Я попросила нейр­осеть помочь с вяза­нием — и получился шашлык из пряжи

Я вяжу довольно давно — и все чаще на заказ.

Недавно поймала себя на мысли, что больше времени трачу не на сам крючок, а на придумки: что связать, как оформить, за сколько продать. Решила передать часть этих забот нейросети: пусть креативит, рассчитывает и помогает с продажами.

В эксперименте я проверила, на что способен ChatGPT в творчестве: попросила его придумать идеи, составить схемы для вязания, перевести описания с английского, посчитать петли и помочь с карточкой товара для магазина. Результаты я оценила по трехбалльной шкале — следите за эмодзи 👍 над заголовками.

Если вы еще не работали с ChatGPT, читайте наш материал о том, как пользоваться нейросетью из России.

Процесс часто начинается с вопроса «что бы связать». Обычно на помощь приходит «Пинтерест», но довольно быстро он зацикливается на одних и тех же мишках и свитерах. ChatGPT предлагает чуть больше свободы: он готов подкидывать идеи под настроение, повод, стиль и характер.

Я давно использую нейросеть как генератор вдохновения. По опыту поняла, что главное — не писать в промпте что-то вроде «придумай игрушку», а объяснять, чего хочется. Например, если вяжете подарок, опишите, кому будете презентовать вещь, в каком стиле, что она должна выражать. После можно попросить сгенерировать картинку.

Протестируем идеи к разным поводам.

Подарок ребенку. Моему крестнику исполняется год, и я хочу связать для него что-то милое, безопасное и в винтажном стиле. Вот такой промпт я задала:

В ответ ИИ выдал стандартный набор: мишка, зайчик, машинка, кубики. Схемы для них можно найти в интернете и без нейросети.

Я уточнила запрос: попросила придумать «уникальную игрушку ручной работы, которая развивает моторику и не продается в магазинах». Результат оказался интереснее. Среди предложений были комфортер с шуршащими ушами, погремушка-гриб и пирамидка-елочка.

Больше всего меня зацепила вязаная книжка «Лесные истории». Вот как ее описал ChatGPT:

Я попросила нейросеть расписать каждую страницу подробнее — и получила вполне рабочую инструкцию с выбором пряжи, описанием развивающих элементов и даже рекомендациями по соединению страниц.

Чтобы понять, как будет выглядеть книжка, я попросила ИИ сгенерировать картинки: сначала обложку, потом развороты. В качестве дополнительного условия попросила указать имя получателя — Георгий.

Получилось довольно мило: мишка с круглым пузиком, деревья, стилизованная рамка из «вязаных» петель. Словом, даже если образец — не 100% то, что я буду вязать, картинка сэкономила время. Я поняла, какие цвета, шрифты и формы использовать.

Сувенир по случаю. Теперь предположим, что на работе близится корпоратив. Сделаем коллегам вязаные сувениры — символические, но не скучные. Хочется, чтобы подарок был забавным и быстрым — без бессонных ночей со схемой в одной руке и крючком в другой. Вот так я описала задачу ChatGPT:

Из всех идей я выбрала брелоки в виде лягушат с офисными атрибутами и попросила сгенерировать изображение.

Чтобы довести идею до ума, уточнила, как красиво и креативно преподнести сувениры. Ответ получился неожиданно полезным:

• положить брелок в маленький бумажный «портфель» или конверт в виде ноутбука;
• поместить всех лягушек в мешочек и устроить лотерею, где каждый будет вытягивать брелок наугад;
• сделать личное послание к каждому лягушонку в стиле: «В любой непонятной ситуации — квакай уверенно».

Изделие по стилю. Усложним задачу и посмотрим, как ИИ справится с дизайнерской функцией. Моя цель — связать букет, который впишется в интерьер, но не будет выглядеть как декор с бабушкиной дачи. Объясняю ChatGPT, чего именно жду:

Букет отлично вписался в обстановку, выглядел как кадр из журнала. Такая картинка — хороший ориентир: можно визуально проверить, насколько вязаное изделие будет сочетаться с интерьером. Букет я в итоге не связала, но картинку сохранила.

Набор для продажи. Иногда хочется не просто повязать для души, а упаковать хобби в продукт. Красивый и с понятной аудиторией — такой, за который не стыдно взять деньги. Я решила проверить, сможет ли ChatGPT помочь не только с идеей, но и с упаковкой, позиционированием и расчетами.

Для начала продумала все сама:

• повод: 8 Марта;
• целевая аудитория: женщины и мужчины, которые ищут необычные подарки для жены, подруги или сестры;
• формат: набор из пяти игрушек, связанных в едином стиле;
• стиль: милый, но с юмором — чтобы хотелось носить с собой и выкладывать в соцсети;
• ограничение по цене: до 5000 ₽, включая упаковку и ручную работу.

Вот такой промпт задала:

ИИ выдал полную концепцию: название набора, пять игрушек, список материалов, оформление упаковки и примерный расчет себестоимости. С виду — готовый бизнес-план.

Но на практике все оказалось не так гладко. Среди предложений были:

• Венера Милосская с кружкой кофе — ее тяжело вязать;
• яичница с губами — выглядит странно;
• сердце на шпильках — скучно.

Ради чистоты эксперимента я не стала править итог и попросила нейросеть сгенерировать изображение сразу с игрушками и упаковкой. ChatGPT справился неидеально: вместо пяти изделий сделал семь, некоторые повторялись. Да и сами идеи меня не впечатлили. Но если ввести запрос поточнее и посидеть над генерацией подольше — возможно, получится лучше.

Итог. ИИ выдает крутые картинки: с узнаваемыми образами и реалистичной фактурой. Можно посмотреть, как сочетаются цвета, где добавить деталей, как распределить акценты.

Но идеи и картинки лучше воспринимать как референс — для точной схемы не подойдут, а для вдохновения вполне себе: перед глазами появляется понятный образ, к которому можно стремиться.

Когда идея уже есть, хочется немедленно приступить к вязанию. Но возникает вопрос: а как вообще вязать? Обычно я иду по классическому пути — ищу схемы в интернете или просматриваю сотню мастер-классов на «Ютубе». Здесь проверила, сможет ли объяснить нейросеть.

Иногда у меня в голове уже есть картинка. Например, я точно знаю, что хочу связать плоское сердечко, чтобы потом сделать гирлянду. Ввожу в ChatGPT прямой запрос: «Сгенерируй схему вязания крючком сердечка».

Ответ меня не порадовал. В схеме не было понятно, где начало и конец и в каких местах делать прибавки. Я попросила пояснить, стало хуже.

Варианты начали путаться, а ряды скакать. Кольцо амигуруми он нарисовал в случайном месте, каким образом от него отходили столбики, для меня осталось загадкой. На этом уточнении я сдалась.

Тогда я переключилась на текстовое описание — не схему, а пошаговый разбор. Подумала, что с амигуруми ИИ будет проще: ведь в базе наверняка есть варианты мастер-классов, из которых он сможет составить новую игрушку. Задумала связать брелок.

Референсом стал мой песик — джек-рассел-терьер Кевин. У него белая шерсть, коричневые пятна и серьезный взгляд. Но как именно оформить каждую часть — сколько петель набрать на морду, как вывязать уши, где делать убавки — непонятно. Поэтому попросила ChatGPT сначала сгенерировать вязаный брелок по фото Кевина, а затем — составить текстовое описание игрушки.

Я взяла крючок, пряжу нужного цвета и приступила к вязанию — строго по мастер-классу от ИИ. Результат: цвета совпали, пропорции — почти. Кевин выглядит как новый персонаж «Смешариков», что даже придает ему какой-то шарм.

Итог. Нейросеть хорошо сгенерировала картинку, но полностью провалила испытание с описанием: 0 попаданий в форму мордочки и размеры ушей. Но лайк за необычную концепцию.

В целом ChatGPT можно использовать как черновик. Попросите придумать хотя бы структуру описания, а в процессе меняйте количество петель, подгоняйте форму и в крайнем случае нарисуйте схему заново, но уже не с нуля. Приятно, что есть основа, от которой можно оттолкнуться.

Иногда вязальщицам нужен советчик, который подскажет замену пряже, объяснит, почему взять именно ее, и заодно расскажет, какую фурнитуру выбрать.

Практичный эксперимент. Я захотела связать объемный кардиган с пушистой фактурой, как у мохера, но без него самого: он довольно дорогой, 500—800 ₽ за моток. Спрашиваю:

В ответ — список аналогов: YarnArt Angora de Luxe, Alize Angora Gold Simli и Drops Air, это все настоящая пряжа, а не галлюцинации. Варианты рабочие, но не сильно дешевле мохера — по 400—500 ₽ за моток. ChatGPT также пояснил, какая пряжа даст такой же легкий пушок, какая будет теплее, а какая не сядет после стирки. В конце предупредил: если хочу объемную вещь, но не хочу, чтобы в ней было жарко, надо брать мотки с содержанием шерсти меньше 30%. Рабочий совет.

