Дети массово перекладывают домашние задания на ИИ

Самую очевидную тенденцию современного образования — и российского, и зарубежного — вы сможете сформулировать и без меня, без экспертной помощи. Домашние задания в привычном виде умерли: теперь любой пример, сочинение или формулу ребенок может за 10 минут скатать из нейросетки. Был бы хороший промпт (а для школьных задачек его составить нетрудно).

Как вернуть ребенка к самостоятельной домашней работе — и нужно ли стремиться к полному отказу от ИИ?

В начале мая опубликовали исследования «Лаборатории Касперского». Опросив 1157 респондентов, компания выяснила, что почти 50% учеников перекладывают домашние задания на ИИ полностью, оставляя за собой только задачу ctrl-c + ctrl-v. Опрос института «Анкетолог» подтверждает: из 700 опрошенных старшеклассников 71% признался, что пользуются нейросетями для учебы. Внутри этой группы 69% совершенно этого не стесняются и не скрывают, 58% пользуются ИИ с умом — просят объяснить и помочь, а не скатывают вчистую, 46% проверяют свои личные ответы и умозаключения с помощью нейросетки.

Вообще-то хорошие стороны здесь есть, если не ударяться в панику и старомодную наставительность. 58% процентов старшеклассников, которые просят у ИИ именно объяснение, путеводную нить, маршрут для решения — это очень здорово! По сути, это бесплатный репетитор, который готов работать без устали, многократно повторяя одно и то же, доступный 24/7, для которого нет глупых вопросов. Если подходить к ИИ с этой точки зрения, то это великий уравнитель: семьи, для которых раньше репетиторы и специализированные курсы были не по карману, теперь получили мощного и толкового помощника к себе в полное распоряжение.

Не спешите кричать «ИИ убивает образование и разжижает мозги наших детей!» Что точно умирает, так это задания, которые делаются механически, без вникания в вопрос, без анализа и проработки. Да, подобные на нейросетку «спихиваются» массово (но, если подумать, мы на работе делаем то же самое).

Любое размышление — это тренажер. Мозг работает как мышца: при многократном повторении он получает возможность решать, находить и анализировать быстрее и лучше. Соответственно, когда все задачи и примеры решила нейросетка, тренировки-то и не было: домашка — выполнена, а мозг не поработал.

Это отучает мозг работать, «шевелить извилинами», учиться упорно, постепенно, вдумчиво, по нарастающей. В долгосрочной же перспективе уже видно, что недостаток компетенций значительно усложняет продвижение на рынке труда. Думали, что всему научитесь по пути, на ходу? Возьмем для примера рынок IT:

• Исследование Гарварда показывает, что с 2022 года количество вакансий джунов (junior, новички) в IT-сфере США упало примерно вдвое. В России сейчас, по некоторым оценкам, на привлекательные джуниорские позиции конкурс может достигать 200-400 человек на место.
• PwC замечает, что теперь от джунов требуют навыков если не сеньора, то миддла так точно: ИИ заменяет всю базовую, самую простую работу, на которых раньше и тренировались новички, оттачивая навыки. Вход в профессию стал значительно сложнее, требования выросли кратно.

Сначала нейросеть услужливо сделает за тебя домашнюю работу, а через десять лет заберет твою вакансию — злая ирония.

Тут как в меме: «Можно. А зачем?» Можно провести аналогию: с появлением интернета: строгие родители его опасались и запрещали, а нужно было учиться им пользоваться, с ним жить, так как всё равно он проник во все стороны жизни.

С ИИ история та же: бесполезно его запрещать, всё равно наши дети будут жить в мире, насквозь пронизанном технологиями и нейросетками. Еще не создано ни одного на 100% верного AI-детектора, ни один алгоритм не возьмется с точностью утверждать, где текст человека, а где ИИ. Соответственно, с ребенком можно спорить до хрипоты, кто написал сочинение, и ни к чему не прийти.

Дети и подростки сейчас в целом не считают нейросети чем-то зазорным, жульничеством, как мы не считаем мошенничеством подсчеты на калькуляторе. Если что-то работает удобно, быстро и надежно, почему это не использовать? Максимум, чего вы добьетесь запретом, — ребенок будет «делать все сам», пока вы видите, а наедине с собой с удовольствием снова подключит ИИ-бота.

В конце концов, закон ускорения прогресса никто не отменял. Всемирный экономический форум прогнозирует, что к 2030 году 39% сегодняшних умений просто устареют, исчезнут многие профессии, но и многие модернизируются — вот только для них работа с нейросетями будет непременным условием, на уровне базовой грамотности. Запретить ребенку осваивать нейросети сейчас — значит затормозить его карьерный рост в будущем.

Пока здесь сложно дать однозначно рабочий алгоритм, но вот какие принципы и методы я выявил — и как образовательный эксперт, и как отец:

1. Продумайте границу: для таких-то заданий ИИ использовать можно, для таких-то — нельзя. Все, где требуется дополнительное объяснение, добавочные факты, хорошо работает с нейросетями: их можно попросить натолкнуть на мысль, дать примеры, переформулировать, подчеркнуть главное и т.д. А вот делать выводы, принимать финальные решения — только самостоятельно. Можно доверить часть процесса, но никак не результат. К счастью, это легко проверить: спросите у ребенка, как он пришел к решению. Если он ориентируется в алгоритме, порядке решения, может объяснить своими словами — все в порядке, он тему понял. Если неразборчиво мычит — за него поработал ИИ. Да, это дольше, требует больше времени (от вас в том числе), но чем дальше, тем ошибки исправлять будет сложнее и дороже. Узнать при подготовке к ЕГЭ, что ребенок так и не уяснил формулы за 7 класс, будет очень неприятно.
2. Учите ребёнка ловить нейросеть на ошибках. Даже лучшие нейросети продолжают уверенно галлюцинировать, выдумывая несуществующее: если ученик натренируется видеть, где появилась ерунда, что в ответе неправильного, то он автоматически встанет «над машиной», станет проверяющим, а не подопытным.

Это, кстати, уже тот навык, за который работодатели уже платят взрослым — например, позиция AI-тренера.

Очень примерные. Сражаться с нейросетями — уже донкихотство, вы от них, к сожалению или к счастью, никуда не денетесь. Как и ваш ребенок. Главный вопрос звучит примерно так: он использует ИИ, что думать — или чтобы думать быстрее?