Этот текст написан в Сообществе, в нем сохранены авторский стиль и орфография
Первый вопрос, который задаёт любой клиент после того, как понимает, что его нет в ответах нейросетей — «окей, и сколько это исправить?».
Честного ответа в интернете почти нет. Есть общие слова про «комплексный подход» и «индивидуальный расчёт». Я решил написать то, что знаю из собственной практики — с реальными цифрами по нескольким проектам с разными бюджетами.
О Сообщнике Про
Основатель платформы для отслеживания и роста видимости брендов в ответах нейросетей AI Semantica. Один из первых практиков Generative Engine Optimization на русскоязычном рынке. Работаю с B2B-компаниями, SaaS-продуктами и медицинскими брендами.
Это новый раздел Журнала, где можно пройти верификацию и вести свой профессиональный блог.
Сначала — что вообще считать результатом
Прежде чем говорить о деньгах, нужно договориться об измерении. Иначе непонятно, за что платить и как понять, что деньги потрачены не зря.
Я отслеживаю AI Visibility — долю запросов, в ответах на которые нейросети упоминают бренд или сайт клиента. Если взять 100 релевантных вопросов по нише и задать их ChatGPT, Perplexity, Яндекс Нейро — в скольких ответах появится ваша компания?
Стартовые значения у большинства компаний, с которыми я работал — от 5% до 15%. У лидеров рынка в своей нише бывает 30–40%. Цель, как правило — удвоить или утроить от стартовой точки за три-шесть месяцев.
Кейс 1. Почти без бюджета — только время
Небольшая B2B-компания, Odoo-интегратор, работает с корпоративными клиентами на Ближнем Востоке. Прямых денег на продвижение почти не было.
Стартовая AI Visibility — 6%. Это означало: из 100 запросов про Odoo-решения нейросети упоминали компанию в шести ответах.
Что сделали за три месяца:
- Перенесли сайт на Tilda — стал быстрее и лучше читается краулерами. Простой движок позволил выпускать контент значительно быстрее.
- Написали больше 100 FAQ-блоков с реальными вопросами клиентов
- Опубликовали несколько экспертных материалов на внешних площадках
Прямые расходы — минимальные, в основном время команды. Результат через три месяца: AI Visibility выросла с 6% до 21,4%, количество упоминаний бренда в сети увеличилось в 3,6 раза — с 13 до 47.
Вывод по этому кейсу: если у компании есть экспертиза и время, на старте можно обойтись почти без бюджета. Но «почти без бюджета» — это несколько десятков часов работы, которые стоят денег, если считать честно.
Кейс 2. Средний бюджет — точечные публикации и структура
Ритейл-компания, косметический сегмент. Здесь уже был реальный бюджет на продвижение, и задача стояла конкретнее: вырасти в AI-видимости за конкретный период.
Стартовые показатели: AI Visibility 7,1%, доля бренд-упоминаний среди всех упоминаний в нише — 5%.
Работали по трём направлениям: публикация внутренних статей и внешних упоминаний, структурированный контент на сайте под AI-краулеры, точечные размещения на авторитетных площадках.
За период с февраля по май: AI Visibility выросла до 11,9%, доля бренд-упоминаний — до 8,8%.
Прямые расходы на размещения — порядка 60–80 тысяч рублей за три месяца. Плюс время внутренней команды на подготовку материалов.
Что реально влияет на стоимость оптимизации под нейросети
Из практики — три фактора, которые больше всего двигают цену работы.
Ниша и конкуренция. В высококонкурентных нишах — финансы, юридические услуги, IT — нейросети уже знают многих игроков. Чтобы появиться рядом с ними, нужно больше материалов и больше времени. В узких B2B-нишах иногда достаточно одной-двух хороших публикаций, чтобы войти в ответы нейросетей.
Состояние сайта. Если сайт закрыт для AI-краулеров или построен так, что нейросеть не может прочитать контент — это нужно исправить в первую очередь. В одном из проектов, с сетью стоматологических клиник из Омска, Perplexity и Gemini брали данные с агрегаторов с устаревшими ценами — просто потому что хостинг блокировал AI-ботов. Один запрос в поддержку хостинга решил проблему.
Есть ли эксперт, который может говорить публично. Самый дешёвый способ попасть в ответы нейросетей — это когда кто-то из команды регулярно объясняет сложные вещи простым языком в публичном пространстве. Если такого человека нет, его функцию нужно закрывать контентом — а это стоит денег.
Честный расчёт по минимуму
Если считать только прямые расходы без учёта времени команды:
Технический аудит и правки под AI-краулеры — разово, от 20 до 100 тысяч рублей в зависимости от сложности сайта.
Одна качественная внешняя публикация на авторитетной площадке — от 20 до 50 тысяч рублей с учётом написания и размещения.
Три месяца системной работы с публикациями и структурой сайта — от 80 до 200 тысяч рублей прямых расходов.
Для сравнения: в B2B-нише, где один контракт стоит от 300 тысяч рублей в год, окупаемость очевидна даже при пессимистичном сценарии.
Как я измеряю результат
Первое время делал это вручную — брал список запросов и проверял несколько нейросетей. Занимало часы и давало только срез на один момент.
Сейчас для системного мониторинга использую наш сервис аналитики упоминаний в нейросетях Semantica AI — сервис автоматически прогоняет запросы через десять нейросетей и показывает динамику во времени. Это важно, потому что изменения в AI-видимости появляются с задержкой в четыре-шесть недель после реальных действий. Без регулярных замеров легко решить, что работа не даёт результата — и остановиться именно тогда, когда всё уже начало меняться.
Итог
Попасть в ответы нейросетей можно с разными бюджетами. Совсем без бюджета — почти невозможно, если считать время честно.
Минимальный реалистичный горизонт — три месяца и 150–200 тысяч рублей прямых расходов для узкой ниши. Для конкурентных рынков — больше.
Главное, что я понял за время этой работы: здесь нет волшебной кнопки. Есть понятная логика — нейросети знают тех, о ком есть что сказать в открытых источниках. Задача — дать им эти источники.
