Приложение Т—Ж
В нем читать удобнее
215

Вакансия: старший менеджер локализа­ции (AI и автомати­зация)

Аватар автора

Александра Систер

руководитель отдела локализации

Аватар автора

Майя Белова

руководитель проектов локализации

Привет! Мы Саша и Майя — строим и развиваем команду локализации в Т⁠-⁠Банке.

Локализуем мобильное приложение, АТМ, веб-интерфейсы, маркетинговые и продуктовые коммуникации, чтобы иностранным клиентам было понятно, удобно и комфортно пользоваться нашими продуктами и сервисами, будто они у себя дома.

Сейчас мы ищем старшего менеджера локализации с техническим стеком — человека на стыке локализационного инжиниринга, AI-интеграции и автоматизации. Вы возьмете на себя технически сложные проекты, выстроите AI-направление и поможете сделать наши процессы быстрее и умнее. Важно: мы ищем того, кто умеет и любит работать руками — доводить решения до продакшена, а не останавливаться на уровне концепций.

Что предстоит делать

Внедрять AI в перевод и контроль качества:

  1. Развивать LLM-контур локализации: тестировать и подбирать модели под языковые пары: EN, ZH, UZ, KY, TT, TG, AR, оценивать качество по метрикам COMET, BLEU, chrF++ и другим, создавать и улучшать промпты, выстраивать пайплайны типа NMT + LLM-editor + LLM-as-a-Judge. Работать с моделями во внутреннем контуре, тестировать внешние решения, расширять покрытие языков.
  2. Развивать систему контроля качества перевода: LLM-as-a-Judge на базе MQM — обогащать критерии под языковые пары, анализировать ошибки, улучшать промпты.

Развивать техническую инфраструктуру локализации:

  1. Писать и поддерживать скрипты: обработка технически сложных файлов (JSON, MD, XLIFF и другие), работа с регулярными выражениями, интеграция с API и системами контроля версий. Приветствуем вайбкодинг — если умеете быстро собирать рабочие решения с помощью AI, это плюс.
  2. Разрабатывать и поддерживать пайплайны локализации: от подготовки файлов до передачи данных в CAT и TMS и обратно.
  3. Участвовать в развитии внутренней TMS: формулировать технические требования к фичам с пониманием лучших CAT-практик, драйвить реализацию. Сопровождать задачи от дискавери до реализации: отвечать на вопросы команды разработки, уточнять спорные моменты.

Автоматизировать процессы и усиливать команду:

  1. Автоматизировать ручные процессы команды — снижать нагрузку на менеджеров, сокращать ТТМ.
  2. Взаимодействовать с лингвистами, менеджерами и продуктовыми командами, чтобы процессы локализации были технологичными, устойчивыми и масштабируемыми.

Чего ждем от кандидата

Нам по пути, если вы:

  1. Имеете опыт работы с локализацией, понимаете ее специфику и потребности.
  2. Понимаете логику локализационного пайплайна, знаете, как работают CAT- и TMS-системы.
  3. Имеете практический опыт с LLM: промптинг, тестирование моделей, оценка качества перевода.
  4. Знаете метрики качества MT: COMET, BLEU, chrF++, MQM и другие — и умеете интерпретировать результаты.
  5. Пишете скрипты на Python или другом языке: обработка файлов (JSON, XML, XLIFF, PO, MD), регулярные выражения, интеграция с API и Git.
  6. Понимаете InfoSec-ограничения при работе с LLM.
  7. Имеете высокий темп работы: быстро погружаетесь в контекст, выделяете главное и доводите задачи до результата.
  8. Несете ответственность за результат: не останавливаетесь на написанном промпте или скрипте, доводите решение до продакшена и следите, чтобы оно работало.
  9. Обладаете коммуникационной зрелостью: умеете договариваться с разными ролями и командами, делаете так, чтобы технические решения не расходились с реальными потребностями команды.
  10. Документируете процессы, решения и результаты, опираетесь на данные и метрики.

Что предлагаем

Условия работы:

  1. Полный рабочий день с 10:00 до 19:00 мск.
  2. Удаленная работа (если вы находитесь в России) или возможность работать в офисе на «Белорусской» в Москве.
  3. Оформление в штат, ДМС и дополнительные привилегии для сотрудников.
  4. Уровень зарплаты обсудим по итогам собеседования.

Это интересно

Вы станете частью команды, которая строит AI-направление в локализации Т⁠-⁠Банка — не поддерживает готовую систему, а проектирует ее. Здесь есть где развернуться: выстраивать LLM-контур, настраивать контроль качества, автоматизировать то, что сейчас делается руками. Результаты работы будут видны в продуктах, которыми пользуются миллионы клиентов. Есть возможность вырасти в лида технической лаборатории — если покажете результат.

Как откликнуться

Откликнуться на вакансию можно на нашем карьерном сайте.

Вот что еще мы писали по этой теме
Сообщество