Как нейросети ChatGPT и DeepSeek выручали меня во время путеше­ствия в Японию

В марте 2025 года я отправился в Японию, не зная о ней практически ничего.

Конечно, у меня были какие-то знания из истории, поп-культуры и тиктоков. Но к поездке я особо не подготовился: не составил подробный план, не узнал особенности страны, не выучил базовые фразы на японском. В итоге я положился на нейросети — в сложных ситуациях обращался к бесплатной DeepSeek и платной ChatGPT. Расскажу, чем это обернулось и не завел ли меня ИИ куда-то не туда.

Планирование путешествий — одна из вещей, которую могут изменить нейросети. Так говорят в основном сами разработчики ИИ-сервисов. На деле я всегда относился к этому с опаской. Еще в 2023 году я тестировал ChatGPT и просил составить план для поездки в родной Красноярск на неделю: он насоветовал места и заведения, которых никогда не существовало. На этом тема нейросетей и туризма для меня закрылась на два года.

Но вот подошло время путешествия в Японию. Я давно хотел побывать там, хоть знания о стране у меня были отрывочные: загруженный перекресток Сибуи, неоновые вывески, древние святилища, цветение сакуры, умные туалеты, дешевые суши и непоседливые сиба-ину. Чем ближе была поездка, тем больше я понимал, что не хочу ничего изучать дополнительно.

Поэтому я решил по большей части разбираться уже на месте. А разбираться в любом случае пришлось бы. Мне предстояло за две недели побывать в Токио, Осаке и Киото, важных культурных и исторических местах Японии. Между городами надо было как-то перемещаться, необходимо было определить маршруты и развлекательную программу. Все это — в условиях незнакомого языка: я знал по-японски только «аригато».

Мы ездили с друзьями, и часть планов у нас была совместная. Личное время каждый продумывал отдельно. Я в какой-то момент решил, что в непонятных ситуациях буду обращаться к нейросетям. Тем более что ИИ-сервисы уже работают не только в формате вопрос-ответ. Мне было интересно попробовать:

1. «Рассуждающие» режимы. Может ли ИИ планировать логичные маршруты, которые сравнились бы с программами гидов?
2. Аудиоразговоры. Что будет, если я просто позвоню нейросети и буду в реальном времени узнавать все, что мне нужно?
3. Распознавание фото и видео. Хорошо ли ИИ будет понимать, что я вижу перед глазами? Поможет ли с картинками и роликами?
4. Вероятность галлюцинаций. Получится ли так, что нейросеть приведет меня совсем не туда?

Мне показалось, что Япония — идеальная страна для такого эксперимента. Я там никогда не был, вряд ли пойму вывески и ценники, там есть много культурных вещей, которые мне непонятны. В этом плане мне было бы гораздо проще справиться одному в условной Армении, Грузии или Турции, где я был до этого.

Но сразу скажу: документы на визу я подавал без помощи ИИ, сам изучал все необходимое на сайте посольства. Слишком уж высока тут цена ошибки. Недавно как раз такая вера в нейросети сыграла злую шутку с австралийцем, которого ChatGPT заверил, что виза в Чили не нужна.

Я пользуюсь нейросетями в обычной жизни. Поэтому я выбрал для эксперимента две, с которыми и так знаком — ChatGPT и DeepSeek. Кратко объясню, в каких сценариях я их разделял.

DeepSeek — самая продвинутая нейросеть с легким доступом в России. Ее я использовал в основном для мелких повседневных запросов. Быстро закинуть фото достопримечательности и спросить, что это, узнать, как поздороваться на японском, объяснить, как ориентироваться в метро, — это все сюда.

Также я сделал один большой профильный чат для поиска интересных туристических точек. Промпт был простой: «Я нахожусь в поездке в Японии. Я буду говорить тебе, куда конкретно собрался. А ты отвечай, на что обратить внимание, какой контекст нужно знать, что точно нужно увидеть, какие есть практические советы. Если районов несколько, сразу придумай, как их связать в один маршрут». Постепенно в этом чате я объяснял DeepSeek, что мне более интересно: красивая архитектура, локации атмосферных фото, точки притяжения молодежной культуры.

