Мнение: в нашем мире стало слишком много ИИ и нейросетей

Я никогда не был противником развития искусственного интеллекта. С самого раннего детства я смотрел научно-фантастические фильмы, где искусственный интеллект был показан чудовищно правдоподобно и реалистично, и казалось, что такое будущее, если и настанет когда-нибудь, то точно либо в моей старости, либо у моих потомков. Я заметил, что большинство сценариев фильмов и книг моего детства показывали развитие машинного интеллекта либо как нечто плохое, что поработит мир и уничтожит человечество, либо как то, что сделает жизнь человека только лучше, позволит вылечить многие болезни, откроет новые горизонты технологического развития и позволит предсказывать будущее. Сейчас на дворе март 2026 года, и то, что казалось ещё лет 10 назад невероятным, сейчас является нормой и воспринимается как обыденность. Искусственный интеллект и нейросети настолько прочно вошли в жизнь практически каждого человека, кто хоть немного пользуется умными устройствами, что возможности их внедрения кажутся безграничными. Но в этой «безграничности» и заключается основная проблема.

На мой взгляд, в нашей жизни стало слишком много искусственного интеллекта и нейросетей. Настолько много, что человечество попало в собственную ловушку. Формально искусственный интеллект уже очень долгое время существовал и помогал человеку во многих вещах. Например, любой запрос в любом поисковике, типа Яндекса, Google, Bing и даже Рамблера, всегда обрабатывался ИИ, пускай в более «примитивной форме», нежели сейчас, и выдавал наиболее релевантные сайты для поиска нужной информации. Или, как пример, во время запуска легендарного Google Ассистента в 2016 году была показана технология, когда одной фразой «Ok, Google» можно было задать вопрос и получить выжимку информации из Интернета. Уже на этой стадии использовалось множество моделей нейросетей и искусственного интеллекта: для обработки каждой сотой доли секунды звука и сложения их в поток информации, наподобие того, как ребёнок учится обрабатывать каждый слог и звук и складывать их в единое целое; для поиска информации в Интернете с использованием модели поисковика; для выдачи информации голосом (а ведь для озвучивания текста была использована гигантская запись реального человека, читающего заготовленный текст, и затем эта запись применялась для воспроизведения любого текста).

Примерно до 2022 года мало кто, включая меня, понимал, как же искусственный интеллект помогает нам в повседневных делах. При этом все негативные его последствия ограничивались тем, что мы очень много времени проводим в смартфоне и компьютере, и, пожалуй, на этом всё заканчивалось. Минусов как таковых я не находил, разве что иногда мы шли на поводу у лени (вспомнить хотя бы поиск нужных ответов в Интернете за минуту вместо открытия учебника и нудного поиска информации часами, заучивания формул и теорем, обработки всех полученных знаний и поиска причинно-следственных связей в школьные времена). Но в 2022 году в открытый доступ выходит нейросеть ChatGPT, которая напрочь переворачивает представление об искусственном интеллекте, разделяя эпоху ИИ на «до» и «после».

Я учился на 3 курсе в колледже и готовился сдавать свою первую курсовую работу. Примерно в это время выходит модель ChatGPT-3 от OpenAI, о которой я узнал в момент, когда моя работа зашла в тупик. Я узнал способы, как можно зарегистрировать аккаунт в OpenAI и получить доступ к нейросети. Мои первые промпты повергли меня в шок. Я до последнего момента думал, что каждый ответ нейросети — это просто строгая выжимка текста из Интернета: ИИ просто находит текст и отправляет мне его как ответ, но точно не обрабатывает каждое моё слово, логически соображает и «думает», выдавая то, что похоже на логику поведения реального человека. Тогда это казалось самым настоящим прорывом, и, само собой, это значительно облегчило мне написание курсовой работы, впоследствии — дипломного проекта. Вместо того чтобы искать нужную информацию часами, думать над ней и формулировать текст, мне было достаточно написать один запрос и получить ответ, затем скопировать его, подогнать под оформление работы и сделать вид, что всю информацию написал сам. А зачем учиться, если можно просто сделать вид, что учишься? Справедливости ради, так было всегда, но с выходом модели от OpenAI для сдачи многих школьных и даже студенческих работ достаточно обратиться к нейросети, которая за 5 минут напишет работу, и выдать её за свою. ГДЗ существовали всегда, но каким бы ленивым ни был человек, так или иначе ему приходилось думать над решением многих задач и написанием текста, развивая тем самым свой словарный запас и логическое мышление. Но с выходом ChatGPT сборники ГДЗ стали почти что бесполезными (ключевое слово — «почти», и это очередная ложка дёгтя в бочке мёда развития нейросетей).

После выхода нейросети от OpenAI все технологические компании мира поняли, что мир уже не будет прежним. Мы входим в новую эру развития ИИ. В кратчайшие сроки компании начали тратить колоссальные средства на разработку собственных нейросетей для того, чтобы конкурировать с OpenAI. Попутно выходили эксперименты, когда искусственный интеллект применялся в совершенно новых сценариях — от развлечений до прочной интеграции в бизнес. «ИИ» стал нарицательным выражением, означающим «наш продукт современный и технологичный». Спустя всего пару месяцев вышли нейросети, создающие высококачественные изображения (DALLE 2, Midjourney) и видеофрагменты (Sora), а также появилось множество «мелких» нейросетей для узких задач, типа создания логотипов, обработки фото и видео, генерации кода и использования в медицине. И затем компании поняли, что можно внедрить ИИ почти во все продукты и сервисы. Казалось бы, что в этом плохого? Только вот его внедрение стало настолько всеобъемлющим, что фактически уравновесило чашу весов «чёрное и белое».

