Мнение: использование ИИ в медицине — это революция в здравоохранении

Искусственный интеллект в последние несколько лет стал частью многих отраслей, и медицина не является исключением. Внедрение ИИ в здравоохранение открывает новые горизонты для диагностики, лечения и управления пациентами, значительно повышая эффективность и качество медицинской помощи.

Одной из самых многообещающих областей применения ИИ в медицине является диагностика заболеваний. Современные алгоритмы машинного обучения позволяют анализировать большие объемы медицинских данных, таких как результаты лабораторных исследований, изображений (например, рентгеновские снимки, МРТ, КТ), а также генетическая информация. Эти системы могут выявлять различные механизмы с высокой степенью точности. Например, ИИ уже успешно применяется при раке кожи, пневмониях и заболеваниях глаз.

Во времена пандемии COVID-19, когда я работал в приемном отделении COVID-центре БСМП им. К.Н. Шевченко, через наш компьютерный томограф проходила сотня пациентов за сутки. Среди них были первичные пациенты, обратившиеся в приемное отделение и те, кто уже находились в стационаре. Находившимся у нас на лечении регулярно требовалась контрольная КТ легких для оценки течения заболевания. Все снимки обрабатывались одним врачом, который находился в текущей смене. Лучевой диагност просматривал каждую томограмму по очереди, выдавая заключение за заключением, непрерывно, в течение всем своей смены, и делал это без каких-либо перерывов на отдых.

Такой труд определенно утомляет. Во-первых, на это уходит уйма времени. Во-вторых, качество такой диагностики, какой бы ни была высокой квалификация врача, начинает страдать. Если бы во времена пандемии в нашем арсенале имелись ИИ и алгоритмы интеллектуального анализа рентгеновских снимков грудной клетки, мы бы выявляли множество нарушений менее чем за 1 минуту. Нашему диагносту оставалось бы только сверяться с готовым результатом, что безусловно повысило бы качество диагностики, а соответственно, качество оказываемой помощи.

ИИ способствует развитию персонализированной медицины, основываясь на анализе индивидуальных характеристик пациентов, включая генетические данные, возраст, пол и даже образ жизни. Системы, использующие ИИ, могут использовать оптимальные схемы лечения, другие уникальные аспекты здоровья каждого пациента. Это позволяет повысить эффективность терапии и минимизировать риск побочных эффектов.

Большинство людей, обращаясь за помощью, медицинской или иной, хотят получить универсальную, так называемую, «волшебную таблетку» от всех проблем. Такова природа человека. Но никакой «волшебной таблетки» не существует, и я давно понял, что в большинстве случаев здоровый образ жизни гораздо важнее назначаемых препаратов.

Выбор лечения, основанный на учете индивидуальных особенностей пациента — генетических, половозрастных, антропометрических, этнических, средовых и других, гораздо эффективнее в отличие от «стандартного лечения», основанного на опыте клинических испытаний в больших когортных исследованиях, поэтому врачу нужно знать о пациенте буквально «всё». Человеческий мозг не способен объять то самое «всё», именно поэтому, я уверен, нам на помощь должен прийти ИИ.

Медицинские учреждения генерируют огромное количество данных, которые ИИ помогает организовать, структурировать и интерпретировать. Например, технологии обработки рукописного текста позволяют автоматизировать обработку медицинских записей, упрощая доступ к необходимой информации врачам и исследователям.

В настоящее время я пишу работу о эпидемиях, для которой мне понадобилась статистика обращаемости в COVID-центр БСМП им. К.Н. Шевченко, где я работал во время пандемии. У меня в архиве имеется несколько сотен таблиц с ежедневными отчетами для утренней планерки после дежурства в стационаре с такими графами: «состоит», «обратилось», «поступило», «выбыло», «реанимация», «смерть». Для структурирования этих данных я обратился к ИИ и за несколько минут получил данные в том виде, в котором требовалось для моей статистики. Чтобы посчитать все это вручную пришлось бы потратить на это несколько часов своего времени.

Разработка новых медикаментов — это длительный и дорогостоящий процесс. Искусственный интеллект позволяет сократить время и затраты на эту процедуру, анализируя биомедицинские данные и прогнозируя эффективность новых методов. Алгоритмы могут учитывать взаимодействие между молекулами и моделировать, как новые лекарства будут воздействовать на человеческий организм. Эра испытаний лекарственных препаратов на животных подходит к концу, это не может не радовать.

ИИ также имеет потенциал для повышения доступности медицинских услуг. Медицина и виртуальные помощники, основанные на ИИ, могут предоставлять телемедицинские консультации, особенно пациентам, находящимся в удаленных и недостаточно обслуживаемых регионах. Онлайн-консультации дают доступ к медицинской помощи людям, которые имеют затруднения с посещением медицинских учреждений.

В своей практике я ежедневно пользуюсь виртуальным помощником. Всем моим пациентам, которых я направляю на какое-то исследование, в личный кабинет приходит памятка о подготовке. Например, пациенты, отправляющиеся на колоноскопию, получают инструкцию о том, как готовиться к колоноскопии и список препаратов для очистки кишечника перед исследованием. Все это происходит путем нажатия одной кнопки.

Несмотря на все преимущества, внедрение ИИ в медицину также учитывает этические и правовые вопросы. Как обеспечить безопасность и конфиденциальность данных пациентов? Как быть в ситуации, когда ИИ ошибается? Эти и другие вопросы требуют тщательного обсуждения и разработки четких регуляторных норм.

ИИ многогранен. Выше я указывал, что разработка новых лекарств с помощью ИИ приведет к тому, что люди перестанут использовать лекарственные препараты на животных. Опыты на животных прекратятся, чему я несказанно рад, это очередной шаг человечества на пути к гуманизму, казалось бы — триумф этики! Однако, у ИИ может оказаться и обратная сторона. Самообучающиеся и адаптивные алгоритмы ИИ могут внутри себя сформировать определенную цель, которая будет скрыто влиять на решения и действия ИИ. Человечество может потерять возможность управлять ИИ, и тогда, возможно, мы все станем «подопытными» в его «экспериментах».

Человек может переложить на ИИ свою интеллектуальную активность, что в свою очередь может привести к интеллектуальной деградации человечества. Также общение человека с ИИ может быть более простым и интересным, чем общение с другими людьми, что может привести к добровольной социальной изоляции человека.

Искусственный интеллект обладает огромным потенциалом для трансформации медицины. Он научился диагностике, точность которой ежедневно повышается. ИИ учится эффективно проводить индивидуальное лечение пациентов и облегчать доступ к медицинским услугам. Однако, как и в любой другой области, важно учитывать этические, правовые и социальные аспекты, чтобы ИИ служил на благо человечества.