раз — или выбрать альтернативный вариант, который мы тоже посоветуем.

Если вы хотите сравнить качество и скорость ответов зарубежных моделей без авторизации и смены IP-адреса, попробуйте сервис Chatbot Arena — он бесплатный и доступен в России. С помощью сервиса можно одновременно сравнить ответы двух моделей.

Для примера мы спросили, как провести три дня в Стамбуле у GPT-4o и Claude Opus, а затем — у Gemini 1.5 Pro и Grok-2  .

1. Нейросети активно используют с 2010-х годов, но только с 2022 у них появился простой интерфейс — теперь сервисами могут пользоваться обычные люди.
2. Нейросети помогают автоматизировать рутинные задачи и экономят время и силы. Но сделать за человека абсолютно любую работу пока не могут.
3. Нейросети не знают все, могут галлюцинировать — путаться в данных и выдавать правдоподобные, но ошибочные ответы. А еще не генерируют полностью уникальные тексты. Поэтому стоит проверять ответы нейросетей вручную, особенно при работе с фактами, конкретными данными и на важных для вас проектах.
4. При выборе нейросетей стоит учитывать несколько критериев, в том числе есть ли у разработчиков официальное приложение и раскрывают ли они условия конфиденциальности.
5. Мы рекомендуем попробовать разные текстовые нейросети: ChatGPT, Claude, Gemini, YandexGPT, GigaChat. У каждой есть бесплатный тариф и простой интерфейс.

Мы разобрались, какие ограничения есть у нейросетей и как выбрать подходящий под ваши цели сервис. В следующем уроке расскажем, как написать идеальный запрос для нейросети, чтобы ответ не разочаровал.

Напоследок небольшое задание — оно поможет вам определиться, какие уроки нашего курса актуальнее всего для вас.