Безумный эксперимент — связать брелок в виде селедки под шубой. У меня в голове уже есть картинка — слоеный эффект, как в салате, оттенки свеклы, майонеза, картошки. Ввожу запрос:

ИИ предложил вязать овалы слоями и сшивать их как торт. Для свекольного ряда — использовать пушистую пряжу YarnArt Mink или Himalaya Koala ярко-бордового цвета, для блеска селедки — металлизированную пряжу. Все варианты продаются в России. Меня предложения устроили, овалы и круги вязать быстро и легко.

Итог. В целом подбор материалов получился не самым провальным экспериментом. У нейросети достаточно узкая подборка брендов — с российскими провал. «Пехорку» и «Семеновскую» ИИ игнорирует, но YarnArt и Drops предлагает по каждому поводу.

Зато структура в ответах радует: пряжа всегда с пояснением — почему именно она, чем отличается от другой и какой состав даст нужный эффект. Иногда в списке попадаются экзотические варианты, которые сложно найти в продаже, но в качестве отправной точки — работает. Когда не с кем посоветоваться, ChatGPT сойдет за вязального ассистента.

Вязальческий интернет устроен несправедливо: самые интересные описания — на английском, испанском, и, если особенно не повезло, на китайском.

Проверенный способ — гуглить каждое слово, сравнивать сокращения и собирать инструкцию по кусочкам. В этот раз я попросила ChatGPT перевести вязальное описание так, чтобы его можно было понять.

В качестве теста выбрала бесплатное описание маленького попугайчика — все на португальском, да еще и не текст, а скрин. В оригинале — куча сокращений, букв и странных знаков.

Я загрузила картинку и попросила: «переведи, пожалуйста, описание вязания крючком на русский». И — внезапно — получилось. ChatGPT без запинки расшифровал аббревиатуры, объяснил, где идут прибавки, где убавки, а где — придать форму крыла.

Итог. Меня порадовало, что он не просто перевел, а именно адаптировал описание — сделал понятным для русскоязычных вязальщиц:

• например, сохранил привычное обозначение «сбн»;
• не потерял цветовую маркировку, оставив пометки «цвет 1», «цвет 2»;
• сохранил итоговое количество петель в скобках, как в привычных мне мастер-классах: «2 сбн, 6 уб, 10 сбн (18)».

Вязать этого попугайчика я не стала — не фанат пернатых. Но по опыту вижу: описание составлено грамотно, логика соблюдена, цифры сходятся. Вообще, перевод описаний нейросетью я опробовала уже не раз, с разными языками, и всегда ИИ справлялся отлично.

На словах все просто. Хочешь шапку — обхват головы делишь на плотность вязания. Но на практике начинается путаница: связала — мало, связала побольше — растянулось. Петель было 48, потом стало 52, потом почему-то 61.

Проверим, поможет ли с расчетами нейросеть. Ввожу промпт:

В ответ — классическая инструкция: сначала связать образец 10 × 10 см, измерить плотность, затем умножить количество петель на нужный размер. Плюс пояснение, что для резинки надо учесть растяжение и отнять 10—15%. Все логично.

Но образец вязать, конечно, не хотелось. Я сказала честно: «Мне лень вязать образец. Можно без него?» ChatGPT не осудил. Просто предложил примерную цифру: набрать 70 петель, если вяжу поперек, или 60, если по кругу. Предупредил, что придется примерять в процессе и лучше связать хотя бы тестовую полоску.

Следующий эксперимент — из мира математики:

ИИ уточнил: «Зависит от плотности вязания». Потом сам посчитал среднюю плотность для этой пряжи — 9 петель на 10 см — и выдал: «Начни с цепочки из 60 воздушных петель (плюс 1 для подъема) и свяжи 36 рядов столбиками без накида». Добавил: «Для уверенности проверь на своем образце». Формально все правильно, но лучше перепроверять в процессе.

Итог. Главный плюс этого способа: не надо считать в голове и гадать, откуда берется лишняя петля. Нейросеть все раскладывает по пунктам и объясняет, что влияет на результат: толщина пряжи, номер крючка, плотность, фасон.

Связать вещь — это половина работы. Вторая — показать ее так, чтобы покупатель достал кошелек. И здесь важны не только аккуратные петли, но и название, описание, фото и общее впечатление о товаре. Посмотрим, как ChatGPT поможет с упаковкой идеи во что-то продающее.

