Придумать рекламу, привлечь помощь и еще ​5 задач, с которыми нейросети могут помочь НКО
Кто помогает
122
Изображения в коллаже — Vac1 / Shutterstock-Pixelsquid / Shutterstock / FOTODOM

Придумать рекламу, привлечь помощь и еще ​5 задач, с которыми нейросети могут помочь НКО

Как найти средства для работы и упростить жизнь
Обсудить
Аватар автора

Катя Булгакова

иногда пользуется нейросетями

Страница автора

Сотрудникам благотворительных фондов стоит присмотреться к ИИ-инструментам.

Нейросети способны помочь в фандрайзинге  , переводах текстов, грантовых заявках. Вместе с фандрайзинговым агентством mercy.agency собрали задачи, с которыми стоит обратиться к ИИ.

Результаты генерации нейросетей — не готовая или окончательная работа. ИИ может допускать ошибки, не понимать контекста, искажать информацию, ссылаться на вымышленные источники. Все результаты нужно перепроверять. Используйте генерации как черновик, а не как замену собственной работе или экспертному мнению.

Кто помогает

Эта статья — часть программы поддержки благотворителей Т⁠—⁠Ж «Кто помогает». В рамках программы мы выбираем темы в сфере благотворительности и публикуем истории о работе фондов, жизни их подопечных и значимых социальных проектах. Почитать все материалы о тех, кому нужна помощь, и тех, кто ее оказывает, можно в потоке «Кто помогает».

Задача № 1

Привлечь помощь через сайт и соцсети

Какие нейросети помогут: ChatGPT, «Чат с Алисой», DeepSeek, Google Gemini, Claude, Fundraising.tools

Сотрудники НКО глубоко погружены в социальную проблему, которую стараются решить. Из-за этого им бывает трудно донести информацию так, чтобы другим было понятно и интересно. При этом фондам приходится бороться за внимание донора наравне с другими медиа и соцсетями — без отклика людей они не смогут собрать деньги на нужды подопечных.

У благотворительных фондов не всегда есть время и ресурсы на креатив, поэтому помощником в сборе пожертвований может стать ИИ. Например, он способен сгенерировать пост для соцсетей с призывом поддержать благотворительные программы.

Однако в работе с нейросетями есть свои тонкости. Например, чтобы получить работающий текст, недостаточно написать: «Сделай фандрайзинговый пост» — важно подробно сформулировать запрос. Вот несколько правил, которые помогут это сделать.

Задайте нейросети роль. Попросите ее представить, что она опытный фандрайзер и умеет создавать эффективную имейл-рассылку для сбора средств. Можете добавить: «Ты знаешь, как находить эмоциональный отклик у читателей и мотивировать их на благотворительные пожертвования».

Дайте контекст. Укажите, для какой организации нужен текст, что делает НКО, кому она помогает и почему важна.

Сформулируйте задачу. Она может звучать так: «Создай пять вариантов текстов для имейл-рассылки, которые будут: легко восприниматься читателем; вызывать искренние эмоции; содержать четкий призыв к действию; привлекать внимание к благотворительной цели — сразу же опишите ее; указывать ссылку для перехода на страницу пожертвований».

Опишите цель текста. Например: «Каждое письмо должно заинтересовать получателя, чтобы он захотел открыть ссылку, ознакомиться с благотворительным проектом и сделать пожертвование».

Добавьте требования к тексту и покажите примеры. Можно так: «В каждом письме должны быть: краткое описание проблемы; эмоциональный посыл; указание на срочность и важность помощи; конкретный призыв к действию».

Также можно отправить нейросети пост или текст с сайта, который уже сработал хорошо, и объяснить причину успеха. Или привести неудачный пример — чтобы ИИ понял, чего избегать. Это особенно важно, если нужен текст в определенном стиле.

Напишите, какой результат ожидаете. Вот пример: «Создай пять разных вариантов текстов для имейл-рассылки, каждый из которых: соответствует указанным в задаче критериям; адаптирован для разных целевых аудиторий; содержит уникальный эмоциональный посыл; готов к немедленному использованию; включает ссылку на страницу пожертвований».

