Как отличить ИИ⁠-⁠кар­тинки от настоящих? Посмотрите на жел­тый цвет

В соцсетях нашли новый способ вычислять сгенерированный контент — по преобладанию желтого оттенка на изображении, будто наложили фильтр.

Особенность быстро стала мемом. Пользователи начали делиться примерами того, как даже при нейтральных запросах ИИ создает картинки с желтоватой палитрой. Соцсети заполонили вопросами «Почему нейросети желтят?».

Разбираемся, откуда взялся феномен, почему стал массовым явлением и можно ли от него избавиться.

Весной 2025 года в соцсетях начали появляться посты с наблюдением: генеративные нейросети стабильно выдают изображения с преобладанием желтых и теплых тонов. Даже при простых и нейтральных запросах вроде «дом», «улица» или «портрет» цвета на картинках были явно искажены. Пользователи стали отмечать, что теперь нейросеть узнается по цвету.

В соцсети X и на Reddit появились посты с текстом «Почему все ИИ-картинки такие желтые?» и «Любимый цвет ИИ — бежевый», в комментариях писали «ИИ, хватит, я не хочу быть Симпсоном». Сгенерированный контент сравнивали с каталогами «Икеи» из 2000-х, а многие призывали убрать желтизну с ИИ-изображений.

Появилось даже понятие AI Art Yellow, указывающее на феномен. На Reddit сравнивают это с «мексиканским фильтром» — голливудским клише, когда кадры из Мексики показывают с желтоватой цветокоррекцией. Оно часто использовалось в сериале «Во все тяжкие».

Мы провели эксперимент: открыли ChatGPT и написали самые стандартные запросы без конкретных пожеланий к стилю и освещению. Так можно добиться максимально «дефолтного» стиля нейросети. Но мы все же оставили жанровые рамки: обычная иллюстрация, комикс, плакат, фотография и переделка реальной картинки в новой эстетике.

Из пяти попыток четыре картинки действительно «желтили». На арте это заметно сильнее, но фото — меньше. Только кот из мема «окак» прошел проверку. Вероятно, из-за того, что нейросеть заимствовала цвета из оригинала. А там в основном черный и серый.

В сети приводят несколько основных версий, почему сгенерированные изображения пожелтели. Считается, что это связано с самими алгоритмами генерации, с данными для обучения моделей и с частыми запросами пользователей.

🤝 Пользователи слишком много генерировали в стиле студии «Гибли». После выхода обновленного ChatGPT-4o многие начали использовать формулировки вроде «in Ghibli style», «cinematic lighting» и «sunset colors» — не только в ChatGPT, но и в Midjourney и других генераторах картинок. Такие запросы быстро стали типовыми.

Стилистика студии «Гибли» подразумевает мягкое теплое освещение, охристые тени и желто-коричневую цветовую гамму. При этом некоторые пользователи утверждают, что желтый цвет не связан с эстетикой «Гибли», а эффект появился из-за того, что на каком-то этапе обучения нейросетей в генерации попал фильтр сепии.

Картинки с закатным светом часто воспринимаются как красивые и эстетичные, а потому хорошо воспринимаются даже тогда, когда в запросе ничего об этом нет. Нейросети интерпретировали одобрение пользователей как указание на желаемый результат — и теперь это вариант по умолчанию.

📊 Нейросети обучали на картинках с теплой цветовой схемой. Большинство моделей тренировалось на огромных массивах изображений с Pinterest, стоковых платформ, соцсетей и сайтов с цифровым артом. Эти изображения редко бывают нейтральными — в большинстве случаев они уже стилизованы: с фильтрами, насыщенностью и теплотой, которые воспринимаются как привлекательные.

В результате одна из самых устойчивых цветовых схем, которую переняли нейросети, — это сочетание теплых тонов (желтый, бежевый, охра) с контрастным фоном в холодной гамме (синий, бирюзовый, серый). Такая палитра создает кинематографичный эффект и стала визуальным шаблоном.

Даже если пользователь ничего не указывает про цвет, модель склонна использовать паттерны, которые чаще встречались и лучше оценивались в процессе обучения. Так теплая палитра стала стандартной для сгенерированного контента.

⚙️ Удачный шаблон закрепился. Если первые две причины объясняют, откуда взялась теплая палитра, то эта — про то, почему она закрепилась и продолжает воспроизводиться.

Генеративные модели стремятся предсказать не только содержание изображения, но и его стилистику. Если в прошлом пользователи чаще сохраняли или публиковали картинки с теплой палитрой, нейросеть начинает воспринимать ее как наиболее удачную. В результате выстраивается поведенческий шаблон: то, что сработало раньше, начинает воспроизводиться по умолчанию.

Когда запрос не содержит точных указаний на цвет, освещение или атмосферу, модель выбирает наиболее универсальный и безопасный вариант. В большинстве случаев это желто-бежевые оттенки, теплый свет и мягкие тени. Я проверила это в Midjourney и ChatGPT. Обе по умолчанию выдали желтые картинки на простой запрос, но уточненный сработал лучше.

Если результат по умолчанию не устраивает, цветовую гамму можно скорректировать как на этапе генерации, так и после. Вот несколько рабочих способов.

✏️ Уточнить промпт. Самый надежный способ — задать параметры цвета и освещения в самом запросе. Например:

• указать освещение — cold light, natural daylight, diffused lighting, overcast sky;
• задать цветовую палитру — cool tones, desaturated colors, neutral white balance;
• прямо запретить нежелательное, если сервис позволяет — no yellow tint, no warm filter, no golden hour.

Даже минимальное уточнение вроде «neutral light» или «avoid warm tones» заметно меняет результат.

🎨 Использовать инструменты постобработки. Если картинка уже сгенерирована и хочется точнее настроить цвета, оттенок можно скорректировать в любом редакторе:

• Snapseed, Lightroom, «Фотошоп» помогут выправить баланс белого или уменьшить насыщенность желтого и оранжевого в настройках тона, насыщенности и яркости;
• онлайн-сервисы вроде Clipdrop или Photoroom поддерживают быструю цветокоррекцию прямо на сайте.

🟡 Воспользоваться специальным сервисом. Для коррекции желтого фильтра в ИИ-картинках создаются сайты и боты:

1. Unyellower_bot в «Телеграме» — бесплатный бот. Предлагает четыре варианта исправленной картинки.
2. GPT4o Yellow Tint Cleaner — бесплатный онлайн-инструмент на Hugging Face. Дает наиболее естественный результат, плюс можно настроить параметры обработки вручную.
3. UnYellowGPT — также известен под названием yellowtint.art. Загружаете на сайт изображение — через несколько секунд скачиваете откорректированный вариант. При регистрации дают пять бесплатных попыток.