Для эксперимента взяла свою недавнюю работу — вязаный бутерброд с красной икрой. Хотелось, чтобы он выглядел как полноценный товар. Я прикрепила фотографию и написала:

Вот что выдал ИИ:

1. Название: Brioche Royale. «Брелок ручной работы с бисерной икрой».
2. Описание: «Brioche Royale — это брелок, вдохновленный классической закуской, переосмысленный в текстиле. Основа связана вручную из мягкого хлопка, слои оформлены с точной проработкой: теплый оттенок корочки, сливочная „масляная“ прослойка и бисер цвета отборной икры с глянцем натурального стекла. Каждая икринка пришивается вручную. Брелок идеально ложится на ладонь. Молча говорит о вкусе».
3. Кому подойдет: тем, кто ценит ручную работу и идеи с характером, коллекционерам уникальных предметов в стиле «тихой иронии», человеку, у которого уже все есть — кроме этого.
4. Как сфотографировать: на черном бархате или натуральной льняной салфетке, либо анфас, с легкой боковой подсветкой, чтобы подчеркнуть блеск бисера. Можно сделать фото в паре с золотой ложкой и стеклянным хрустальным бокалом или в шкатулке или коробке, как драгоценность — с мягкой фокусировкой на деталях.

Теперь попробуем сгенерировать продающую картинку. Белый фон как на оригинале — это хорошо, но если человек не может представить, как брелок будет выглядеть у него на сумке, в ладони или в коробке, он ее не купит. Устраивать фотосессию с реквизитом не всегда есть время или настроение. Поэтому беру одну из предложенных идей и пишу:

Похожие запросы сделала и с другими идеями.

Итог. ИИ не может точь-в-точь повторить вязаное изделие и перенести его на сгенерированную картинку. Этот способ скорее стоит использовать как референс для съемки или картинку для промо — чтобы показать потенциальным покупателям, как товар будет выглядеть в разных локациях.

Еще из интересного — ChatGPT может описать, какое настроение передает работа, на чем сделать акцент, как лучше подать упаковку.

Боль вязальщиц, ломающих голову вопросами «за сколько выставить товар» и «не слишком ли дорого».

Цена брелока с икрой. Опишем ИИ все как есть, на всякий случай приложив фото:

Нейросеть рассчитала себестоимость в 75 ₽:

1. бисер — 24 ₽;
2. картон — 5 ₽;
3. пряжа — 20 ₽;
4. упаковка — 22 ₽;
5. наполнитель — 4 ₽.

По ощущениям, материалов ушло больше. Но так как я не считала, сколько именно, решила принять его версию.

За работу ChatGPT предложил брать 200 ₽ в час, итого — 600 ₽. В сумме получается:

1. Для ярмарки или барахолки — 490 ₽.
2. Для соцсетей — 650—790 ₽.
3. Для премиум-продаж, с красивой упаковкой и фотосессией — 890—990 ₽.

В пик сезона, перед Новым годом, я продавала такие брелоки за 1600 ₽. Так что не знаю, кто прав: либо я задираю цену, либо он меня недооценивает.

ИИ также напомнил о том, что надо включить в стоимость налоги и комиссию площадок, затраты на фотосессию. В конце он предложил добавить в упаковку стикер или открытку.

Цена брелока «Неваляшка». Его я тоже вязала из остатков пряжи, но долго мучилась с лицом — вышивала глазки, губы и нос. На это ушло много времени. Вот такой расчет дала нейросеть:

Материалы — 65 ₽:

• фурнитура: 15 ₽;
• холлофайбер: 30 ₽;
• нитки: 20 ₽.

Труд: 5 ч × 300 ₽ = 1500 ₽. Упаковка и накладные: 100 ₽. Наценка за уникальность (15%) — узнаваемый стиль, вышивка вручную, вызывает эмоции.

Итого: (65 + 1500 + 100) × 1,15 = 1910 ₽. Округляем до 1900 ₽. Такая цена меня устраивает. Надеюсь, потенциальных покупателей тоже.

Итог. Цену можно прикинуть интуитивно — взять среднюю по рынку или ориентироваться на внутреннее «столько не жалко». Но если хочется понять, из чего складывается стоимость и как не уйти в минус, расчет с помощью нейросети — рабочий вариант.

Что удобно:

• нейросеть быстро просчитывает все цифры — от упаковки до почасовой оплаты;
• помогает не забыть про всякие мелочи вроде клея, открыток и комиссии;
• дает несколько сценариев цены: для ярмарки, для маркетплейса, для премиум-сегмента;
• разгружает голову: когда видишь расчет, проще принять решение.

