В ИТ все еще интересно: как меняются работа, наем и карьера в 2026 году
Чтобы понять, что сейчас происходит в индустрии и что волнует людей внутри нее, я отправилась на ИТ-Пикник в Коломенском.
Там узнала, какие темы обсуждают компании и специалисты, и поговорила с айтишниками с разным карьерным опытом. Подробнее — в репортаже.
Как прошел пикник
ИТ-Пикник — летний фестиваль для ИТ-специалистов, который объединяет профессиональную программу и обычный выходной в парке «Коломенское». Здесь проводят лекции и дискуссии о технологиях и новых трендах в индустрии, а параллельно работают спортивные, семейные и развлекательные площадки и проходит концерт.
Идея в том, чтобы собрать специалистов из разных направлений не только ради докладов, но и для неформального общения внутри профессионального сообщества.
На четвертый год задумка все еще кажется свежей. По Коломенскому были разбросаны стенды компаний, образовательные зоны, мастер-классы, шахматы, спортивные игры и даже музыкальные лаборатории. Ты не ходишь весь день из одного конференц-зала в другой, а постоянно перемещаешься по парку между активностями.
Я начала с софтовой лекции про эмоциональный интеллект. Правда, разговор довольно быстро перешел от эмоций к устройству мозга. Так я узнала, что таламус помогает нам фильтровать поступающую информацию и фокусироваться.
Спикер приводил показательный пример: если человек очень сосредоточен на задаче, он может не заметить даже яркую обезьяну, которая пройдет прямо перед ним. Еще рассказывали про гиппокамп и то, как разные участки мозга связаны с памятью, вниманием и эмоциями. Эта часть привлекла немало гостей, предположительно друзей и родственников айтишников.
Дальше я пошла смотреть, что происходит в технических лекториях. На выбор было восемь направлений: про инженерную продуктивность, генеративный ИИ, кибербезопасность и другое. Мне запомнилось название секции «Бигтех в каске» — там рассказывали о применении цифровых и ИТ-технологий в реальном секторе, промышленности и на производстве.
Заглянула на выступление Mail.ru «Как работать со зрелым продуктом». Там говорили о том, как компания меняла позиционирование, дизайны и техническое наполнение начиная с 1998 года. Потом послушала лекцию «МТС Tech» для ML-специалистов.
При этом одна из самых плотных толп собралась вокруг дискуссии Т-Образования о том, нужно ли сегодня учиться в вузе. По количеству зрителей было хорошо видно, насколько эта тема сейчас актуальна — особенно внутри ИТ, где постоянно обсуждают, обязательно ли получать профильный диплом, насколько важна фундаментальная подготовка и какими вообще должны быть образовательные траектории.
Параллельно я подходила к участникам пикника, которые работают в ИТ, чтобы узнать, как чувствует себя индустрия. Говорят, айтишникам сейчас несладко: их не обошли стороной сокращения, перевод с полной удаленки на гибрид и общий кризис на рынке. Ответы гостей были разными. У сотрудников корпораций ничего не поменялось — все те же льготы, ревью, индексация. Правда, новые вакансии в команду пока не открывают: временный фриз.
Ребята из небольших организаций делились, что сейчас компании уменьшают расходы. Где-то ушли международные заказчики, где-то началась ИИ-оптимизация и одержимость эффективностью, где-то даже с целью экономии убрали бесплатные фрукты и кофе. Но в целом настрой оптимистичный: айтишники по-прежнему наслаждаются гибким графиком и ДМС, а также планируют дальнейший карьерный рост.
Артем Бондарь
руководитель NLP-отдела в Центре искусственного интеллекта Т-Банка
«Индустрия выросла во всех смыслах — и качественно, и количественно»
Я учился в МФТИ на кафедре управления и прикладной математики, но с будущей профессией определился гораздо раньше. Программировать начал еще в четвертом классе школы, поэтому к моменту поступления уже был уверен, что будущее так или иначе свяжу с софтверной инженерией.
Если не считать эпизодических подработок в школе и на первых курсах, первая серьезная работа появилась у меня на третьем году обучения в вузе. Я попал в компанию Parallels через стажировку на базовой кафедре и занимался разработками в области виртуализации и эмуляции устройств. Отдельного классического собеседования, насколько я помню, даже не было. Преподаватели кафедры отбирали студентов, которые хорошо показывали себя во время учебы, — видимо, я оказался в их числе.