Я комбинировал стандартную модель v3 и «рассуждающую» r1. Последнюю я использовал для подробных отчетов и ситуаций, когда для ответа нейросеть должна сделать несколько последовательных логических шагов.

Например, распланировать прогулку по двум районам по часам. Еще я загружал в нейросеть фото — ниже расскажу, в каких сценариях. К сожалению, мне не удалось воспользоваться функцией поиска информации по сети: она не работала.

ChatGPT — нейросеть с массой фишек. У меня есть платная подписка на ChatGPT Plus, и Япония позволила мне протестировать уникальные функции:

1. Глубокое исследование — нейросеть готовит полноценный отчет: строит план поиска информации, проверяет десятки ссылок, сопоставляет полученные знания, готовит подробный отчет. Хорошая отправная точка для плана путешествия.
2. Созвон с нейросетью — можно находиться на связи с ИИ в реальном времени. Она постоянно слушает, что вы говорите, и почти мгновенно отвечает.
3. Общение при помощи видеокамеры — то же самое, только можно еще показать ChatGPT все, что происходит вокруг.

ChatGPT стала дополнительной нейросетью для специфических сценариев. В основном я обращался к этой нейросети, когда мне нужна была помощь ИИ в реальном времени. Например, чтобы запросить несколько подсказок голосом или получить пояснение при наведении камеры на непонятные надписи.

Другие сервисы с ИИ-функциями. В первую очередь, это DeepL — переводчик, который за счет нейросетей учитывает контекст фраз. В остальном он работает так же, как сервисы «Яндекса» или «Гугла»: можно сделать фото, наговорить фразу через микрофон. Я не так часто переводил именно с японского и на японский — чаще использовал в связке языков русский и английский.

Еще в поездке пригодился «волшебный ластик» от «Гугл», который у меня есть в платном плане «Гугл-фото». Дело в том, что в Японии сейчас очень много туристов. И некоторые достопримечательности просто невозможно сфотографировать так, чтобы в кадр не попали спины других людей. Оказавшись в бамбуковой роще в Киото, я решил уже отказаться от естественности и стал удалять со снимков других туристов.

Я выделил несколько типичных ситуаций, при которых открывал приложения ChatGPT и DeepSeek в поездке. Расскажу, что делал.

Планировал маршруты — сложные и не очень. У меня было два типа туристических прогулок в Японии. Первый — в компании друзей. Тут гораздо большее значение имели не мои нейросети, а тщательно подготовленный общий план в Notion, в который я никакого вклада не внес. Но даже тут ИИ был задействован: друг общался с ChatGPT по поводу транспортной системы, как ходят поезда Синкансэны, как оплачивать пересадки в метро и так далее.

Но я отправлялся гулять и один. Как я упоминал ранее, для этого я создал чат в DeepSeek, где просил составлять мне маршруты и подыскивать достопримечательности.

Неожиданно эффективным оказался такой запрос: «Назови места и районы в городе X, где можно атмосферно погулять и посмотреть всякое. Называй и базовые туристические места, и не самые очевидные варианты. Каждое место кратко опиши, придумай свои критерии оценки на основе того, что мне больше всего интересно». В итоге в случае с Токио DeepSeek давал оценку туристичности каждому району, кратко передавал атмосферу и советовал один лайфхак. А в Осаке — «продавал» мне районы одной короткой фразой.

Я выделил несколько вещей, которые меня порадовали в планировании маршрутов через ИИ:

1. Места в советах оказались реальными. Я не мог проверить все, но в моем случае DeepSeek довольно корректно указывал названия улиц, парков, зданий и даже заведений — от Cat Street в Харадзюку и квартала Америка-мура в Осаке до неочевидной смотровой площадки Umeda Sky и раменной сети Ichiran.
2. Маршруты учитывали оптимальное время. Это действительно помогало в планировании. Например, при изучении района Синдзюку у меня был маршрут с посещением парка утром, здания мэрии с обзорной площадкой днем и неоновым кварталом Кабуки-тё вечером. Все это прописывала DeepSeek.
3. Организация поездок. В Токио дорогое метро, и цена учитывает в том числе пересадки. Поэтому для меня было важно, чтобы маршруты были оптимизированы. Где можно только доехать, ИИ ставил метро, а где можно пешком — указывал время пути от локации до локации. Но тут я все равно больше доверял «Гугл-картам».
4. Планирование по скриншоту. Однажды я просто отправил в чат скрин карты с районом, где находился. По условным обозначениям нейросеть поняла, где я, и составила план досуга на день.

Еще при помощи DeepSeek я решал нестандартные вопросы, которые возникали при планировании маршрутов. Например, меня сильно сбили красные иероглифы на табло, когда я ждал поезд. Казалось, что с ним что-то случилось и нужно срочно искать вариант с пересадками. Так что я сфотографировал табло и отправил нейросети. Оказалось, красные иероглифы и 11 — количество вагонов.

Еще один важный пункт для любого туриста — фотоспоты. Тут честно скажу: многочисленный контент от блогеров в Японии помог мне гораздо больше. С точками для фото связана самая большая ошибка DeepSeek за поездку. Нейросеть отправила меня к конкретному мосту, откуда открывается «лучший открыточный вид» на башню Skytree. Но именно с этого моста телебашню оказалось вообще не видно, хотя обычно она выглядывала из любой локации в районе реки Сумиды.

Учился говорить по-японски. Как я упоминал, по-японски я знал только «аригато» и «коничива». Но в быту я с этими словами в чистом виде почти не встречался! За последние годы, насколько я слышал, Япония стала гораздо более комфортной страной для людей, которые знают английский язык. В Токио, Осаке и Киото действительно можно было без больших проблем ориентироваться и коммуницировать. Но барьер, конечно, сохранялся.

Для начала я решил понять, что мне чаще всего говорят и что на это нужно отвечать. Сценарии были простейшие: ситуация в магазине, в кафе. Сначала я попросил у ChatGPT текстовую шпаргалку основных фраз и ситуаций, на которые стоит реагировать тем или иным образом. Также я на слух воспринимал некоторые частые фразы японцев и просил их объяснить.

Во время отпуска ChatGPT обновился и научился отлично работать с текстом на картинках. Так моя шпаргалка стала визуальной.

Для этого в чате, где я спрашивал слова и делал изначальную версию разговорника, я попросил оформить карточку для запоминания. Во второй версии я добавил красоты, например цветы сакуры.

Сначала я очень боялся что-то говорить на незнакомом языке. Фраза «аригато годзаимас» казалась очень сложной и страшной. Особенно учитывая, что японцы говорили ее будто бы с особым ударением.

Я поделился этой проблемой с ChatGPT. Нейросеть сначала отправила мне аудиофайл с произношением. А потом предложила мне тоже наговорить фразу, чтобы она послушала и поправила, если что-то не так. Я сразу уточнил про протягивание последнего слога — и мы работали над ним отдельно, чтобы звучало вежливее. Под конец поездки я с огромной гордостью пользовался своим вокабуляром из четырех фраз.

Просил объяснить, что происходит. Это действительно важный момент: ты попадаешь в совершенно незнакомую культуру. А к иероглифам меня жизнь в принципе не готовила. Поэтому частенько мне приходилось обращаться к нейросетям, чтобы восполнить пробелы в знаниях.

Тут особенно полезными оказались функции общения с ChatGPT в реальном времени. При одиночных прогулках или в туристических местах можно было надеть наушники, созвониться с нейросетью и общаться с ней. Если не получается объяснить словами, можно достать телефон, включить камеру и показать, что вижу сам.

Типичный пример: я пришел к храму Фусими-Инари-тайся в Киото. Там длинная дорога наверх через красные ворота, которая ведет к святилищам с лисами в фартуках. Без тургида или предварительного чтения статей особо не разберешься. Но я включил ChatGPT Voice и принялся расспрашивать ИИ обо всем, что вижу. Так я узнал, как появились тории, почему святилища оберегают именно лисы, почему их одели в красные фартучки. Все это — в процессе непринужденного общения голосом с периодическим включением камеры.

В таком режиме гида я получал важный для себя контекст. Узнавал про историю замка в Осаке, историю района Сумида, где жил, особенности ритуала с хлопками и монетками в святилищах. Это сделало мою поездку гораздо интереснее.

Помогал ChatGPT с камерой и в бытовой ситуации. Я наводил камеру на инструкции камер хранения на вокзале, ценники с названием продуктов, условиями распродажи или системы Tax Free. Нейросеть объясняла, как работают конвейеры в суши-кайтене и почему на улицах нет мусорных урн.

Искал выигрышную стратегию, чтобы вытащить игрушку из автомата. На самом деле, здесь я хотел объединить все ситуации, которые происходили, ради веселья. Нейросеть помогала нам с вещами, о которых мы бы точно не думали перед поездкой. Например, как быстро достать приз с помощью клешни или как определить редкость карты в «Покемонах».

Это было забавно, но не особенно полезно. Спойлер: мы все равно потратили пару тысяч иен на автоматы и карточки без особых побед.

Изначально мне казалось, что поездка в Японию, еще и с помощью нейросетей, — задумка, где очень многое может пойти не так. Поэтому я все же не рискнул доверять ИИ все аспекты подготовки. Покупка билетов, бронь отелей, подача на визу — все это я изучал и проверял как обычный человек, никаких роботов. Я не знаю, получилось бы все это сделать с условным ChatGPT, поэтому советовать подобное не готов. И, конечно, нужно делать скидку на то, что это была поездка с друзьями. Даже если бы у меня возникли проблемы, я знал, что могу на них положиться.

Но в целом нейросети сэкономили мне много часов подготовки и ресерча. В сравнении с 2023 годом качество ответов по туристической поездке — небо и земля. Вот к каким выводам я пришел.

😍 Можно получить полноценный опыт путешествия с нейросетями. Они приведут тебя в популярные туристические точки, объяснят правила, научат нужным фразам, расскажут культурные особенности, составят интересные маршруты. У меня так и не произошло ситуации, в которой я бы поехал в несуществующий район или не обнаружил улицу, которая была в нейрогайде.

Уже после поездки я сравнивал советы ИИ с тем, что мой друг составил для нас самостоятельно в Notion. Советы и рекомендации во многом совпали.

🙁 Я пока не готов доверять нейросетям самое важное в планировании поездок. Да, это опять про билеты, отели и визы. Сейчас только-только начали появляться ИИ-агенты, которые выполняют за человека такие задачи. Пожалуй, я подожду еще год и попробую.

😎 Возможность общаться с нейросетью в реальном времени меняет вообще все. У меня не работали эти функции в России, и в Японии я опробовал их впервые. Когда ChatGPT говорит «Ага, вижу, что ты мне показываешь на камере, пододвинь меня поближе, я переведу» — это шок. Я уже представляю, сколько полезных сценариев можно реализовать.

К сожалению, я не рискнул подойти к японцу, положить между нами телефон и попросить ChatGPT выступить синхронным переводчиком с русского на японский и обратно. Но мне очень захотелось сделать так в следующий раз.

😔 Ошибки пока неизбежны. Да, так называемых галлюцинаций ИИ стало гораздо меньше. Но я все равно постоянно тревожусь: а вдруг я сказал по совету нейросети какую-то глупость? Вдруг я принял как факт про Японию какой-то нейробред? Расслабиться до конца не получилось.

🤩 Нейросети при планировании поездок экономят много времени. Уже сейчас я понимаю, что мог бы поработать чуть больше и сделать полноценную базу данных в чате с ИИ по моей поездке, использовать ChatGPT и DeepSeek гораздо эффективнее, попробовать нестандартные промпты. Постараюсь реализовать это в следующих путешествиях.