Качество генерации фото в Midjourney и видео в Sora 2 и, тем более, Nano Banana 2 стало запредельным, и теперь сгенерированные фото и видео можно легко использовать в целях манипуляции людьми и пропаганды. Теперь любое реальное видео с каким-либо интересным событием вызывает у меня скепсис и вопрос: «А это точно было в реальной жизни или это нейросеть?» — и иногда доказать или опровергнуть это становится невозможно. Можно также подделать голос любого человека и использовать его в целях шантажа, а вместо того чтобы самостоятельно формулировать мысли, достаточно нажать на кнопку «улучшить» в Яндекс Клавиатуре, ввести запрос и получить текст, иногда неотличимый от того, что может написать человек, и выложить пост, комментарий или сообщение, якобы написанные человеком, — и это также невозможно достоверно определить. После выхода нейросети Suno любой желающий за пару минут может придумать запрос и получить готовую песню почти в любом жанре с любой аранжировкой и текстом, исполненным нейросетью. Это привело к тому, что очень много «исполнителей» решили таким образом заработать деньги, выкладывая «своё творчество» на стриминговые сервисы. И, о чудо, это сработало. Примерно 30% чарта Яндекс Музыки сейчас — это песни, полностью созданные нейросетью без грамма человеческой души и усилий. Мало того что эти песни не имеют никакой смысловой нагрузки и мало-мальской культурной ценности, так они ещё и активно продвигаются сервисом. С недавним обновлением Яндекс.Музыка начала предлагать послушать песни, созданные ИИ. И эти песни звучат отвратительно. Я понимаю, что о вкусах не спорят, и я уважаю чужие вкусы и мнения, но речь не о субъективных вещах, а об объективно плохих работах, которые нельзя назвать «композициями» — это будет надругательство над трудом всех музыкантов мира; тем более их нельзя назвать творчеством, произведением или искусством. Тем не менее, люди слушают подобные песни, совсем не подозревая о том, что она была полностью создана и написана нейросетью. Недавно вовсе вышла новость, что крупные лейблы заключили контракты с нейросетями и теперь могут получить право выкладывать в стриминг песни, созданные нейросетью, таким образом напрочь обнуляя труд музыкантов, которые годами пытаются добиться успеха, экспериментируют с жанрами, покупают дорогое оборудование, пишут сложные тексты, занимаются сведением и мастерингом.

В 2024 году выходит смартфон Samsung Galaxy S24 Ultra, который компания называет «первым ИИ-смартфоном в мире». С точки зрения технических решений смартфон не получил никаких важных изменений по сравнению с прошлым поколением, однако всю презентацию продукт преподносили как революцию благодаря встроенным программным ИИ-решениям. В 2025 году выходит модель Galaxy S25 Ultra, которая аналогично слабо развивает смартфон аппаратно и акцентирует внимание на ИИ. И это при том, что в смартфоне есть много слабых сторон и спорных решений, типа слабого аккумулятора, отсутствия сертификата IP69K, слабых модулей камеры, но компания упорно акцентирует внимание на ИИ, скрывая слабые стороны и отсутствие прогресса во многих областях. Есть шансы, что вскоре функции ИИ в смартфоне станут платными. Таким образом, покупатель приобретает тот же смартфон, что и выходил годом ранее, с незначительными изменениями, переплачивая за программные решения, которые впоследствии станут платными и частично или полностью сделают покупку нового смартфона неоправданной. А сколько баннеров и вывесок с аббревиатурой «ИИ» я вижу в Интернете и реальной жизни, сколько на этом акцентировано внимания!

Из-за бурного развития нейросетей и искусственного интеллекта крупные компании начали массовую закупку необходимого оборудования, что стало отражаться на дефиците комплектующих из-за закупок для дата-центров, а также для обработки, обучения и создания нейросетей. Самый яркий пример — недавний кризис ОЗУ на рынке, что повлияло на большинство технологических продуктов, отложило, по слухам, выпуск PlayStation 6, повысило цены на новые флагманские смартфоны и приведёт к даунгрейду по количеству ОЗУ в среднебюджетном сегменте ноутбуков и смартфонов. Помимо этого, на охлаждение серверов, по некоторым данным, может тратиться до 1 триллиона литров воды в год — это колоссальный объём; добавим к этому выбросы углекислого газа из-за добычи полезных ископаемых для производства электроэнергии — в итоге получаем колоссальный экологический вред природе.

Стоит констатировать факт, что от искусственного интеллекта в современном мире никуда не деться. Он действительно изменил мою жизнь и во многом сделал её проще, особенно в поиске нужной информации. Но его развитие оказалось настолько стремительным, что ощущается усталость от бурного потока ИИ-информации. Иногда хочется поставить мир на паузу и осознать реальность, побыть в тишине и спокойствии, хотя бы на мгновенье остановить технологическое развитие (впрочем, это уже совсем другая история для другого поста). Именно поэтому я считаю, что искусственного интеллекта стало слишком много. Я осознаю все его преимущества, но не могу смириться с тем, что человеку свойственно когнитивно экономить свои ресурсы и использовать подобные решения в своих эгоистичных и злорастных целях. Это моя точка зрения, основанная на личных наблюдениях и не отражает статистические анализы крупных компаний, изучающих современные нейросети и технологии. И всё-таки, считаю, что большая доля правды и объективности есть в моих словах.