«Вам нужно понять суть»: 5 советов тем, кто самостоятельно изучает программирование
Войти в ИТ без профильного образования в колледже или вузе сложно, но возможно.
Читатели Т—Ж дали рекомендации, как стать хорошим программистом-самоучкой. Присоединяйтесь к обсуждению и делитесь своими советами в комментариях.
Это комментарии читателей из Сообщества. Собраны в один материал, бережно отредактированы и оформлены по стандартам редакции
Изучайте технологию и то, какую проблему она решает
Я уже почти 10 лет работаю Java-разработчиком, самоучка.
Программирование — это в первую очередь глубокое понимание принципов, умение быстро найти нужную информацию и разобраться с новой.
На собеседованиях, особенно на джуна, гораздо важнее не то, что вы знаете, а то, как вы думаете. Не все сеньоры смогут с ходу ответить, как конкретно работает HashMap. Но хорошего программиста отличает то, что он понимает, как устроена такая структура.
Я, например, на своем последнем собеседовании не смог точно объяснить, как обрабатывается совпадение хешей , но понимания принципов мне хватило, чтобы почти заново изобрести его.
По моему мнению, хороший способ получить такое понимание — это всегда изучать, какую проблему эта технология решает. Например, многострадальный Hibernate , который многие, включая меня, ненавидят. Можно долго читать о том, как с ним работать, использовать его, но так и не понимать, зачем он нужен. Поэтому изучайте проблему.
Вникая в новую технологию, спрашивайте себя: а зачем она? Какую задачу она решает? Постарайтесь это понять или даже попробовать справиться с проблемой без этой технологии. Например, как забить гвоздь без молотка? Можно, к примеру, камнем. Но неудобно же! Тогда, изучая молоток, вы сразу поймете: ага, длинная ручка нужна, чтобы рычаг был больше, камень приделан к ее концу, а для увеличения точности удара можно взяться поближе к наконечнику.
Создайте реальный проект, чтобы практиковать навыки
Единственный работающий способ обучения, особенно на первых порах, — написание проекта. И не просто повторение за преподавателем на уроке — это должен быть с нуля реализованный набор функций. Даже спустя пять лет продуктового опыта, когда учу что-то новое, слушаю лекции и сижу уверенный, что все понял, а пытаюсь повторить — и оказывается, что нет, не понял. Что говорить про новичков?
Когда будете конкурировать с сотней таких же стажеров, как вы, пет-проект вам сильно поможет. Во-первых, это реальный опыт, на котором вы набьете шишки и прокачаетесь. Во-вторых, будет что показать в GitHub . В-третьих, сможете обсудить его на собеседовании.
Чтобы не терять интереса к освоению языка программирования, можно сразу пробовать силы в разработке реальных проектов. Из того, что выглядит наиболее интересно:
- Драйвер Windows или гипервизор для обхода сильных античитов .
- Криптор исполняемых PE-файлов для обхода антивирусных решений.
Это сложные, но крайне интересные проекты. А полученные компетенции позволят стать редким специалистом, которого захотят переманить к себе компании по кибербезопасности.
Изучайте бесплатный контент в интернете
Рекомендую два отличных бесплатных курса по основам объектно-ориентированного программирования на Python. Это лучшие курсы для айтишников, которые я видела. В них вся база — синтаксис, структуры данных, циклы:
Начните с них, ибо бесплатно, а то вдруг программирование не зайдет, и будете жалеть, что купили дорогущее обучение. А если захотите жести и алгоритмов, советую курс от Computer Science Center, тоже бесплатный.
Найдите самоучители хороших авторов и каналы на «Ютубе» с обучающими видео. Признак хорошего автора или канала: материал разжевывается от и до, описание каждого оператора касается и его подкапотной работы. Там вам доступно объяснят различия тех или иных вещей, и вы начнете примерно понимать, что и почему следует использовать в конкретных реализациях.
Практикуйтесь на тренажерах
Начинайте с практики в виде тренажеров типа LeetCode с уровнями сложности и анализом решений. Что непонятно — гуглите, пока не станет понятно. Вам нужно разобраться в сути и научиться свободно применять информацию в дальнейшем.
Потом уже для структурирования знаний можно освоить алгоритмы и все остальное — окажется, что с чем-то вы уже сталкивались в решениях, но не понимали, что это оно.
Профиль с LeetCode и прочих платформ, кстати, можете указать в резюме. По сути, с первой минуты начнете формировать себя для рынка.
Проверяйте код с помощью ИИ
Сегодняшние студенты живут в прекрасном мире, где можно просто прислать ChatGPT или Claude ошибку. И с большой вероятностью они скажут, что не так, даже не видя код. Раньше процесс обучения порой был подобен аду, когда ищешь по несколько дней какую-нибудь ерундовую ошибку.
