Что делать, чтобы нейросеть отвечала по⁠-⁠человечески, а не как робот?

Нейросети действительно все чаще пишут за людей инструкции, отзывы и посты в соцсетях. Иногда почти неотличимо от человека, но чаще — безлико и шаблонно. Расскажу, какие приемы помогают мне получить сравнительно живой или хотя бы пригодный для редактирования текст.

Хотя нейросети учили большей частью на человеческих текстах, их ответы кажутся неживыми. Формально все правильно: грамотные формулировки, вежливый тон, корректные факты. Но по интонации видно, что писал не человек. Вот три основные причины.

Текст без адресата. По умолчанию нейросеть не знает, для кого текст, и пишет его для среднего читателя. Поэтому в ее ответах нет конкретной интонации, обращения или признаков живой речи. Например, она может предложить фразу «Следует учитывать индивидуальные особенности пользователя» — непонятно, кому и зачем она адресована.

Переводные формулировки. Многие модели думают на том языке, на котором их обучали. А при ответе на русском не меняют структуру предложения. Из-за этого фразы звучат как машинный перевод.

Общие слова. Нейросети стремятся быть полезными, но безопасными. Они избегают оценки, позиции и конкретики, из-за чего часто отвечают расплывчато.

Чтобы получить более живой и осмысленный текст, нужно дать боту больше ориентиров.

Для эксперимента я отключила в ChatGPT настройки персонализации, чтобы на ответы нейросети не влияли мои предыдущие беседы с ней. С первого предложения получила типичный безликий ответ:

1. «Здоровый образ жизни необходим для поддержания и укрепления физического, психического и социального благополучия» — формулировка из брошюры Минздрава или школьного учебника. Люди так не говорят.
2. Текст отвечает не человеку — он рассказывает про важность чего-то вообще без привязки к жизни.
3. По тексту ничего нельзя сказать об авторе. Когда пишет живой человек, так бывает редко.
4. Шаблонные пункты в списке — типичный пример формулировок от нейросети. Ничего неожиданного, никаких приоритетов.

Если просто попросить нейросеть «Напиши статью» или «Объясни, как работает налоговая», ответ будет вежливым, длинным и без души. Чтобы получить текст, похожий на человеческий, нужно четко задать контекст: кто говорит, кому, каким тоном и в каком формате. Покажу на примерах.

Задать роль. Нейросеть всегда кого-то играет, даже если вы об этом не просили: у нее есть настроенная разработчиками личность по умолчанию. Поэтому для конкретного и живого ответа важно указать, от чьего лица бот должен говорить.

Промпт может выглядеть так: «Отвечай как всемирно признанный эксперт по [теме] с самой престижной наградой в этой области». Или: «Объясни как [известная личность]».

Можно попросить отвечать как врач, юрист с 20-летним стажем или Гордон Рамзи. Даже если роль звучит абсурдно, нейросеть ухватит нужную интонацию и подберет характерные примеры. А ответ получится конкретнее, живее и полезнее.

Уточнить, для кого текст. Нейросеть не умеет угадывать уровень подготовки читателя, поэтому его лучше указать. Например:

• «Объясни как новичку, который только начал учить Python»;
• «Сделай кратко, как для руководителя, у которого пять минут между встречами»;
• «Аудитория — жители мегаполисов от 20 до 45 лет, преимущественно сотрудники корпораций и владельцы малого бизнеса».

Чем точнее опишете адресатов, тем уместнее будет интонация, примеры и количество деталей. И тем меньше придется переписывать текст за нейросетью.

Определить стиль и тон. Нейросеть может писать по-разному: формально, разговорным языком, с юмором или отстраненно. Но если не задать явный стиль, она выберет усредненный вариант — вежливый, аккуратный и шаблонный.

Справиться с этим помогают уточняющие фразы в запросе: «Пиши формально, как для служебной записки», «Отвечай с иронией, но без перехода на личности», «Как будто объясняешь другу за чашкой кофе».

Этот прием хорошо работает вместе с указанием жанра: эссе, аннотация, поздравление от бабушки. Так нейросети проще уловить контекст и подобрать нужную интонацию.

Указать формат и длину ответа. Нейросеть по умолчанию стремится дать полный ответ — длинный, структурированный и со вступлением, — даже если это не нужно. Чтобы избежать лишнего, в запросе лучше указать формат и объем.

