Как нейросети помогают охране труда

Всем привет! Хочу поделиться кейсом решения проблемы соблюдения правил охраны труда и техники безопасности на производстве.

Крупное производственное предприятие, есть зоны с опасными условиями труда.

В таких местах каждый, кто попадает в эту зону обязательно должен соблюдать требования по технике безопасности, а именно быть в спецодежде, каске, иметь спецобувь, иногда дополнительно к этому — защитные очки и перчатки. Это важно, такие правила не просто придуманы, а написаны на основе пройденного опыта травматизма и даже летальных случаев.

Производство в глубинке. Народ там не сильно дисциплинированный с точки зрения охраны труда. Мягко говоря «разгильдяи». Постоянно большое количество тех, кто в зоне опасных работ то без каски, то без спецобуви. А это же реально может спасти от тяжелой травмы.

Кроме того если, не дай бог что случится, то кроме человеческих последствий будет наказана еще и компания, потому что не обеспечила безопасные условия труда.

Есть инженер по охране труда, который старается контролировать чтоб все были в «спецухе». Но понятно же что у него и других дел полно. Кроме того, человеческое зрение имеет предел. Через 30 минут просмотра однообразного видеоряда он уже просто теряет концентрацию внимания.

Как итог большое количество нарушений в неделю в части несоблюдения правил ношения спецодежды, ручной контроль со стороны службы по охране труда.

Нашли ИТ решение, которое позволяло перевести контроль «человеческим глазом» за соблюдением правил ношения спецодежды на систему. И в этом первый помощник — специально заточенная нейросеть.

Перед внедрением проводили этап обучения — залили в нее около сотни фотографий сотрудников в правильном комплекте спецодежды. Видеопоток с камер наблюдения в производственных цехах передается на сервер видеоаналитики.

На нем нейронная модель проверяет видеоизображения с «правильным» образом, определяет отсутствие элементов спецодежды и регистрирует факт нарушения в системе. дает уведомление инженеру по охране труда.

Перед запуском мы конечно же проводили разъяснительную работу, рассказывали почему важно соблюдать правила ТБ и что система — это не следилка за ними а инструмент контроля их же безопасности.

Сначала у рабочих был шок. Но он быстро прошел. Многие поняли что лучше соблюдать правила, чем получать предупреждения или выговоры, а то и недополучение премиальной части оплаты труда.

Система полностью автоматизировала мониторинг соблюдения ОТ и ТБ. Информация о нарушениях передается мгновенными сообщениями на рабочее место (монитор или мобильное устройство) инженеру по охране труда.

В течение 3 недель эксплуатации удалось на 2 порядка снизить случаи нарушения ношения спецодежды в зоне проведения опасных работ. О травмах никто не вспоминает.

Стоит ли это инвестиций? На мой взгляд Да, хоть это не дешево. Если вы реально печетесь о безопасности на производстве, то кажется что это должно быть. Принимая во внимание, что видеонаблюдение есть почти на всех производствах, то с текущей скоростью развития современных ИИ моделей и удешевлением доступа к их использованию такие сервисы скоро станут стандартом де-факто.

Экономику от внедрения системы посчитать сложно. все таки ключевая цель — нулевой травматизм на производстве. Но потенциально, полагаю, что и производный экономический эффект тоже есть — инженеры по охране труда занимаются другими важными делами, нулевые штрафы от регуляторов и компенсации по травматизму.

Есть идея развить этот инструмент в части ТБ по поведенческому сценарию. Например, контроль запрета куреня там, где категорически нельзя, контроль воспроизведения опасных действий (спрыгивать/запрыгивать на движущее транспортное средство и так далее)

Буду рад, если поделитесь комментами, если внедряли похожие кейсы или задумались о таком внедрении.