Как я тестирую нейросети в ремонте и с помощью ChatGPT обставила кухню-гостиную

Обращаться к дизайнеру готов не каждый, потому что за услуги придется платить.

Но продумать дизайн самостоятельно непросто. Ранее читательница Т⁠—⁠Ж рассказывала, как обустроила прихожую, чтобы та стала удобной даже для кота. Эта история — о кухне-гостиной, при обустройстве которой героиня попросила помощи у искусственного интеллекта.

Кухня-гостиная в нашей квартире — проходное помещение: в нее попадаешь из прихожей и в ней же находятся двери в другие комнаты. Я хотела разместить в гостиной гарнитур, большой стол, диван. Еще планировала обустроить телевизионную зону, а на Новый год ставить елку.

Метраж кухни — 21 м², а почти правильная квадратная форма ограничивает эргономичную расстановку мебели. Поэтому кое-где пришлось пойти на компромиссы.

Проверить идеи и сделать визуализации мне помог ChatGPT. Я выбрала эту нейросеть как наиболее известный вариант, пользовалась платной версией. Промпты писала самые обычные. Например, «добавь вот эту тумбу на это фото». Пробовала писать более подробные инструкции, но результат словно не зависел от количества деталей.

Расскажу о нестандартных решениях в моей гостиной, а после — подробнее про опыт использования нейросетей.

Диван на проходе. Этот спорный вариант пришел в голову спустя множество итераций.

Увы, в одну линию диван и стол со стульями не поместились бы. Поэтому я поставила диван в центр комнаты. Тем более что на визуализации это решение смотрелось выигрышно. Я понимала, что диван будет занимать большую часть помещения, поэтому заранее подготовила план Б.

В итоге им и воспользовалась: диван простоял в центре комнаты ровно день, после чего торжественно переехал к стене в дальний угол.

Поворотная люстра. Я создала разные сценарии освещения комнаты за счет поворотной люстры. На тот момент таких приборов в России не было, поэтому заказала из Китая. Заплатила 17 000 ₽ и ждала более семи месяцев. К моменту окончания ремонта люстру можно было найти на маркетплейсах за 5 000—6 000 ₽. Думаю, это все, что нужно знать о ранних покупках.

Тем не менее светильник мне нравится. Можно повернуть люстру так, чтобы она висела над диваном, но они будут несоразмерны. Более выигрышно она смотрится над столом. Но мы поворачиваем люстру редко, раз в два-три месяца: например, когда перед приходом гостей раздвигаем и двигаем стол. Как арт-объект она привлекает внимание.

С креплением пришлось повозиться. Мастер натягивал потолок дважды, так как в первый раз не подготовил правильную площадку и люстра провисла.

Платяной шкаф в кухне. Так как в квартире узкая прихожая, часть кухни пришлось отдать под хранение вещей.

Я стараюсь каждый день убирать их в шкаф, так как не люблю визуальный шум. И нет, вещи не пропахли едой: у нас работает естественная вентиляция и часто открыты окна, а ничего «вонючего» я не готовлю. Но если вы часто и много готовите, возможно, одежда будет впитывать запахи еды.

Мне не понравилось решение с дверцами push-to-open  : они вечно засаленные и в пятнах. Приходится каждый день мыть фасады, а на просвет уже видно, как за полгода стерлось покрытие пленки. Лучше ставить обычные ручки.

Спрятанный в кухонном шкафу кондиционер. Как минимум это красиво. Но были сложности с монтажом и установкой вайфай-модуля. Еще было непросто подобрать цвет специальных дверец с прорезями в эмали. За две штуки я заплатила 20 000 ₽, еще 130 000 ₽ стоил кондиционер и его установка.

Я управляю им через Алису, к нему настроен сценарий умного дома. Мне нравится, что решение выглядит стильно и кондиционер справляется со своей задачей.

Понимаю, что будут трудности с обслуживанием. Чистить кондиционер несложно, но, так как он расположен в шкафу, а потолок низкий, крышка не снимается до конца. Буду решать проблемы по мере поступления.

