Как я автоматизировал контроль в точках доставки через Telegram

У сети было 10 точек доставки готовой еды. Каждый день перед началом смены сотрудник должен был выполнить обязательные действия: проверить чистоту на кухне, температуру в холодильниках, сроки годности продуктов, наличие упаковки, санитарную обработку поверхностей. После смены — уборка и фиксация.

Руководитель тратил около 2–3 часов в день на то, чтобы просматривать фото из общих чатов, сравнивать их с эталоном, вылавливать нарушения. Часть сотрудников отправляла старые фото или вообще забывала отчитываться. В итоге в нескольких точках регулярно находили грязные поверхности.

Мы внедрили 24checkin. Всё построили на Telegram-боте — сотрудникам не пришлось учиться новым приложениям. Руководитель через веб-панель создал чек-листы: для открытия смены (8 пунктов с фото) и для закрытия (5 пунктов). Для каждого пункта загрузили эталонное фото — как должно быть. Система с помощью ИИ проверяет каждое отправленное фото: есть ли грязь, пустые упаковки, нарушения порядка.

За 10 минут до начала смены бот автоматически отправляет задание сотруднику. Тот открывает Telegram, проходит чек-лист (3–4 минуты), фотографирует, отправляет. ИИ проверяет и даёт обратную связь: «принято» или «пол грязный, переделайте». Руководитель в личном кабинете видит дашборд: какие точки сдали отчёт вовремя, у кого нарушения, какие именно пункты провалены.

Цифры из отчёта клиента:

• Время контроля со стороны руководителя сократилось с 2–3 часов до 15–20 минут в день. Ему больше не нужно вручную просматривать все фото — только смотреть задачи, которые ИИ отклонил.
• Количество нарушений чистоты снизилось на 65% за первый месяц. Сотрудники знали, что каждое фото проверяется автоматически, и перестали халтурить.
• Случаи несвоевременного открытия точек исчезли: система фиксирует время сдачи отчёта, и если сотрудник не отчитался через 10 минут после планового начала смены, руководитель получает уведомление.

Руководитель сети сказал: «Раньше я не верил, что можно доверять контроль роботу. Теперь не верю, что можно доверять людям без робота».

Веб-панель для создания заданий и чек-листов, Telegram-бот для сотрудников, модуль компьютерного зрения для проверки фото. Система сравнивает снимок с эталоном по цвету, форме, наличию объектов (мусор, грязь, посторонние предметы). Для проверки сроков годности — распознавание текста на этикетке. Порог жёсткости настраивается под каждую задачу: для стерильной кухни — строже, для склада — мягче.

А вы сталкивались с необходимостью контролировать выполнение регулярных задач в точках доставки, розничных магазинах или на производстве? Какими способами проверяете? Полагаетесь на сознательность сотрудников, назначаете проверяющих или пробовали автоматизировать? Если пробовали — что сработало, а что нет? Будет интересно сравнить опыт.