Агентство mercy.agency обучило нейросеть для фандрайзинговых задач. Их модель бесплатно создает тексты для рекламных объявлений, рассылок и постов. ИИ предлагает три варианта текста, а специалисты тестируют их на разной аудитории, собирают информацию о реакциях пользователей и оставляют тот вариант, который чаще приводит к пожертвованиям. Эту же сеть использует само агентство, когда продвигает сборы клиентов.

Обученная агентством нейросеть создает варианты заголовков для сбора пожертвований
Обученная агентством нейросеть создает варианты заголовков для сбора пожертвований
Также модель может придумать заголовки и тексты для рекламных объявлений
Также модель может придумать заголовки и тексты для рекламных объявлений

По оценке mercy.agency, тексты от ИИ работают так же, как и материалы, написанные опытными фандрайзерами, а иногда они привлекают на 10—15% больше пожертвований.

Однако после того, как ИИ создаст удачный текст, агентство рекомендует проверить факты. Нейросеть может выдумать болезнь подопечного, обстоятельство или событие — даже если просили использовать только реальную информацию. Еще может понадобиться отредактировать текст, чтобы сделать его человечнее.

Задача № 2

Сгенерировать картинки

Какие нейросети помогут: ChatGPT, Midjourney, Recraft, Ideogram — для генерации картинок; Runway, Pika, Hailuo AI — для «оживления»

Делегировать нейросетям поиск и создание картинок особенно полезно, если нет ресурсов на дизайнера. С помощью ИИ можно сделать иллюстрацию для презентации или для поста с призывом поддержать НКО.

В 2024 году mercy.agency провело эксперимент: на странице сбора пожертвований фонду помощи детям в детдомах реальные фотографии подопечных заменили на сгенерированные нейросетью. Агентство хотело проверить, насколько картинка влияет на готовность жертвовать.

На сгенерированных ИИ изображениях у детей был тот же гендер и примерно такой же возраст, что у реальных подопечных из детдома, для которых собирали пожертвования. Под каждым фото написали, что оно сгенерировано для безопасности подопечных.

Агентство запустило рекламные кампании в «Яндекс Директ». Когда люди видели рекламу с призывом помочь и кликали на нее, система показывала одну из двух версий страницы сбора: с реальными или сгенерированными фото. В итоге страница с настоящими фотографиями дала 27 попыток пожертвований с конверсией 0,76%, а сайт с выдуманными изображениями — 21 попытку и конверсию 0,6%. ИИ-фото ухудшили результат примерно на 21%.

Пока был проведен только один эксперимент и нет достаточного количества данных, чтобы понять, как красивые изображения в постах или текстах могут помочь в сборе средств и насколько сильно они влияют на жертвователя. В агентстве предполагают, что могли быть неудачными конкретно эти изображения и нужно продолжить тестирование. Теперь с помощью ИИ они хотят создать различные варианты картинок и сравнить их между собой.

1/2
Изображения ИИ были приближены к оригиналам, но выглядели явно искусственными. Источник: Евгений Зубов — Digital Fundraising / Telegram
Изображения ИИ были приближены к оригиналам, но выглядели явно искусственными. Источник: Евгений Зубов — Digital Fundraising / Telegram
Эксперимент агентства показал, что ИИ-фото привлекают на 21% меньше пожертвований, но делать выводы пока рано
Эксперимент агентства показал, что ИИ-фото привлекают на 21% меньше пожертвований, но делать выводы пока рано
Задача № 3

Придумать фандрайзинговую акцию и проанализировать чужие

Какие нейросети помогут: ChatGPT, «Чат с Алисой», DeepSeek, Google Gemini, Claude

Недостаточно одного промпта, чтобы придумать акцию для сбора пожертвований. Задача состоит как минимум из двух шагов: сначала нужно получить идеи, потом — доработать понравившуюся. Для первого шага используйте промпт, состоящий из следующих частей.

Роль. Напишите, что ИИ — опытный фандрайзер, умеет привлекать крупные пожертвования в интернете, отлично владеет русским языком, использует современный стиль общения.

Задача. Попросите разработать фандрайзинговую акцию, цель которой — собрать не меньше миллиона рублей.

Ограничения. Можно перечислить прошлогодние акции и попросить не повторять идеи.

Количество вариантов. Предложите придумать хотя бы три идеи.

Примеры. Найдите удачные акции и покажите их ИИ. Можно попросить сгенерировать название и короткое описание акции в стиле удачных вариантов.

Информация об организации. Чем больше деталей об НКО, тем лучше результат. Добавьте, как называется организация, чем занимается, в каком регионе работает, какие проблемы у ее подопечных и как они решаются.

География проекта. Большие нейросети, особенно — ChatGPT и Google Gemini, учились на англоязычных данных — в первую очередь из США. Это их основной рынок и там более изученное общество. ИИ гораздо лучше понимает, как устроена жизнь в Америке, чем в других странах.

На практике это значит, что если вы просите совет по фандрайзингу и не указываете страну, ChatGPT, скорее всего, будет ориентироваться на реалии США. А там другие привычки у доноров, свои каналы коммуникации и правовые ограничения. Поэтому всегда уточняйте географию: «фандрайзинг в России», «малая НКО в Новосибирске», «фонд помощи животным в Москве».

Чем больше деталей в промпте, тем лучше получится ответ.

Когда нейросеть предложит три-четыре подходящие идеи, переходите к следующему шагу — расширьте одну из них. Для этого попросите ИИ помочь доработать ее и придумать механику: где и как проводить акции, онлайн или офлайн.

Дальше в диалоге с нейросетью попросите описать аудиторию, на которую лучше целиться. Затем вместе придумайте заход — один абзац в самом начале текста, который привлечет внимание читателей в интернете.

В промпте важно дать примеры и подробно описать работу организации. Дальше идеи можно доработать самим или при помощи нейросети
В промпте важно дать примеры и подробно описать работу организации. Дальше идеи можно доработать самим или при помощи нейросети
Задача № 4

Написать письмо партнеру

Какие нейросети помогут: ChatGPT, «Чат с Алисой», DeepSeek, Google Gemini, Claude

НКО часто пишут партнерам, чтобы найти поддержку. Одни компании могут предоставить помещение для благотворительного мероприятия, другие — помочь с кейтерингом, третьи — спонсировать конференцию или совершить пожертвование.

Чтобы составить письмо с помощью нейросети, вначале дайте ей вводную:

  1. Название проекта.
  2. Кому помогаете.
  3. Каким образом помогаете.
  4. В каких регионах работаете.
  5. Кто уже помогает организации.
  6. Чем именно вам может помочь компания.

Письма, адресованные бизнесу, чаще пишут, чтобы получить материалы или услуги, а не деньги. Например, зоозащитная организация может попросить передать инструменты для постройки домиков для собак или же предложить сотрудникам на один день побыть волонтерами в приюте.

Промпт для письма потенциальному партнеру зоозащитной организации: НКО были нужны строительные материалы и помощь волонтеров
Промпт для письма потенциальному партнеру зоозащитной организации: НКО были нужны строительные материалы и помощь волонтеров
Письмо, которое сгенерировала нейросеть
Письмо, которое сгенерировала нейросеть
Задача № 5

Изучить зарубежный опыт

Какие нейросети помогут: ChatGPT, DeepSeek, Google Gemini, Claude, Perplexity

Поскольку многие ИИ хорошо ориентируются в данных из США, можно использовать их для изучения фандрайзинга за рубежом. Отправьте такой запрос:

«Назови 10 крупнейших благотворительных забегов США. Опиши каждый в трех-четырех предложениях: как они развивались исторически, что у них работает хорошо, какие инструменты помогают им привлекать пожертвования?»

Нейросеть ответит на все вопросы в деталях и с цифрами, потому что она натренирована на этих кейсах.

На полученные данные можно опираться, когда продумываешь механику своей акции. Так, когда фонд «Культура благотворительности»  запускал в России большую ежегодную акцию «Щедрый вторник»  , ориентировались на его англоязычную версию. Анализ практики помог НКО организовать акцию в России. В 2024 году на «Щедром вторнике» было собрано 41 млн рублей для различных подопечных благотворительных организаций.

