Что делать, если меня не берут на работу из‑за ИИ‑алгоритмов?
Алексей Михайленко
спросил в Сообществе
Я ищу работу уже третий месяц. Каждый день откликаюсь на 15—20 вакансий, сам пишу сопроводительные к каждой. Но мое резюме как будто никто не замечает, а общается со мной не живой человек, а бот. Мне кажется, я просто не прохожу через ИИ-фильтры эйчаров и меня отбрасывают алгоритмы.
Правда ли, что сейчас на рынке труда все вакансии отсматривает ИИ? Возможно, есть лайфхаки, чтобы пройти через автофильтры, или определенные ключевые слова, которые нужно использовать в резюме? Что делать кандидатам? Может, мне тоже нужно все делать через ИИ?
Искусственный интеллект внедряют крупные компании с большим потоком вакансий — в ретейле, логистике, банках и ИТ. Но это не значит, что решение о найме принимает алгоритм.
Расскажу, как работают ИИ-системы и что можно сделать, чтобы резюме доходило до рекрутера.
Как рекрутеры используют ИИ
Поиск по ключевым словам. Поиск на сайтах для поиска работы — это большая ИИ-модель. Система решает, какое резюме показать рекрутеру в первую очередь. Выше ранжируются анкеты, где чаще встречаются слова из поискового запроса.
Например, при поиске продакт-менеджера система скорее покажет резюме с упоминаниями:
- CJM — схем пути клиента от первого контакта до использования продукта;
- бэклога — списка задач и идей по продукту по приоритетности;
- A/B-тестов — способов сравнить два варианта решения и посмотреть, какой работает лучше на реальных пользователях;
- фич — новых функций или улучшений продукта.
Для специалиста пресс-службы будут важны формулировки вроде «медиапланирование», «взаимодействие со СМИ», «спецпроекты».
Если в резюме нет ключевых слов, скорее всего, оно не попадет в верх выдачи.
Автофильтры. При публикации вакансии эйчар может сразу задать автоматические фильтры. Например, Java AND Teamlead — система покажет резюме кандидатов, у которых указаны и опыт работы с Java, и роль тимлида. Анкеты, которые не соответствуют запросу, к рекрутеру не попадут.
Иногда фильтры задают и по другим признакам: опыту, формату занятости, месту работы или обучения. Часть работодателей осторожно относится к выпускникам некоторых онлайн-курсов и может исключать такие резюме на этапе фильтрации.
ИИ-агент для первого контакта. Зачастую первое взаимодействие с кандидатом исходит не от человека. Бот умеет не просто отправлять шаблонные скрипты вроде «укажите желаемую зарплату», но и вести диалог: уточнять опыт или задавать дополнительные вопросы.
Для массовых вакансий — особенно стажеров и джунов — такой формат становится нормой первичного отсева. И только после этого резюме переходит к человеку.
Евгений Биндасов
руководитель AI-лаборатории «Хедхантера»
Как ИИ помогает рекрутерам на «Хедхантере»
Сегодня компании используют искусственный интеллект для автоматизации рутины и помощи рекрутерам. Согласно исследованию «Хедхантера» и Spektr, 67% HR-специалистов используют ИИ:
- Для публикации вакансий — 32%.
- Подготовки тестовых заданий — 19%.
- Сорсинга резюме — 16%.
- Коммуникации с кандидатами и проведения интервью — по 16%.
Респонденты отмечали, что ИИ-инструменты сокращают до 50% времени и до четверти бюджета на наем.
У «Хедхантера» есть свой ИИ-помощник. Он берет на себя основные рутинные этапы: помогает создавать вакансии, отправлять приглашения, обрабатывать отклики и вести первичное общение с кандидатами.
Например, работодатель описывает задачи и требования, а ассистент создает структурированный черновик вакансии, находит подходящих кандидатов в базе, инициирует диалог, уточняет детали и отвечает на вопросы.
На этапе откликов сервис анализирует резюме, сопроводительные письма и переписку, выделяет сильные стороны кандидатов, сортирует отклики по степени соответствия и делает краткие выжимки.
В ближайшее время ИИ-ассистент на «Хедхантере» получит новые функции: онбординг нового работодателя, назначение и анализ собеседования, а также подсказки рекрутерам по коммуникации с соискателями.
Анализ больших баз данных. У компаний часто есть кадровые резервы и базы кандидатов за несколько лет. Туда могут попасть резюме победителей и призеров хакатонов и других профессиональных конкурсов, а также люди, которые раньше проходили собеседования, но по какой-то причине не трудоустроились.
Работать с такими массивами данных вручную сложно, поэтому их анализируют с помощью ИИ. Алгоритмы помогают находить подходящих соискателей под новые вакансии и напоминают рекрутерам о тех, кто уже был в воронке отбора и получил хорошие отзывы.