Деревянные жалюзи вместо штор. Я хотела найти интересное решение вместо классических штор на кухне и выбрала деревянные жалюзи. Черные — для контраста. С помощью них можно добиться полного блэкаут-эффекта. Смотрятся классно и не впитывают запахи.

Правда, на черном цвете видна вся пыль. Еще это дорогое решение: цена на заказ — 50 000 ₽, я купила на маркетплейсе за 32 000 ₽. Установка — бесценными руками мужа. И есть нюанс в использовании: деревянные жалюзи сложно регулировать, так как они состоят из отдельных половинок.

Раскладной стол из шпона. Имеет три модуса: 85 × 85, 85 × 120 и 85 × 160 см. Обычно мы пользуемся средним, а когда приходят гости, раскладываем до максимального.

Сначала я положила на стол гибкое стекло, но пропала вся красота натурального дерева, поэтому убрала. Стол заказывала у частных мастеров на «Авито» за 27 000 ₽. Они бесплатно прислали образцы «Яндекс Доставкой» и согласовали рисунок шпона.

До этого я обращалась в известную фирму за аналогичным вариантом, но мне привезли максимально темный стол с броским рисунком. Я отказалась.

Минус плавно вытекает из плюса: стол не будет находиться в идеальном состоянии, так как материал натуральный и не антивандальный. Мини-сколы были с самого начала, я их немного отреставрировала. С тех пор новых не появилось.

ChatGPT. Мне понравилось использовать его для дизайна интерьера. Он помогает увидеть картинку до ее реализации и сделать выбор в пользу того или иного решения.

Например, однажды я нашла тумбу в одном известном мебельном магазине. Загрузила в нейросеть фотографию своего интерьера, снимки тумбы из магазина и коллаж, где поставила эту тумбу на фото. Попросила нейросеть сделать визуализацию. ChatGPT немного наврал с пропорциями, но концепцию показал отлично. В итоге я купила тумбу и она отлично вписалась в интерьер.

Планирую и дальше обустраивать квартиру с помощью нейросети. Думаю, это отличный помощник. Правда, есть и другие минусы, кроме искажения пропорций: ChatGPT сложно установить в России, а еще он может привирать.

Nano Banana. ChatGPT плохо предназначен для визуализации интерьера, поэтому я начала искать другую нейросеть. Остановилась на Nano Banana. С помощью ChatGPT написала для нее промпт, где из референсов попросила сделать реалистичное изображение, без изменения цвета стен и пола и без добавления лишней мебели.

Я пользовалась платным ботом в «Телеграме». Одна генерация изображения в чат-боте Nano Banana стоит 20 ₽. Я купила пять, но, чтобы сравнить результат, хватило и одной.

Как любой ИИ, Nano Banana начала немного галлюцинировать: коридор из зеленого превратился в молочный, но я не стала добивать изображение до идеала, так как у меня ограниченное число генераций.

Результат Nano Banana все равно оказался гораздо точнее результата ChatGPT, и притом получилось добиться его с первого раза. Думаю, я воспользуюсь нейросетью для генерации изображений для своей инвестиционной квартиры.

Например, я бы хотела заказать стеллаж, так как стене с диваном не хватает деталей: она слишком скучная. Буду выбирать с помощью моего AI-друга и помощника и искать недорогое решение, так как бюджет на ремонт уже превышен. Планировала уложиться в 4 500 000 ₽ на всю двухкомнатную квартиру, включая покупку мебели и техники. Потратила около 6 000 000 ₽. Уже почти все готово, но сейчас я переделываю некоторые недостатки ремонта.

А еще пишу картину, чтобы заменить постер на собственное произведение. Возможно, в будущем над тумбой появится еще и телевизор-картина, диагональ я уже примерила и остановилась на подходящем размере.

Мне нравится, какая получилась кухня-гостиная. В том числе радует возможность созерцать закаты на высоком этаже, играть в настольные игры с дочкой и собираться с друзьями на ужины.

Но в следующем ремонте я откажусь от фасадов soft touch, кухни без ручек и черной техники. Также буду выбирать квартиру с более эргономичной планировкой.