Как понять, что текст сгенерировал ИИ: 8 надежных признаков
Лингвистам еще предстоит выяснить, какие конструкции чаще всего встречаются в текстах ИИ в зависимости от жанра, промпта и других факторов. Но это не значит, что их нельзя отловить на глаз. Разберемся, как обнаружить машинный след в новостях, письмах и студенческих работах на русском языке.
Сгенерированные нейросетью тексты на английском исследованы лучше: Т—Ж публиковал обзорную статью.
Однородность и монотонность
Для нейросетевых текстов характерны одинаковая длина и структура предложений — это называется «ритмическая монотонность»
Пример ИИ. «Общие черты Золотых веков:
- Расцвет литературы и искусства — появление шедевров.
- Развитие науки и философии — новые открытия.
- Экономический рост — торговля, меценатство.
- Политическая стабильность — поддержка культуры властью»
Подпункты
Однородная структура — шаблонность — также создается за счет многочисленных подпунктов, как в примере выше
Пример ИИ. «В каждом фрагменте диалог — не просто обмен информацией, а драматургия смыслов:
- у Карамзина — конфликт наивности и легкомыслия;
- у Пушкина — столкновение воли и власти;
- у Тургенева — идейное противостояние поколений;
- у Достоевского — психологическая дуэль;
- у Толстого — философский поиск;
- у Лермонтова — игра ума и эмоциональная пустота»
Пояснения в скобках, после двоеточий и тире
Предложения часто построены по принципу «тезис — пояснение — следствие». Пояснения часто обособляются знаками препинания. В текстах от ИИ много скобок, двоеточий и тире
Пример ИИ. «Долгое время человечество жило по модели линейной экономики: „взял — использовал — выбросил“. Однако эта модель упирается в физический предел: запасы невозобновляемых ресурсов конечны»
Акцентные заголовки
ИИ выделяет заголовки так, чтобы помочь пользователю сфокусироваться, пропустив промежуточные размышления языковой модели
Пример ИИ. «Главный итог», «Резюме», «Важно про»
Акцентные слова
Некоторые слова в нейросетевых текстах появляются заметно чаще, чем в тех, что пишет человек. Например, ИИ очень любит прилагательные «важный», «главный», «ключевой», которые подчеркивают значимость чего-либо
Пример ИИ. «Ключевая черта — спонтанность: люди записывали свои разговоры с друзьями, семьей дома»
Конструкция «Это не просто Х — это Y»
Пожалуй, самая известная конструкция, по которой можно вычислить русскоязычный текст, написанный ИИ. Встречаются варианты: «Это не про то, чтобы… Это про то, чтобы…», «Это не просто X, который… Это Y, у которого…»
Пример ИИ. «Цифровые гуманитарные науки — это не про то, чтобы заменить ученого компьютером. Это про то, чтобы дать ему в руки новые инструменты для asking big questions»
Указательные слова «вот», «это», «здесь»
Частицы «вот», «это», наречие «здесь» в начале предложения подсказывают пользователю, на какую информацию обратить внимание
Пример ИИ. «Вот описание…», «здесь примерный перевод и анализ…» и так далее
Неуместные метафоры, эпитеты, сравнения
ИИ только учится работать с образными средствами, поэтому нередко словосочетания стилистически выбиваются из общего текста или выглядят нагроможденными
Пример ИИ. «Яблони стоят, как забытые статуи, а паутина на кустах смородины — это тонкая кисея памяти, которая держится только по утрам, пока не придет рассудок в лице утренних заморозков»
Как упростить жизнь с помощью нейросетей
Рассказываем в курсе Учебника Т—Ж. Там даем универсальные знания, которые не устареют: как писать запросы, искать информацию и анализировать данные
Как еще вывести нейросети на чистую воду:
