Из библиотеки в IT: как я стала аналитиком после обучения в «Яндекс Практикуме»

В библиотеке я работала не на выдаче книг, а в проекте по созданию библиотек нового поколения — с цифровыми услугами, классными коворкингами и интересными современными книгами. В какой-то момент в проекте появилась идея делать курсы профпереподготовки для читателей, и мы начали смотреть разные образовательные платформы, в том числе и Яндекс Практикум. Тогда у меня появилась идея попробовать новую профессию.

Я прошла несколько бесплатных частей курсов — продакт-менеджмент, дата-аналитику и UX/UI-дизайн.

Больше всего меня заинтересовала дата-аналитика: интересно «расследовать» истории с помощью данных. Я почувствовала, что это то, что действительно важно в любой сфере, и именно этим я хочу заниматься.

Первый мой заход на курс был плохо спланирован: совмещать обучение с насыщенной работой по 8–10 часов и семьёй было очень сложно. Материала много, учиться нужно минимум 15 часов, а то и 25 (всё зависит от темы и концентрации). Каждые две недели — проектные работы, сроки сдачи можно перенести только 3 раза за весь курс. В общем, я не успевала и отчислилась.

Через некоторое время мы переехали в Сербию, и у меня появилось больше времени на учёбу без работы. Легко всё равно не было: программа очень насыщенная. Но мне правда очень нравилось. С самого начала курс погружает в практические задачи — возникает ощущение, что ты уже работаешь. Это не сухая теория, а живые, интересно описанные рабочие проекты, часто с юмором.

Я прямо получала удовольствие от решения задач — вам нужно попробовать бесплатную часть, и вы поймёте, о чём я.

Плюс было много коммуникации и поддержки на каждом этапе: куратор по организационным вопросам, наставники по проектам и решению задач. Отдельная часть — проверка проектов ревьюером. Очень качественная обратная связь, почти всегда были доработки, затем повторная проверка. Пока не доведёшь до финального решения — не принимают. У меня обычно было от 1 до 3 возвратов на доработку, и этот опыт оказался очень полезным. Особенно мотивировало то, как давали фидбэк — с акцентом на сильные стороны.

Мне всё равно катастрофически не хватало времени — адаптация всей семьи в новой стране тоже занимала много сил. Я брала отсрочки и академ на 2 недели. В итоге обучение заняло около 9 месяцев.

Я до сих пор помню то счастье, когда сдала выпускной проект. Столько всего было пройдено. Было тяжело не сдаваться: учиться нужно много, а гарантий, что найдёшь работу, нет. Помогал именно интерес к учёбе, проекты и общение с наставниками, которые уже работают в индустрии.

Отдельно помогла акселерационная программа, которая начинается за 2 месяца до окончания курса: рекрутеры и наставники готовят к собеседованиям, смотрят резюме, дают советы и проводят пробные интервью. Это было очень полезно. Нам ставили планку — откликаться минимум на 30 вакансий в неделю.

Я так и делала: откликалась на hh и платформе Яндекса, искала рекрутеров в LinkedIn и писала им напрямую, адаптировала резюме и сопроводительные письма.

В итоге у меня было 10 собеседований. Рекрутерские этапы я проходила всегда, тестовые задания тоже, но на технических интервью было сложнее: где-то нужно было писать код в чате, где-то отвечать устно, где-то — разбирать продуктовые кейсы.

По специальности я получила один оффер — в стартапе в сфере рекрутинга. Сначала анализировала данные по кампаниям найма в Python, меняла параметры кампаний по результатам, строила графики для клиентов в Plotly. Потом мы перешли на Power BI, и аналитика стала быстрее и удобнее. Удалось увеличить удержание клиентов до 80%. От 30 до 50% найма приходилось на наши кампании. Это был очень интересный опыт.

Через два года я поняла, что хочу попробовать другие направления аналитики, и перешла в крупную консалтинговую компанию на роль бизнес-аналитика. Мой опыт анализа данных помогает и здесь, но теперь больше работы с разработчиками и клиентами по требованиям к разработке, больше вовлечённости в развитие продукта для бизнеса.

Меня часто спрашивают, можно ли перейти в IT в 30–40–50 лет. Думаю, никто не даст гарантий. Но точно стоит пробовать и искать то, что действительно интересно. Если вы понимаете, что готовы заниматься этим каждый день, — стоит пробовать.

Я советую начать с простого: почитать о профессиях на сайте Яндекс Практикума, пройти бесплатные части курсов, посмотреть видео из серии «Один день в профессии», представить себя в этой роли и честно оценить время на обучение и финансовую готовность к возможному снижению дохода на старте.

Я нашла работу в новой стране, работаю удалённо, сфера очень интересная и динамичная. Мне правда нравится то, чем я занимаюсь. Это непростой путь, но если есть желание и понимание зачем — он того стоит.