Сравнительный анализ финалистов. Когда из десятков кандидатов остаются два-три сильных претендента, рекрутеры и нанимающие менеджеры могут подключать ИИ для объективного сравнения.
В систему загружают резюме, мотивационные письма и другие материалы финалистов и просят ИИ оценить их по требованиям вакансии и соответствию корпоративной культуре. В ответ получают сравнительную таблицу и примерную оценку с комментариями. Например, один кандидат получает 6 баллов, другой — 8 с подробным комментарием.
Такой анализ только помогает структурировать выбор, но окончательное решение все равно принимает человек.
Разбор видеовизиток. Некоторые компании просят соискателей записать короткую видеовизитку или даже пройти собеседование с системой. Для первичного просмотра таких видео тоже могут использовать искусственный интеллект.
Рынок уже тестирует такие решения. В отдельных организациях ИИ анализирует речь: выделяет сильные и слабые стороны ответа, обращает внимание на уверенность и связность речи. Эти оценки используют для первичного отбора, а дальше материалы смотрит эйчар.
Внутренние HR-процессы. ИИ помогает не только в найме, но и внутри компаний. Он предлагает сотрудникам курсы для развития, анализирует результаты тестов и отслеживает признаки выгорания. При этом данные используют аккуратно и без персональной детализации — ИИ здесь выступает как инструмент поддержки, а не контроля.
Дмитрий Королев
директор HR-Tech в «Авито»
ИИ как помощник: куда движется рынок найма
Один из ключевых трендов 2026 — глубокое внедрение искусственного интеллекта в HR-процессы.
Сегодня у рекрутеров появляется все больше инструментов, которые ускоряют подбор кандидатов и снижают объем ручной работы. Например, на платформе для автоматизации найма HRMOST можно настраивать чат-ботов любой сложности и формата, в том числе на базе искусственного интеллекта. Они способны работать автономно, вести диалог с кандидатами, обрабатывать нестандартные ответы соискателей.
Развиваются и более сложные решения. Некоторые алгоритмы прогнозируют успех кандидатов на основе профиля и психометрии — данных тестов о личных качествах, стиле мышления и поведении в рабочих ситуациях.
Появляются системы, которые анализируют эмоциональное состояние сотрудников во время видеосвязи и помогают выявлять признаки перегрузки и стресса внутри команд.
Отдельно стоит отметить автоматизацию работы с внештатниками и гибкими формами занятости. Управление фрилансерами, самозанятыми и проектными командами постепенно оформляется в отдельный HR-процесс. Для этого появляются отечественные платформы, которые берут на себя поиск исполнителей, проверку статуса, выплаты и документооборот.
Как ИИ может навредить соискателям при поиске работы
Использовать ИИ при поиске работы стало нормой. Нейросети помогают писать тексты, готовиться к интервью и быстрее откликаться на вакансии. Проблемы начинаются тогда, когда кандидат полностью полагается на ИИ и не редактирует результат. Ниже — частые ошибки.
Шаблонные сопроводительные письма. Люди, у которых есть проблемы с самопрезентацией, просят нейросеть красиво откликнуться на вакансию. В итоге получаются тексты с пафосными формулировками вроде «Мой многолетний опыт убеждает меня, что я буду эффективным членом вашей команды» или «Я восхищен деятельностью вашей компании».
Такие обороты редко встречаются в живой речи, особенно у технических специалистов. По шаблонным конструкциям легко понять, что текст написал ИИ, и это снижает доверие.
Попытки перехитрить алгоритмы. В поисках быстрых решений появляются странные советы. Например, писать в резюме белым шрифтом фразы вроде «пропусти меня через фильтр» или «я подходящий кандидат» — в надежде, что ИИ это прочитает, а человек нет. На практике эффективность таких методов нулевая.
Рекламный раздел «О себе». Здесь ИИ генерирует витиеватые тексты, полные воды. Например: «Я продакт, который видит тренды до их взлета» или «Я профессионал, помогающий компаниям достигать высокого уровня прибыли».
В нейросетевых описаниях много прилагательных и нет конкретики, которую ищет рекрутер: метрик, цифр, результатов.
Главное правило — использовать нейросеть как помощника, а не автора. Она может подсказать структуру, помочь собрать мысли или предложить варианты формулировок. Но финальный текст резюме и сопроводительного письма стоит переписать своими словами.
То же самое с подготовкой к собеседованию. ИИ часто предлагает универсальные модели самопрезентации, например STAR . Перед ответом важно проверить, сможете ли вы спокойно и уверенно объяснить каждую написанную фразу. Если да — ИИ сработал в плюс. Если нет — лучше доработать текст.