Например:

• «Дай короткий список без пояснений»;
• «Сформулируй справку на три абзаца»;
• «Оформи в виде поста в телеграм-канал до 800 знаков»;
• «Сделай таблицу с двумя колонками: плюс/минус».

Чем конкретнее опишете формат, тем меньше риск, что бот начнет пространно рассуждать, добавлять шаблонные вступления или повторять информацию.

Дать пример. Иногда проще не объяснять, чего вы хотите, а просто показать. Пример текста в нужном стиле работает лучше уточнений: нейросеть сама сможет описать этот стиль и скопировать его в ответе.

Как правило, чат-боты позволяют приложить файл или дать ссылку. Если модель не умеет работать с вложениями и выходить в интернет, пример можно скопировать в чат.

В промпте это выглядит так:

• «Вот пример пост-ивент-ревью — напиши в таком же стиле»;
• «Прикладываю статью на другую тему, ориентируйся на такой же tone of voice»;
• «Вот анекдоты, которые мне нравятся».

Пример помогает нейросети уловить сразу все: интонацию, длину, структуру, формат и ритм.

Попросить использовать недостатки человеческих ответов. Люди пишут с оговорками, ошибками, используют эмоционально окрашенные слова и иногда противоречат сами себе. Это делает речь живой. Поэтому иногда хороший результат дает просьба быть несовершенным: «Дай субъективный ответ, основанный на личном опыте», «Сформулируй спорную точку зрения», «Напиши как большинство в интернете, не сглаживай противоречия».

Если чат-бот перебарщивает, можно скорректировать интонацию в диалоге. Например, указать на неуместные примеры или использовать десятибалльную шкалу: «Сейчас текст кажется мне грубым на 8/10, сделай 3/10».

Открыть новый чат и попробовать еще раз. Иногда кажется, что нейросеть просто не в форме. Ответы получаются вялыми, шаблонными, с ошибками и галлюцинациями, даже если запрос корректный. Часто дело в том, что диалог слишком длинный: модель пытается учесть весь контекст, перегружается и теряет важные детали.

В такой ситуации проще всего открыть новый чат, скопировать туда удачный промпт и продолжить обсуждение. Если важно учесть все предыдущее, можно попросить в старом чате сделать саммари с основными тезисами. Или скопировать часть длинного текста, который вы с нейросетью уже написали совместными усилиями, и сказать, что будете продолжать в том же стиле.

Иногда промпт получается слишком сложным или противоречивым — это мешает, а не помогает. Вот три вещи, которые запутают нейросеть.

Переоптимизированный запрос. Если одновременно задать стиль, тон, длину, формат, метафору, целевую аудиторию и жанр, получится каша. Модель будет пытаться все это состыковать и выдаст нейтральный либо странный ответ. Лучше оставить одно-два ключевых уточнения и по ситуации добавлять остальное.

Не та роль. Например, вы попросили ответ эксперта, а на самом деле хотите, чтобы текст был ироничным и колким. Нейросеть следует выбранной роли, даже если вы это не уточняли.

Если нужен нетипичный стиль, вроде язвительного эксперта или вдохновляющего статистика, лучше назвать конкретные имена или описать тон прямо.

Требование естественности без пояснений. Нейросеть натренирована на миллионах текстов на разных языках. По моим наблюдениям, живой язык для большинства популярных моделей — усредненный стиль интернета 2021 года.

Поэтому фразы вроде «пиши живо», «сделай по-человечески» или «добавь эмоции» не особо помогают: тон текста меняется, но не в ту сторону. Лучше дать конкретные указания: «Пиши как в Т⁠—⁠Ж», «Убери всю рекламность», «Текст должен быть конкретным и полезным для новичков».

Нейросеть может писать как человек, но только если объяснить, чего именно вы от нее хотите. Чем точнее зададите роль, стиль, формат и аудиторию, тем выше шанс получить понятный, живой и пригодный текст.

Если бот начинает путаться и ошибаться, проще перезапустить диалог или немного упростить запрос. Можно уточнить задачу в беседе. И искать лучшие решения: промпт влияет на результат, с его структурой стоит поэкспериментировать.