Задача № 6

Проанализировать результаты рекламной кампании

Какие нейросети помогут: ChatGPT, «Чат с Алисой», DeepSeek, Google Gemini, Claude

Нейросети не имеют доступа к данным рекламных систем — число кликов, переходов и конверсий остается внутри «Вконтакте», Яндекса и других платформ. Вот как выгрузить информацию оттуда для нейросети:

  1. Запускаем рекламу.
  2. Выгружаем отчет — подойдет CSV или Excel. Там есть все метрики: показы, CTR  , переходы, названия креативов, заголовки, ссылки на изображения.
  3. Заливаем отчет в чат с нейросетью через загрузку файла.
  4. Задаем ИИ вопросы: «что сработало?», «какие креативы стоит остановить?», «что улучшить?», «почему?».

ИИ найдет закономерности и подскажет, какие аудитории работают лучше; предложит неочевидные для вас гипотезы. Но если в таблице всего три-четыре креатива и 100 кликов, нейросеть начнет фантазировать. При отсутствии опыта будет сложно отличить здравую мысль от абсурда — лучше все перепроверить.

Чтобы анализ имел смысл, желательно собрать минимум 500—600 кликов. Объявлений должно быть не меньше 10, и будет хорошо, если тестируются разные аудитории.

Чем разнообразнее и чище данные — тем сильнее выводы. ИИ не только посоветует, какую рекламу стоит отключить, но и предложит новые креативы. Агентство mercy.agency создает рекламные объявления с участием своей обученной нейросетевой модели в 9 случаях из 10.

Fundraising.tools не требует большого промпта. Инструмент помогает составить заголовки и текст объявления. Если предложенные варианты не понравились, попросите нейросеть их переделать, а затем оцените их — это поможет в обучении нейросети
Fundraising.tools не требует большого промпта. Инструмент помогает составить заголовки и текст объявления. Если предложенные варианты не понравились, попросите нейросеть их переделать, а затем оцените их — это поможет в обучении нейросети
Модель может путать имена, данные о болезни и другие факты, поэтому важно перепроверять результаты
Модель может путать имена, данные о болезни и другие факты, поэтому важно перепроверять результаты
Задача № 7

Подготовить черновик грантовой заявки

Какие нейросети помогут: «Чат с Алисой», ChatGPT, DeepSeek, Google Gemini, Claude

Один из источников поступления средств в НКО — это грантовые конкурсы. Их могут проводить как некоммерческие компании, так и бизнес. Например, Т⁠-⁠Банк ежегодно проводит конкурс «Т-Гранты»: на полученные средства его победители обучают команду и автоматизируют рабочие процессы, чтобы можно было помочь большему количеству подопечных.

Для победы важно грамотно заполнить заявку: она должна соответствовать всем критериям организатора конкурса. Некоторые НКО даже ищут специальных сотрудников — грантрайтеров — для такой задачи.

Если ресурсы ограничены, можно подготовить заявку с помощью нейросети. Вы отправляете ей правила оформления и описываете суть проекта, а ИИ готовит черновик заявки. Но важно помнить о безопасности. В некоторых компаниях ИИ запрещен из-за риска утечек. В любом случае уберите личную информацию и контакты из данных, которые вы планируете загрузить. Все, что вы пишете в чат нейросети, потенциально может стать доступно третьим лицам.

Чтобы получился подробный образец грантовой заявки, нейросеть должна погрузиться в местный контекст. Например, для проекта по стерилизации бездомных животных в Костроме ИИ потребуется информация о проблемах с животными в городе. За такими данными в агентстве mercy.agency советуют обращаться к российским моделям ИИ. Если вы пользуетесь ChatGPT, выбирайте функцию «поиск в сети» — ИИ предложит выдержки из различных статей региональных изданий.

В промпте важно указать как можно больше данных, тогда результаты получатся качественными
В промпте важно указать как можно больше данных, тогда результаты получатся качественными

Новости, которые касаются всех, — в нашем телеграм-канале. Подписывайтесь, чтобы быть в курсе происходящего: @t_jrnl

Катя БулгаковаЧто еще вам было бы ​интересно узнать о нейросетях?
    Сообщество