Как повысить шансы на отклик и обойти алгоритмы
В 2026 году главная задача соискателя — пройти автоматический отбор и дойти до живого рекрутера. Вот что может помочь.
Сделайте резюме машиночитаемым. Изучите язык вакансий: выберите 5—7 объявлений про нужную позицию и выпишите повторяющиеся слова-маркеры.
Затем используйте их в описании опыта и навыков — там, где они уместны. Так резюме легче пройдет поиск по ключевым словам и поднимется выше в выдаче.
Например, для Java-разработчика маркерами могут быть:
- Spring — популярный фреймворк для разработки Java-приложений;
- Hibernate — инструмент для работы с базами данных в Java-проектах;
- микросервисы — архитектура, где приложение состоит из независимых сервисов;
- Kafka — платформа для обработки и передачи потоков данных в реальном времени.
А для SMM-специалиста:
- контент-план — расписание публикаций;
- охваты — количество пользователей, которые увидели контент;
- вовлеченность — реакция аудитории: лайки, комментарии, репосты;
- органический рост — рост подписчиков и охватов без платной рекламы.
Структурируйте опыт. ИИ и рекрутеры ценят ясность. Разбивайте опыт на блоки, используйте маркированные списки, избегайте размытых фраз.
Многим работодателям важно увидеть логику построения карьерного трека специалиста — понятный рост и профессиональные переходы, которые в идеале поддерживаются профильным образованием или свежим переобучением.
Будьте готовы к диалогу с ботом. На рынке труда все чаще первым контактом становится ИИ-агент, который задает уточняющие вопросы. Относитесь к этому этапу так же серьезно, как к общению с человеком: отвечайте вежливо и структурированно. Ваши ответы могут повлиять на дальнейший отбор.
Тренируйтесь на ИИ-тренажерах. На рынке есть платные и бесплатные сервисы, которые имитируют собеседования, анализируют ответы и дают обратную связь по речи. Они полезны для тренировки и снижения тревоги — особенно для тех, кто боится камеры или давно не был на интервью.
При этом важно дополнять подготовку живой репетицией. Только человек сможет оценить эмоциональный контакт, помочь разобрать нестандартные вопросы и подсказать, как лучше подать сложные моменты в карьере. В связке с карьерным консультантом ИИ-тренажеры работают максимально эффективно.
Тестируйте гипотезы. Если откликов мало, меняйте подход. Например, можно дублировать названия должностей через слэш: «Tech Lead / тимлид / руководитель команды разработки». Это поможет попасть в разные поисковые запросы.
Другой рабочий прием — обновлять резюме на платформе. Если профиль долго висит без откликов, рекрутер мог скрыть его из выдачи. Создание нового профиля иногда помогает выйти из слепой зоны.
Занимайтесь нетворкингом. Это по-прежнему самый эффективный способ найти работу. Поддерживайте отношения с бывшими коллегами и рассказывайте знакомым, что ищете работу. Сарафанное радио часто приводит к собеседованию быстрее, чем массовые отклики.
Дмитрий Королев
директор HR-Tech в «Авито»
Как ИИ помогает кандидатам: опыт «Авито Работы»
С апреля 2025 года на «Авито Работе» появилась функция создания резюме с помощью ИИ. Она основана на большой языковой модели A-Vibe: пользователь вводит данные, а система автоматически генерирует описание. Модель учитывает обязанности и достижения на предыдущих местах работы и помогает оформить анкету в более понятном и привлекательном для работодателей виде.
По данным внутреннего опроса, этой функцией чаще пользовались менеджеры по работе с маркетплейсами и специалисты по продажам — по 5%, а также операторы пунктов выдачи заказов — 4%. Самая большая доля таких резюме пришлась на женщин 25—34 летс высшим образованием и мужчин 18—24 лет со средним специальным образованием.
Кроме того, 63% кандидатов отметили, что с помощью цифровых алгоритмов поиск работы стал занимать меньше времени. Среди основных преимуществ респонденты назвали возможность проходить интервью в любое время и получать быструю обратную связь.
Что в итоге
Рынок меняется, правила игры обновляются, и к ним надо адаптироваться. Искусственный интеллект в найме становится обыденностью: он помогает сортировать резюме, ранжировать отклики и отсеивать кандидатов по заданным параметрам.
Задача соискателя — говорить с системой на понятном ей языке и при этом оставаться собой. Ключевые слова, структурированный опыт, понятные формулировки и конкретные результаты работают лучше любых хитростей.
Помните: финальные решения по-прежнему принимают люди — рекрутеры и нанимающие менеджеры.
Что еще почитать:
