«Кампус»: стоит ли​ пользоваться нейро­сетью для написания рефератов и реше­ния задач

Kampus AI обещает написать рефераты, решить задачи по математике, химии и праву.

Сервис «Кампус» быстро набрал популярность среди студентов и школьников: с его помощью генерируют тексты, решают уравнения, ищут источники для курсовых и оформляют списки литературы.

Расскажу, как пользоваться сервисом и действительно ли он может помочь с учебой.

Создатели «Кампуса» позиционируют сервис как образовательную платформу, которая упрощает учебный процесс. Она доступна в России на сайте и в телеграм-⁠боте «Кампус-хаб». Весь интерфейс — на русском языке.

В основе «Кампуса» — GPT⁠-⁠инструменты под общим названием Kampus AI. Разработчики не указывают, какие именно модели используются, но заявляют, что они обучены на реальных студенческих работах.

«Кампус» умеет писать сочинения и решать задачи — это два основных сценария. На сайте также заявлено еще 190 инструментов, которые заточены под разные задачи: сократить текст, решить уравнение химической реакции, написать план подготовки к экзаменам и так далее.

Скорее всего, это не отдельные модели, а просто элементы интерфейса, которые облегчают формулировку запроса и поиск решений, чтобы не приходилось писать каждый раз «сократи текст» или «сделай фонетический разбор». За большинство задач отвечает один и тот же чат-бот.

Доступна база готовых решений. В ней собрано более двух миллионов готовых решений и разборов учебных задач по более чем 160 предметам: от математики до философии.

У бесплатного «Кампуса» жесткие ограничения. В день доступно решение только одной задачи, а текст сгенерировать вообще не получится. По подписке возможностей больше. Об этом — далее.

«Кампус» может ошибаться. Разработчики предупреждают: для нейросети важнее выполнить команду, чем точно решить задачу, поэтому им нельзя полностью доверять. Нейросети могут неверно интерпретировать формулировку, подставить не те данные, забыть про единицы измерения или допустить вычислительную ошибку. Они не умеют проверять факты и иногда ссылаются на устаревшие источники.

Две основные функции в «Кампусе» — это написание текстовых работ и решение задач. Первую я протестировала на курсовой, которую когда-то писала сама. Расскажу подробнее, как пользоваться функцией и что получается.

Шаг 1. Зарегистрируйтесь — для этого введите электронную почту или номер телефона. Либо войдите с помощью аккаунта «Яндекса» или «Вконтакте». После этого откроется главная страница с выбором инструмента — решить задачу или написать курсовую.

Шаг 2. Выберите «Написать текстовую работу» и нажмите «Начать».

Шаг 3. В поле для ввода запроса напишите тему и выберите жанр: курсовая, эссе, реферат, отчет по практике, доклад, сочинение, проектная работа или научная статья. У меня — курсовая. Нажмите «Далее».

В поле для ввода запроса я указала «Жанровые и функциональные особенности музыкального видеоклипа». На эту тему я писала курсовую на втором курсе журфака.

Шаг 4. Нейросеть сгенерирует описание работы, которое можно отредактировать. В этом же разделе укажите количество страниц будущей работы. Нажмите «Далее».

Описание моей курсовой показалось абстрактным. Именно на основе этого описания будет строиться план и весь дальнейший текст, поэтому важно, чтобы формулировки были точными и содержательными. Но они получились слишком короткими и расплывчатыми — видно, что это сгенерировал ИИ.

Шаг 5. Нейросеть составит план работы по описанию. Блоки можно редактировать, удалять и менять местами, а также добавлять свои главы. Если навести курсор на пункт оглавления, появится панель инструментов. Перегенерируйте план, если он вообще не соответствует вашим задачам. Когда все будет готово, нажмите «Далее».

По моей теме «Кампус» сгенерировал типичную структуру курсовой: введение, три главы с несколькими параграфами в каждой и заключение.

Шаг 6. На следующем этапе «Кампус» сгенерирует введение — его можно сразу отредактировать и сохранить.

До этого этапа сервис работает бесплатно. Чтобы продолжить работу над остальной частью текста, понадобится подписка. Если она уже оформлена, достаточно нажать «Далее».

Во введении моей курсовой объем в две страницы нейросеть выдержала. Но получился квазинаучный текст, который очевидно нужно перерабатывать и дополнять. Методы исследования повторялись и не были связаны с задачами. Кроме того, не объяснялось, что именно с их помощью удалось выяснить. Вместо этого нейросеть просто подставила тему в шаблон и не стала вдаваться в детали.

Клише научного стиля прописаны неплохо — для тех, кто пишет работу впервые, они могут быть полезны. Но в остальном — формулировки расплывчатые, нет аргументов, подтверждающих тезисы. Никаких кейсов, статистики, цитат или ссылок на научные источники и медиа.

Шаг 7. Затем нейросеть предложит список источников — каждый документ можно открыть и прочитать. Список можно редактировать — удалять лишние варианты и добавлять свои файлы. Когда все будет готово, нажмите «Получить за 15 токенов».

Источники для моей курсовой оказались в основном русскоязычные и из материалов в открытом доступе. Но и здесь без проверок не обойтись: в курсовую про музыкальные клипы почему-то попала статья о фаянсовых иконостасах фабрики товарищества Кузнецова. Я не стала его убирать, чтобы проверить, заметит ли нейросеть свою ошибку.

Шаг 8. На последнем этапе нейросеть генерирует текст — это занимает несколько минут в зависимости от жанра. Результат можно отредактировать прямо в окне: неудачные фрагменты выделить и отправить на переработку — сократить, переписать или дополнить.

Шаг 9. Скачайте файл в формате DOCX или отправьте в телеграм-бот. Текст также автоматически сохранится в личном кабинете в разделе «Мои задания», отредактировать его можно в любое время.

Кстати, здесь сохраняются не только завершенные, но и активные задачи — даже если вы случайно закроете вкладку во время генерации ответа, вы сможете найти свой запрос и готовый результат.

Результат. Объем моей курсовой оказался скромный, около 32 000 знаков. К счастью, на статью про фаянсовые иконостасы она все-таки не сослалась. Но содержательно работа недотягивает до уровня академического исследования.

В тексте много штампов и оценочных суждений, а цитаты вырваны из контекста. И главное — в курсовой нет собственной гипотезы и вывода. Похоже, сформулировать их осмысленно может только человек. Такую курсовую точно низко оценят.

Очень мало конкретных примеров клипов, самих источников тоже немного — впрочем, ссылки на них на своих местах. Нейросеть добросовестно оформила список литературы по госту — он совпадает со ссылками в тексте. Правда, иногда инициалы авторов почему-то написаны строчными буквами.

«Кампус» умеет структурировать материал, искать информацию и подсказывать идеи. Он может написать отдельные шаблонные фрагменты, где не требуется строгий академический стиль. Но подбор источников, переписывание текста, проверка фактов и формулировка гипотез по-прежнему остаются на студенте.

Вторая ключевая функция сервиса — решение задач. Она доступна бесплатно, но с ограничениями. Расскажу, как это работает и что получается.

Шаг 1. Выберите «Решить учебную задачу» и нажмите «Начать». Напишите условие задачи в поле и выберите «Найти решение». Если формулу нельзя ввести текстом, загрузите фотографию страницы учебника и выделите на ней нужную задачу. Затем нажмите «Сохранить и продолжить».

Я выбрала случайное задание из вузовского сборника по математике. По условию нужно найти наибольшее значение функции и сделать рисунок.

Шаг 2. Сначала нейросеть ищет ответ в базе данных, а если не получается, пытается решить задачу сама. В моем случае готового решения в базе не было. После запроса нейросеть предложит пошаговый план решения задачи и ответ.

