Используете искусственный интеллект в работе? Поделитесь опытом

13
Используете искусственный интеллект в работе? Поделитесь опытом
Аватар автора

Елизавета Сопруненко

пользуется благами цивилизации

Страница автора

У меня две работы: на одной я редактор, на другой — администратор в школе математики. ИИ пригождается на обеих.

В основном использую ChatGPT, причем мне хватает бесплатной версии. В редактуре чат-бот помогает с такими задачами:

  • улучшить предложение — упростить мысль, удалить повторы слов;
  • отформатировать текст — расставить кавычки-елочки, заглавные и строчные буквы, грамотно оформить список;
  • перевести с иностранного языка на русский;
  • вытащить текст из документа или картинки;
  • найти информацию — ИИ собирает ее с разных сайтов и выдает краткий результат. Правда, ответ бота нужно проверять, так как он может приврать.

В администраторской работе ИИ помогает мне чаще, потому что я живу в США и взаимодействую с людьми на неродном английском. Вот с какими просьбами я к нему обращаюсь:

  • перевести предложение;
  • проверить текст на ошибки;
  • сделать тон письма более дружелюбным — мне пока трудно писать по-американски вежливо;
  • проанализировать информацию и выдать результат по определенным критериям — например, составить список занятий, которые проходят по средам и пятницам и начинаются после 15:00.

Конечно, этими запросами я не ограничиваюсь — выше привела примеры самых популярных. Обращаюсь к ChatGPT и для учебы — допустим, повторяю испанский, — но это уже совсем другая история.

А как вы используете искусственный интеллект в работе? Доверяете ему свои задачи? Может, просите составить календарь встреч или прописать дедлайны? Согласуете с ним тексты корпоративных сообщений? Какие промпты вводите? Как часто прибегаете к помощи ИИ? Какими сервисами пользуетесь? Если у них есть платная версия, покупаете ли ее и почему?

  • Я ChatGPT-разработчик4
  • AlexanderЯ решаю некоторое количество айтишных инженерных задач вида "вот конфигурационный файл из 25 тысяч строк, покажи все конструкции которое имеют отношения к ACME123" но только как ДОПОЛНЕНИЕ к собственным выводам. LLM-ки могут подсветить(иногда ложноположительно, но меня устраивает) мне то, чего я не заметил, но редко когда точно решают поставленную задачу. В общем задачу "расширить scope анализа" решают. Строго на локальной изолированной от интернета копии. также у меня есть редкие (на 20-60 минут в год суммарно ) довольно простые задачи типа "выгрузить полный список чего-то там, отправить коллегам чтобы оставили/удалили неактуальное и мы массово вгрузили обратно". Списки по 1000 позиций минимум. И за последний год стало расти количество приколов вида "туда выгрузку, оттуда приходит отфильтрованная выгрузка, с которой вроде бы визуально всё хорошо, но появляются строчки которых в изначальной никогда не было" и начинается со мной торг "это нейросети, они не могли ошибиться", на мой конкретный вопрос "откуда взялась вот эта конкретная строчка" я получаю что-то типа "какой ты душный" и отфильтрованный нормально руками корректный файл. Я понимаю природу таких "ошибок", но очень туго приходится когда я пытаюсь довести корень проблемы до субъекта и его руководителей иногда на 2-3 уровня выше. И вот вроде бы ты сначала просто душный, а потом LLM-ка наценообразовывала на несколько млн убытков(и это только один известный мне случай). Самый простой тест для иллюстрации. Попросите модельку составить список из 100-300 чего угодно (городов без пустынь рядом, фруктов всех цветов кроме белого, не важно) и попросите оставить только значения на какую-то букву и перепроверьте. Я понимаю природу таких ошибок, а массовый пользователь -- нет.8
  • Елизавета Сопруненкомумитроль, я тоже всё могу сама, мы вообще всё можем сами. Но на это уйдет море времени, а у меня его нет.3
  • ДарёнкаИспользую, когда нужен код на каком-нибудь языке, который я не знаю. ГПТ не всегда справляется блестяще. Успешный кейс. Помог разобраться с командами в git. Провальный кейс. По работе надо было составить хитровымудренный запрос в джире. Описала ГПТ, что мне нужно, но он начал то ли галлюцинировать, то ли не видел разницу между JQL и SQL, отдал какую-то фигню. Потом путем самостоятельной гуглежки обнаружила, что мой запрос средствами JQL неосуществим.3
  • Дарёнкамумитроль, ну на здоровье. В чем смысл вашего сообщения?3
  • Наполовину ЭлинаAlexander, узнала себя и хотела влепить минус)) Потом перепроверила таблицы которые фильтровала дипспиком и все как вы и написали, 2 процента строчек взялись непонятно откуда. Ой-ой-ой Вот это подстава В суд ушел неправильный рассчет пеней по 17 искам Буду теперь знать что этот ИИ как с АлиЭкспресс3
  • AlexanderНаполовину, рад что помог. минус тем не менее можете влепить и просто так, я пишу комментарии даже когда на 100% уверен что мне за них за шиворот прилетит И как тем результаты по 17 искам? мнение второй стороны/суда?2
  • Ник ЗавадскиНаполовину, так ведь и ЧатЖПТ этим же грешит, не только дикпик.0
  • Выдаю альденте🍝Когда работал методистом в онлайн-образовании использовал так: 1. На сайте Coze сделал бот в телеграме (на базе ChatGPT) для куратора, который проверял работы детей. Мне нужна было, чтобы обратная связь уходила достаточно подобная, но без перебора. Бот помогал дать более развернутые ответы с учётом ответа ребенка. На 80% генерации были норм, нужна была небольшая корректировка (исправлял/добавлял куратор) 2. Генерировал задания для банка заданий. Это было не очень сложно, но достаточно долго по времени. Большая база заданий (как основа для обучения нейросети) + правильное дробление по типам заданий дали свои результаты. Примерно 40-50% заданий генерировала нейросеть, потом их вычитывал куратор (подавляющее большинство заданий были окей). 3. Составлял текст для рассылок. Мне никогда особо не удавалось писать подобного формата материалы, нейронка справлялась отлично. 4. Генерировал картинки. Задумка была следующая - материки были представлены в виде типичных представителей континента. Было забавно, но нужный результат генерировался долго (на момент лета 2024 генерация картинок было не такой как сейчас). В итоге я использовал нейронки как помощника, но за собой (куратором) оставлял финальный контроль/корректировку результата.2
  • Anton SinyakovПригождается - звучит не по-русски, хоть и по правилам норм. Предлагаю редактировать - например, нейросеть полезна)0
  • Alexanderору с подхода шоб вам так премии считали через дипс-пики, исключительно с ошибками вниз1