Я сделал приложение для мониторинга здоровья питомцев с помощью нейросети

В октябре моей кошке Манишке поставили диабет. Ей 13 лет, нужны уколы инсулина дважды в день и замеры глюкозы 3–4 раза в сутки. Ветеринар сказал вести дневник. Я попробовал: блокнот, заметки в телефоне, Excel. Через неделю — хаос. Два измерения потерялись, одно записал не туда, на приёме у врача показывал фотки с видом человека, который контролирует ситуацию.

Я Head of Infrastructure в банке с 18-летним стажем в IT. Инфраструктура, Kubernetes, облака — это моё. Мобильные приложения — нет. Но понял: либо делаю нормальный инструмент, либо угроблю кошку не болезнью, а собственной забывчивостью.

Решил проверить, можно ли собрать рабочий продукт с помощью AI, не будучи разработчиком приложений.

Взял Claude AI и начал с простого: «Мне нужно веб-приложение для учёта глюкозы у кошки. Вот список функций». Первая версия заработала через 5 дней. Форма ввода, список измерений, простой график. Уродливо, но Манишкины показатели уже можно было записывать не в блокнот.

Дальше началась настоящая работа. Каждый вечер после основной работы — несколько часов с нейросетью. Я объяснял задачу, Claude генерировал код, я проверял, правил, объяснял что не так, получал новую версию. Это не «нажал кнопку — получил приложение». Это полноценная разработка, просто вместо написания кода руками — формулирование задач и код-ревью. Рутина, которая заняла бы недели, генерировалась за минуты. А вот архитектура, бизнес-логика, решения о том, что вообще нужно пользователям — это всё на мне.

После первого поста на Пикабу пошёл фидбек. «А если на даче нет интернета — измерение потеряется?» Сделал офлайн-режим: записываешь без сети, синхронизируется когда появится. «Как показать данные ветеринару?» Сделал ссылки для шеринга — врач открывает и видит историю без регистрации. Потом добавил полноценный портал для клиник, где ветеринар видит всех своих пациентов в одном месте.

Начинал только с глюкозы, но быстро понял, что нужны и другие показатели. Добавил вес, температуру, пульс, частоту дыхания, сатурацию. Теперь приложение подходит не только для диабетиков — можно вести любого питомца с хроническим заболеванием.

Технически: React, Python, PostgreSQL. 35 000 строк кода. Хостинг на Yandex Cloud — с Cloudflare ушёл, из России работал нестабильно.

Месяц спустя у меня есть не просто приложение, а данные о том, как им пользуются. 190 пользователей, 150 питомцев в базе. 93% из них — кошки, собак буквально десяток. Не знаю, кошачий диабет правда встречается чаще, или владельцы котиков активнее гуглят решения.

Когда смотришь на возраст питомцев, становится понятно: диабет — болезнь пожилых. Больше половины старше 12 лет, ещё штук 40 — от 7 до 12. Молодых почти нет. Это ожидаемо, но на графике видишь иначе.

Половина зарегистрированных питомцев реально ведётся в дневнике — 75 из 150. Это не «попробовали и забыли», это ежедневные замеры. 36 активны за последнюю неделю. Причём люди оказались режимными: два чётких пика активности — 8 утра и 8 вечера. Расписание уколов. Утром укол — замер, вечером укол — замер. Никакого «потом запишу». 70% записей вносятся сразу, в реальном времени.

Отдельная радость — ссылки для врачей. Не ожидал, что взлетит, но создано уже 62 ссылки, 130 просмотров. В среднем каждую открывают дважды — похоже, владельцы сначала сами проверяют как выглядит, потом скидывают ветеринару.

Всего за месяц накопилось 1118 записей глюкозы — это 93% от всех записей. Логично: приложение выросло из проблемы с диабетом. Остальные метрики пока используются мало, но функционал есть. В комментариях уже спрашивали про давление у котов — оказывается, измеряют специальными манжетами на хвосте.

Монетизация пока на донатах, около $300. План — зарабатывать на клиниках, им нужен рабочий инструмент, не благотворительность. Пара клиник уже тестирует. Следующий шаг — push-уведомления с напоминаниями об уколах и замерах.

А Манишка стабильна. Глюкоза скачет, но в пределах нормы. Привыкла к уколам, не дёргается. Главное — чтобы еда была вовремя и никто не занимал её место на диване.