Нажмите «Посмотреть решение». Если решение неполное или есть ошибки, можно ввести новый запрос с уточнением условий — нейросеть сгенерирует решение заново. Есть три попытки.

Шаг 3. Готовый результат можно скопировать или отправить в телеграм-бот, он также сохранится в личном кабинете в разделе «Мои задания».

Результат. Примерно за 40 секунд нейросеть сгенерировала развернутый ответ с подробным разбором решения. Оно сошлось с тем, что было в учебнике. Полезно, если нужно посмотреть, как решаются задачи такого типа, и потом потренироваться уже самостоятельно.

Иногда решение может проверить модератор. Но в моем случае нейросеть просто предупредила, что решение не проверено человеком и может не соответствовать действительности.

По условию задачи также нужно было построить график с областью допустимых решений. Нейросеть попыталась это сделать с помощью текстовых символов, но сбилась верстка. Я воспользовалась возможностью уточнить запрос и попросила нарисовать график еще раз. Она дала пример кода на Python для библиотеки Matplotlib, чтобы я смогла построить его самостоятельно.

Чтобы все-таки нарисовать график, я выбрала на сайте специальный инструмент для графиков и диаграмм и ввела полное условие задачи. Нейросеть дала текстовое описание, как должен выглядеть график — с координатами самых важных точек. Сам рисунок она так и не сгенерировала.

Если нужно сделать что-то небольшое и узкоспециализированное — например, решить дифференциальное уравнение, выделить главные тезисы статьи, составить план текста или план подготовки к экзамену, — можно выбрать соответствующий инструмент на сайте в разделе «AI-репетитор по задачам». Я протестировала несколько — расскажу, как они справляются.

Ответ на вопрос. Я выбрала инструмент «Генератор ответов на вопросы нейросетью» на сайте и задала вопрос по истории искусства: «Чем отличается импрессионизм от экспрессионизма?». Ответ в целом устроил: нейросеть объяснила различия по периодам, целям, философии направлений, описала изобразительные приемы и тематику работ. Но не хватило упоминания ключевых художников и конкретных картин — для этого запрос придется уточнить.

Потом я задала провокационный вопрос: придумала несуществующего правителя России и попросила рассказать о его реформах. Нейросеть не купилась — вежливо сообщила, что такого человека не было, и предложила гипотетический список реформ, которые он мог бы провести в альтернативной истории.

План подготовки к экзамену. Я представила, что готовлюсь к вступительному экзамену за два месяца, указала сроки и темы 42 билетов. Нейросеть составила подробный план из трех этапов: шесть недель — на знакомство с билетами и тщательное изучение материала, две недели — на закрепление знаний, проработку сложных тем, репетицию экзамена и разбор ошибок. Последнюю неделю перед экзаменом рекомендовала посвятить финальному повторению.

Также нейросеть добавила советы по организации учебы и отдыха, а еще — по техникам запоминания. План выглядит реалистично и хорошо структурирован.

Оформить список литературы по госту. Нейросеть нашла пять статей, более-менее подходящих к моей теме, и оформила их по стандарту. При этом сразу предупредила, что может ошибаться, и привела список как пример — имена, даты и другие данные нужно сверять с электронными библиотеками.

Я решила проверить, справится ли нейросеть с адаптацией готового списка иностранной литературы, оформленного не по госту. Она расставила дефисы и двоеточия, как положено, но почему-то выделила имена авторов прописными буквами. Пришлось уточнить запрос и попросить убрать это. Кроме того, страницы англоязычных источников нейросеть подписала по-русски — «с.», а не «p.», так что каждую строку пришлось проверять вручную.

Сгенерировать конспект. У инструмента есть ограничение — не более 2000 символов. Это значит, что вставить целую главу книги и получить по ней конспект не получится. Ограничение нельзя снять даже с подпиской. В итоге часто проще прочитать страницу самому и выделить главное, чем подгонять текст под лимит.

