OpenAI выпустила режим Deep Research — с ним ChatGPT проводит сложные исследо­вания за человека

2 февраля OpenAI представила ИИ-агента Deep Research, который по просьбе пользователя самостоятельно ищет информацию в интернете.

Чат-бот проанализирует и обобщит информацию из сотен источников, включая тексты, картинки и PDF-файлы из интернета. Расскажу, что известно о режиме.

Чтобы воспользоваться функцией, нужно описать задачу и при необходимости прикрепить файлы. Можно попросить что угодно, от анализа стриминговых сервисов до персональных рекомендаций по выбору велосипеда.

Когда ChatGPT в режиме Deep Research получает задачу, он сам делает все необходимое для ее выполнения. Нейросеть определяет список основных источников, изучает и перепроверяет их. При необходимости — выходит в интернет, просматривает сайты, получает доступ к текстам и документам.

Все шаги нейросети отображаются на специальной панели слева: там можно посмотреть ход исследования и используемые источники. Deep Research может поменять направление своих поисков, если «поймет», что зашел куда-то не туда.

Исследование занимает от пяти минут до получаса. Когда оно завершится, пользователь получит уведомление. Результат появится в чате в виде отчета, составленного «на уровне аналитика-исследователя».

Предположим, вы хотите выбрать сноуборд для подготовленных трасс на курортах Хоккайдо в Японии. Доска нужна универсальная или фристайл, со средней жесткостью, маневренная, устойчивая — для карвинга, яркой цитрусовой расцветки, ценовой сегмент — от среднего до премиального. Все доски должны быть доступны для покупки в Японии, а еще вам нужны советы по сноубордингу в этом регионе.

ChatGPT составит таблицу с несколькими моделями, укажет особенности каждой, диапазон цен и доступность досок в Японии. Но это будет довольно поверхностная информация, которая не сильно учитывает специфику просьбы. Нейросеть возьмет данные либо из своей базы, либо из первых ссылок поисковой выдачи без анализа.

Deep Research раскроет каждую часть запроса. Нейросеть изучит особенности горнолыжных склонов в Хоккайдо, прочитает отзывы сноубордистов о климатических нюансах. Затем отправится на сайты производителей досок, задаст параметры выбора с учетом того, что уже узнала. Посмотрит цены и оценки от покупателей.

В итоге ИИ-агент сгенерирует таблицу с плюсами и минусами подходящих под параметры досок, учитывая потребности пользователя и доступность в Японии в выбранном ценовом сегменте. Затем создаст вторую таблицу — с конкретными характеристиками сноубордов и примерными ценами. А потом даст советы по катанию на трассах Хоккайдо.

Режим Deep Research работает на модели o3 — это следующая «рассуждающая» версия нейросети после o1. В отличие от o1, которая хорошо справляется с программированием и математикой, новая модель специально оптимизирована для поиска в интернете и анализа данных.

В процессе обучения система научилась искать данные, при необходимости возвращаться назад и реагировать на новую информацию. Модель умеет добавлять в ответы как сгенерированные схемы, так и картинки с сайтов, а также цитировать отрывки из источников.

В тесте Humanity’s Last Exam, который проверяет ИИ на экспертность, модель o3 установила новый рекорд: точность 26,6%. Тест включает вопросы по 100 предметам: от лингвистики и ракетостроения до классической литературы и экологии.

При этом у Deep Research есть ограничения. По данным внутренних проверок, алгоритм иногда может выдумывать факты или делать неверные выводы, хотя и реже, чем остальные модели OpenAI. Ей бывает сложно отличить достоверную информацию от слухов. Еще система неточно выражает степень своей неуверенности в ответах.

OpenAI заявляет, что функция Deep Research создана как для профессиональных исследователей — ученых, аналитиков, инженеров, — так и для обычных пользователей, которым нужны советы по покупке машины или бытовой техники.

Режим Deep Research доступен только владельцам подписки Pro за 200 $⁣ (20 076 ₽)  в месяц. Ограничение — 100 запросов в месяц. Позже режим предоставят по подписке Plus за 20 $⁣ (2007 ₽) с ограничением в 10 запросов в месяц. А потом он станет доступен бесплатно для всех. Когда это произойдет, точно неизвестно.

OpenAI относит Deep Research к ИИ-агентам. Это программы на основе нейросетей, которые могут самостоятельно выполнять действия и принимать решения вместо пользователя на его устройствах. В конце января 2025 года OpenAI запустила своего первого ИИ-агента Operator, который умеет выполнять задачи в интернете, например, может сделать заказ в магазине или забронировать отель.

Разработкой ИИ-агентов занимаются и другие ИТ-компании: Google, Antropic, Microsoft. Их разработки смогут брать управление компьютером на себя. Считается, что ИИ-агенты станут главным трендом 2025 года в индустрии.