Находит рак и разра­батывает лекарства: 8 примеров, как ИИ помогает в медицине

Японская система комплексного планирования лучевой терапии RayStation использует алгоритмы глубокого обучения для сегментации изображений. Это позволяет быстро и точно выделять опухоли на компьютерных томограммах, а также рассчитывать дозу облучения для лучевой терапии и контролировать ее. С 2023 года систему использует, например, Университетская больница Южной Дании в Вайле. Она зарегистрирована и в России

Модель ProFound Suite недавно одобрило американское Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов, FDA. ИИ находит подозрительные области на маммографии, сопоставляет информацию с данными о пациентах и предполагает, где находится злокачественное новообразование

Модель Viz.ai помогает американским реабилитологам. Когда человек с подозрением на инсульт поступает в больницу, ему сразу делают сканирование мозга и передают изображения на сервер, где их анализирует модель. При инсульте важна каждая минута, поэтому если ИИ находит признаки тромба, то немедленно уведомляет нужных специалистов. Так люди с инсультом быстрее получают нужную помощь

Интересный пример — модель AlphaFold, разработанная компанией DeepMind. Она научилась предсказывать трехмерную структуру белка, зная только его аминокислотную последовательность. И уже помогла с расшифровкой некоторых белковых компонентов вируса SARS-CoV-2 — так что ее можно поблагодарить за вакцины от коронавирусной инфекции. А еще она полезна для разработки новых биологических препаратов

Обрабатывать большое количество рентгеновских, КТ- и МРТ-снимков вручную тяжело, особенно в условиях нехватки времени и врачей — больше вероятность пропустить патологию. С 2020 года ИИ помогают российским рентгенологам выявлять травмы, неврологические изменения и другие нарушения на КТ и МРТ. Во время пандемии Botkin.AI анализировал рентгенограммы и определял процент поражения легких. А «Гамма-мультивокс», которую применяют в клиническом центре Сеченовского университета, позволяет быстрее производить различные измерения, нужные для постановки диагноза

Система на основе ИИ встроена в аппарат FotoFinder — во многих клиниках его используют для картирования кожи. Это нужно людям с большим количеством родинок и высоким риском меланомы: оценить все образования на коже вручную трудоемко, можно ошибиться. ИИ анализирует изображения и обращает внимание врача на элементы высокого риска. Также с его помощью можно сравнить результаты нового исследования с прошлыми и найти изменившиеся родинки

Модель ClosedLoop используют в программах медицинского страхования в США: Medicare и Medicaid (сайт недоступен из РФ). Она анализирует данные электронных медицинских карт, счета за медуслуги и факторы риска. А потом прогнозирует вероятность незапланированных госпитализаций для отдельных пациентов или их групп

Пример такого ПО с использованием ИИ — российская платформа прогнозной аналитики Webiomed. Она обезличивает данные из электронных медкарт пациента и делает на их основе статистические отчеты. Еще она может помогать врачам: проверять их назначения на соответствие клиническим рекомендациям и приказам Минздрава, прогнозировать факторы риска и предлагать варианты диагнозов

⁠⁠⁠⁠Рассказываем в нашей рассылке дважды в месяц. Это письма о том, как не переплачивать, правильно общаться с врачами и обходить стороной мошенников