Нейросеть выбрала ключевые факты из главы об архитектуре Древней Греции в книге Эрнста Гомбриха «История искусства» и выдала краткую выжимку с датами и именами. Главный минус — оформила все сплошным текстом с буллитами. А в конспекте важнее всего визуальная структура: абзацы, отступы, логика подачи. Этого не хватает. Кроме того, в редакторе нет счетчика символов — приходится пользоваться сторонними сервисами, чтобы узнать длину фрагмента.

Определить главную мысль текста. Инструмент может быть удобен, если нужно быстро проанализировать много источников — например, для обзора литературы. Но и тут есть есть ограничение — не больше 2000 символов, то есть примерно одна страница текста.

Как и в случае с конспектом, вставить целую статью не получится: текст придется делить, следить за объемом, убирать ссылки. На практике это превращается в лишнюю возню и отнимает время.

В бесплатной версии много ограничений. В день можно решить только одну задачу — на счет начисляется один подарочный токен. Ответ можно перегенерировать до трех раз, если он не подошел. Генерировать текстовые работы нельзя: доступны только план и введение.

Если задач много, придется оформлять подписку. Но даже с подпиской вы получаете 30 токенов для текстовых работ — после их исчерпания придется докупать новые.

Существует множество других ИИ⁠-⁠сервисов с бесплатными опциями, которые эффективно справляются с задачами, заявленными разработчиками «Кампуса». Расскажу о них.

ChatGPT генерирует тексты, переводит, помогает искать источники, структурирует информацию и составляет планы — удобно, например, для создания конспектов. Может объяснять простые задачи по математике, но бесплатная версия иногда ошибается в расчетах.

MathGPT помогает решать задачи по математике, физике, химии. Сервис разработали студенты колледжа Cornell Engineering. Интерфейс — на английском, но сервис понимает и отвечает по-русски. Можно загружать фото из учебника или вводить формулы через экранную клавиатуру — в ответ приходит пошаговое объяснение.

Semantic Scholar — бесплатный поисковик научной литературы, созданный Институтом искусственного интеллекта Аллена в 2015 году. Ищет среди 214 миллионов статей, сжимая смысл текстов до нескольких предложений. Помогает быстрее понять, подходит ли источник. Есть фильтры по авторам, журналам, конференциям, типу публикации и дате, а также система перекрестного цитирования — удобно для составления списка авторитетных источников и анализа темы.

Tutor AI — ИИ-репетитор, который генерирует онлайн-курсы на английском по любой теме. Бесплатно можно создать базовый курс для быстрого знакомства с предметом. Для углубленного и персонализированного обучения понадобится подписка.

Perplexity AI — ИИ-поисковик, который отвечает на вопросы, предоставляя ссылки на источники. Интерфейс на английском, но вопросы можно задавать на русском. Базовые функции доступны бесплатно с ограничениями. Инструмент Spaces позволяет работать в группах, создавать базы знаний и загружать материалы для генерации индивидуальных учебных пособий.

1. «Кампус» помогает с рутинными учебными задачами — удобно составлять план, оформлять список литературы или решать типовые задания. Это сэкономит время.
2. Сгенерированные тексты получаются шаблонными и поверхностными без гипотез, аргументов, нормальных выводов. Без доработки и редактуры такие работы недотягивают до уровня академического исследования.
3. Решатель задач в целом справляется с заявленной функцией, но иногда выдает сбои в визуализации и вычислениях. Все решения нужно перепроверять вручную.
4. Подписка стоит недорого, но даже в платной версии есть ограничения. Бесплатный доступ позволяет протестировать только базовые функции.
5. Интерфейс не всегда логичен: инструменты могут дублироваться, а визуальные элементы — работать с ошибками или вовсе отсутствовать.
6. «Кампус» полезен как вспомогательный инструмент, но требует вдумчивого использования. Он не сделает домашнюю работу, но может облегчить процесс оформления заданий.