Как искать в интернете с помощью нейросетей: 8 советов
Нейросети все чаще используют вместо привычного поиска. Но чтобы получить точный и полезный ответ, важно понимать, что запрос нужно формулировать иначе, чем когда вы генерируете текст в чат-боте вроде ChatGPT. Собрали советы, которые помогут эффективно искать в интернете с помощью ИИ.
🔍 Пишите запрос как в обычном поисковике
Формулируйте промпт коротко, без литературных оборотов и обращений к нейросети, даже если вы привыкли разговаривать с чат-ботами как с людьми. Используйте ключевые слова, как если бы вы писали запрос в Гугле или Яндексе
Плохой пример: «Хочется покататься. Какие самые красивые и интересные веломаршруты в Петербурге доступны прямо сегодня?»
Хороший пример: «Лучшие веломаршруты в Петербурге 2025»
🚫 Избегайте слишком общих запросов
На общий запрос будет неполный и поверхностный ответ, который вряд ли раскроет то, что вы хотели получить. Всегда сужайте тему до конкретики
Плохой пример: «Что вообще происходит с нейросетями?»
Хороший пример: «Три наиболее значимых применения ИИ в медицине за 2025 год»
🧩 Давайте достаточно контекста
Чтобы получить полезный результат, уточняйте детали: время, локацию, сферу. Даже пара ключевых деталей сделает ответ лучше. Главное — не превращать запрос в абзац текста
Плохой пример: «Правила аренды жилья»
Хороший пример: «Новые правила аренды жилья в Берлине в 2025 году»
🎯 Не ищите больше одной темы за раз
Если написать в запросе три разных вопроса, нейросеть либо даст общий ответ, либо что-то упустит. Лучше разделить их и задать по очереди. Так результат будет полнее
Плохой пример: «Расскажи историю бренда Patagonia, покажи финансовые показатели и найди похожие бренды»
Хороший пример: «История бренда Patagonia», отдельно — «Финансовые показатели Patagonia за 2025 год», отдельно — «Бренды, похожие на Patagonia»
📄 Не давайте референсы
Многие привыкли скармливать чат-ботам свои тексты, чтобы они имитировали стиль. Но ИИ-поисковик воспринимает все, что есть в запросе, как часть того, что надо искать. Поэтому вставлять туда черновики, куски статей или абзацы из чужих текстов бессмысленно — он начнет искать именно их
Плохой пример: «Как правильно составить резюме в США, вот мой черновик, проверь, соответствует ли он требованиям…»
Хороший пример: «Правила оформления резюме в США»
🎭 Не задавайте роль
Фраза «представь, что ты эксперт…» могут быть полезны для генерации текста, но не для поиска в интернете. ИИ ищет по источникам, а не играет роль, поэтому такие инструкции только мешают
Плохой пример: «Представь, что ты климатолог с мировым именем, и объясни мне, почему меняется климат»
Хороший пример: «Последние исследования по изменению климата в Арктике»
⛔️ Устанавливайте ограничения
ИИ-поисковики иногда склонны «додумывать», если точных данных нет. Чтобы избежать этого, прямо укажите в запросе, что модель должна сообщить об отсутствии информации либо сказать, что не знает
Плохой пример: «Какие новые правила въезда в ЕС для россиян в 2025 году?»
Хороший пример: «Какие новые правила въезда в ЕС для россиян в 2025 году? Если официальных данных нет — напиши, что информации нет»
🌐 Помните о доступных источниках
Формулируйте запрос так, чтобы модель искала по материалам, которые реально есть в интернете. Там нет информации из закрытых документов, личных постов или внутренних чатов. Ориентируетесь на новости, официальные отчеты и публичные заявления
Плохой пример: «Что говорят сотрудники Apple в корпоративном Slack о новом дизайне Liquid Glass»
Хороший пример: «Мнения экспертов и СМИ о новом дизайне iOS Liquid Glass»
Еще больше об ИИ
В нашем потоке. Рассказываем про новые нейросети и полезные сервисы, как во всем этом разобраться и что делать, чтобы вас не заменили роботы
Как эффективно пользоваться нейросетями:
