Использовали нейросети для учебы? Расскажите, какие ошибки они допускали
С развитием ИИ многие студенты стали активно использовать нейросети для обучения.
Кто-то просит объяснить сложную тему простыми словами, кто-то — помочь с эссе или написать код. Иногда это действительно экономит часы работы, но информацию обычно нужно перепроверять, чтобы обезопасить себя от галлюцинаций нейросетей.
Мне, например, ChatGPT как-то раз помогал расширить список литературы для курсовой. Я прислала ему кусок текста из своего литобзора и попросила найти работы с похожими идеями. Некоторое время понадобилось, чтобы я осознала, почему никогда не слышала про таких замечательных философов, как Михаэль Факлу и Жан Лаконт, чьи идеи повлияли на сферу моего исследования не меньше, чем работы Фуко и Лакана.
С точными науками тоже бывают проблемы. От знакомых слышала, как нейросеть придумывала теоремы, при помощи которых якобы нужно решать систему уравнений, или писала нерабочий код, используя несуществующие библиотеки. А однажды ИИ не смог посчитать школьный пример племяннику — где-то потерял минус и доказал свою несостоятельность по сравнению с ГДЗ.
А вы использовали нейросети для учебы? Какие задания поручали им — эссе, задачи, программирование? Подмечали небольшие неточности или откровенные галлюцинации? Как обнаруживали ошибки? Доверяете ли после этого ИИ в поиске и обработке информации? Или теперь учитесь по старинке?