Дальше карьера развивалась довольно разнонаправленно. Я успел поработать и в стартапах как технический сооснователь, и в российских и зарубежных корпорациях. В какой-то момент понял, что больше всего меня интересует машинное обучение, и последние семь лет занимаюсь в основном им.
За это время сама ИТ-индустрия изменилась почти во всем. Она стала гораздо больше и количественно, и качественно, а современные технологии позволяют решать задачи, которые раньше были просто неподъемными. Сейчас очередной перелом связан с кодинговыми агентами — по сути, мы заново придумываем профессию разработчика.
При этом я не совсем согласен с распространенной мыслью, что раньше попасть в ИТ было легко, а теперь вход резко усложнился. Если вернуться на 15 лет назад, в сильные команды в основном брали выпускников топовых вузов с серьезной фундаментальной подготовкой и только после жесткого отбора.
Был относительно короткий период, когда спрос на специалистов вырос настолько сильно, что многие люди без профильного образования смогли войти в профессию и доучиваться уже в процессе. Но кодинговые агенты, скорее всего, снова изменят этот баланс: один сильный разработчик сможет делать объем задач, для которого раньше требовалась целая команда. Поэтому хорошее фундаментальное образование я по-прежнему считаю самым надежным путем в индустрию.
ИИ уже изменил и мою собственную работу. Генеративные модели забирают на себя рутинные инженерные задачи, например написание части кода. Но для меня интереснее другое: они позволяют создавать принципиально новые бизнес-процессы, в которых значительная часть работы происходит вообще без участия человека. Пока это сложная и далеко не решенная задача, и именно поэтому ей интересно заниматься.
А в целом меня до сих пор держит в ИТ то же сочетание вещей — сложная интеллектуальная работа среди талантливых людей, результат которой при этом может приносить вполне осязаемую пользу и делать жизнь проще.
Если пройти хотя бы несколько тематических площадок подряд, программа начинает выглядеть как довольно точный срез ИТ-повестки. Здесь много говорят про машинное обучение и искусственный интеллект, но рядом обсуждают зрелые продукты, эффективность разработки, данные, образование и то, как меняется сама работа специалистов.
На мой взгляд, для тех, кто только хочет попасть в ИТ или планирует сменить направление, такой формат полезен: можно посмотреть, какие сферы тебе ближе и какие темы сейчас обсуждаются активнее всего.
Антон Логинов
директор по клиентскому опыту в Т-Банке
«Ты можешь навайбкодить свой собственный пет-проект за час»
Я учился на факультете вычислительной математики и кибернетики МГУ, но изначально вовсе не планировал строить карьеру в ИТ. Когда поступал, мечтал заниматься консалтингом или аудитом: тогда это казалось модным направлением.
Первую работу стал искать уже на втором курсе, в 19 лет, причем буквально по объявлениям на факультете. Сначала успешно прошел интервью в «Сименс». Но прямо передо мной на ту же позицию собеседовалась девушка с моего факультета — она тоже справилась и в итоге получила место стажера. Так я оказался в системном интеграторе, который создавал ПО для госсервиса. Работал стажером Java-разработчика по 20 часов в неделю и получал 10 000 ₽.
В корпорацию я тоже попал скорее случайно. В тот момент вторую неделю сидел дома после болезни и уже хотел хоть чем-нибудь заняться. Мне позвонили и предложили приехать познакомиться. Я согласился при условии, что смогу быть через два часа. Собеседование оказалось сугубо техническим интервью с будущим руководителем — в основном обсуждали концепции ИТ-архитектуры.
Четырнадцать лет назад я возглавил отдел из пяти человек. Сейчас управляю всем клиентским опытом и командой из 60 тысяч человек. Тринадцать из этих четырнадцати лет я проработал техническим директором — СТО. Создавал, объединял и отключал технологические платформы для бизнеса, постепенно увеличивая масштаб задач и ответственности.
За это время в ИТ изменилось примерно все — кроме Java. Ее не раз успели похоронить, но она пережила многих. Сильнее всего, на мой взгляд, поменялось отношение к самой роли технологий. Когда я начинал, айтишники воспринимались скорее как сервисная функция: одни и те же люди могли администрировать серверы, писать код и менять картриджи в принтерах. Существовал и довольно устойчивый образ странного угрюмого интроверта в больших очках. Сейчас технологии сами двигают развитие бизнеса, и современный продукт уже трудно представить без серьезной технологической основы.
Поменялись и требования к специалистам. В крупных компаниях одних технических навыков уже недостаточно: скорость и качество коммуникации влияют на результат не меньше, чем технологическое совершенство. Нужно уметь собирать сплоченные команды и находить общий язык с очень разными людьми. Зато учиться стало намного проще. Информации и инструментов несравнимо больше — сейчас можно за час навайбкодить собственный пет-проект, а еще через 15 минут арендовать виртуальный сервер и развернуть его.
ИИ мою работу тоже уже изменил полностью. Последние лет десять у меня вообще не было среды разработки на компьютере, а в 2026 году она снова появилась. Но дело не только в этом. Новые инструменты полностью поменяли направление усилий всей моей команды.
А драйвит меня в ИТ до сих пор тот факт, что я способен принципиально менять опыт людей — давать им возможности, не существовавшие раньше, делать сложные вещи простыми и создавать сервисы, которые в конечном счете делают жизнь лучше.
А дальше были стенды корпораций, расположенные в специальных тематических зонах. Компании делали акцент на интерактиве. Например, на одной из площадок можно было устроить гонки робособак, попробовать диджитал-серф, посмотреть, как обучают роботов-гуманоидов, или сыграть с ИИ-шахматистом.
Шахматного робота я как раз застала у стенда «МТС Tech» — он играл со всеми желающими по очереди. Это напомнило мне о нашем интервью с деканом факультета компьютерных наук Иваном Аржанцевым. Он говорил, что робототехника остается одним из наиболее перспективных направлений в ИТ, где еще есть незанятые ниши.
Вообще, стенды оказались довольно разнообразными. Можно было перейти от роботов к крикету, а потом попасть на так называемые легаси-раскопки. Например, у «Окко» на одной площадке собрали сразу восемь разных активностей, среди которых были и крикет, и такие раскопки.
Именно из этих случайных остановок и складывается ощущение фестиваля. Ты можешь совершенно не планировать заходить в конкретную зону, но по дороге все равно где-нибудь задержишься.
Кирилл
мидл-инженер компьютерного зрения
«Желающих много, а реально крутых специалистов мало, поэтому требования команд становятся все выше и выше»
Я пришел в корпорацию в начале 2024 года после школы стажеров. Это мое первое и единственное место работы в ИТ.
Варюсь в команде, связанной с логистическими процессами компании, а если конкретно — с внедрением ML/CV-решений в логистику. Задача очень интересная и разносторонняя, требующая постоянного совершенствования и горизонтального расширения.
Нам дают все возможные ресурсы для ее решения — начиная с инфраструктуры и заканчивая ассесорами для разметки данных. Мне нравится, что процессы налажены четко, каждый занят своим делом, развертывание моделей идет в несколько этапов — от проектирования и обсуждения архитектуры до внедрения решения в прод MLOPs.
Сейчас в работе произошло немало изменений по сравнению с тем, что было в 2024. Идет активная интеграция ИИ-систем в работу компании, в том числе развертывание корпоративных моделей для ИИ-агентов с большим количеством токенов и ресурсов. Нам, например, дают доступ к очень сильной Kimi 2.7. Это помогает ускорить работу, меньше ошибаться и доверить рутину искусственному интеллекту, делая акцент на тестировании гипотез и реализации большого числа идей.
Сейчас у всех айтишников, которые хотят попасть к нам в корпорацию или перебраться в другую, общий главный вызов — пройти все этапы собеседований. Желающих много, а реально крутых специалистов мало, поэтому требования команд становятся все выше и выше.
Наверное, именно в этом для меня и оказался главный смысл ИТ-Пикника. Чтобы понять, что сейчас происходит в индустрии, необязательно идти только на узкопрофессиональную конференцию. Иногда достаточно посмотреть, какие темы компании выносят в лектории, около каких стендов собираются люди и на какие дискуссии не хватает мест.
Причем это полезно не только самим айтишникам. Если работаешь в смежной сфере — например, в маркетинге, образовании, предпринимательстве, — за один день можно довольно быстро понять, вокруг чего сейчас идет основное движение.
Новости из мира образования, советы по карьере и учебе, вдохновляющие истории — в нашем телеграм-канале: @t_obrazovanie