Что неидеально:

• иногда ИИ занижает стоимость материалов: пряжу из закромов оценивает условно в 20 ₽, хотя она могла стоить в 5 раз больше;
• почасовая ставка — тоже на ваше усмотрение: ИИ предлагает 200—300 ₽, но вы вправе заложить и больше, если ваш стиль узнаваем и работа сложная;
• не всегда учитывает эмоциональную ценность, которую вы вложили в вещь.

Весной СММ-команда Т⁠—⁠Ж сгенерировала для анонса в «Телеграме» шашлык из пряжи. Я воплотила его в жизнь, объединив опыты выше.

Связала брелок-шашлык и протестировала, может ли нейросеть помочь на каждом этапе: придумать образ, написать описание, рассчитать цену и даже придумать, как красиво его сфотографировать.

Идея. Составила вот такой запрос:

ИИ сгенерировал симпатичный шашлык: теплые цвета и узнаваемые формы. Отличный ориентир.

Вязание и сборка. После генерации я написала: «Объясни, пожалуйста, как это вязать — составь инструкцию для каждого ингредиента». По его прогнозам, каждый элемент должен получиться размером 3—4 см. Вместо шпажки ИИ предложил обернуть флористическую проволоку в пряжу под цвет дерева и закрепить клеевым пистолетом.

Подготовим материалы:

• проволока;
• кусачки;
• ножницы;
• игла с широким ушком;
• холлофайбер;
• клеевой пистолет;
• крючок № 2,5;
• пряжа: бежевая — для шпажки, коричневая — для шашлыка, молочная — для лука и гриба, красная — для помидора и перца, зеленая — для зелени.

Затем ChatGPT составил описания заготовок. Получилось неидеально, поэтому я скорректировала вручную. Связала все элементы по отдельности и насадила их на «шампур» в нужном порядке: мясо, зелень, лук, мясо, перец, гриб, помидорка, зелень.

Кликайте на инструкции, чтобы связать тот или иной элемент. Обозначения и техники объяснили в отдельном материале.

Карточка товара. Теперь подготовим шашлык к продаже. Все, что ниже, — варианты ChatGPT.

Название — «Лето на шпажке». Описание товара:

Целевая аудитория:

• любители юмора и необычных сувениров;
• веганы, которые скучают по шашлыкам;
• люди, ищущие прикольные подарки для дачников и кулинаров;
• коллекционеры «треш-арта»;
• подарок мужу или папе вместо носков;
• декор на кухню, в машину или на рюкзак.

Как продавать: в крафт-коробочке с надписью «Осторожно: горячо!»

Применение:

• аксессуар для интерьера;
• если добавить магнитик — повесить на холодильник;
• повесить как подвеску на зеркало заднего вида в машину;
• реквизит для фото или сториз у блогеров;
• для игр с детьми.

Ценообразование. Я вязала из остатков пряжи, за основу шампура брала палочки для суши, которые мне положили при заказе. Примерная цена — 590—620 ₽, в нее нейросеть заложила материалы и время.

Материалы — 49 ₽:

• остатки пряжи — 20 ₽;
• шампур — 2 ₽;
• дополнительные детали: нитки, игла — 5 ₽;
• упаковка — 22 ₽.

Время и работа: 2,5 часа вязания. Минимальная ставка ручной работы — 200 ₽ в час. 2,5 × 200 = 500 ₽ за работу.

Итог. ИИ помог на старте: визуал получился узнаваемым. Он дал хорошую опору, я видела перед глазами, что должна связать.

Чуть хуже обстоят дела с технической частью. Нейросеть может составить схему — как связать гриб, мясо или лук. Но в работе все равно приходилось все перепроверять, перевязывать и корректировать размеры. Без человеческой инструкции не обойтись.

Финансовая сторона — двоякая. С одной стороны, ChatGPT помогает прикинуть цену, напоминает про себестоимость и время. С другой — расчеты часто чересчур оптимистичны. Он легко оценит два часа вышивки в 200 ₽, потому что не чувствует, как у человека затекает спина и устают глаза.

На мой взгляд, ИИ хорош для вдохновения. Для упаковки и маркетинга — тоже: поможет назвать, описать, придумать референсы для фотосессий. Но настоящее творчество — подбор материалов, ощущение формы, решение, где сделать убавку, а где прибавку — по-прежнему остается на человеке. В этом и есть преимущество ручной работы.