Как попасть в ответы Алисы — пошаговый разбор на примере магазина кроссовок

Чтобы понять, как попасть в ответы Алисы, достаточно посмотреть, как она их собирает. Если коротко, нужно стать страницей, которую Яндекс находит по уточняющим запросам Алисы, и сделать так, чтобы из этой страницы было сразу ясно, кто вы и что продаёте.

Нейросеть похожа на консультанта, который за секунду пролистал десяток сайтов и пересказывает самое понятное. Называет она тот бизнес, о котором в прочитанном написано прямо.

Порядок я разберу на примере запроса «какие кроссовки выбрать для бега по асфальту» и условного интернет-магазина кроссовок «Шаг» в Москве.

По такому запросу Алиса сама ищет материалы, и по шагам видно, какие страницы сайта ей нужны и что в них должно быть написано, чтобы их было удобно цитировать.

ВАЖНО: чтобы попасть в ответ Алисы, важно не просто продвинуть страницу по основному запросу, а закрыть и уточняющие вопросы, по которым нейросеть ищет источники.

Ответ Алисы AI стоит над результатами поиска Яндекса и собирается из страниц, которые поисковик находит. Получив запрос, нейросеть сама ищет материалы по уточняющим запросам вроде «виды», «как выбрать», «цена». На вопрос про бег по асфальту она могла бы поискать «виды беговых кроссовок», «как выбрать кроссовки для асфальта» и «беговые кроссовки цена». Страницы, найденные по таким запросам, становятся источниками ответа.

Отсюда главный вывод о том, как попасть в ответы Алисы. Страница должна находиться не только по основному запросу, но и по уточняющим, которые нейросеть задаёт себе сама. Если в разделе «Беговые кроссовки» нет ни слова о видах подошвы, ответ дополнят страницей конкурента, и в нём окажется его название.

Алиса AI отвечает не на каждый запрос, и пустое место над выдачей Яндекса само по себе не говорит о проблеме сайта.

Есть ещё YandexGPT, который отвечает «по памяти» и не ищет страницы в момент запроса. Ответы Алисы в поиске и YandexGPT я проверяю отдельно и цифры по ним не смешиваю. Дальше речь только об Алисе в поиске, потому что на её ответ можно повлиять своими страницами.

Необходимо собрать список вопросов, которые покупатели задают перед покупкой, и ввести их в поиске Яндекса как есть, без названия магазина и без подсказок. Так виден тот результат, который получил бы покупатель. Для «Шага» подойдут запросы «какие кроссовки выбрать для бега по асфальту», «чем беговые кроссовки отличаются от обычных» и «где купить кроссовки для марафона в Москве».

Запрос без ответа отмечаю отдельно, а остальные отношу к одной из трёх зон.

1. В первой Алиса называет ваш магазин.
2. Во второй называют только конкурентов.
3. В третьей текст есть, но компаний в нём нет, нейросеть просто объясняет, как выбирать. Третья зона самая выгодная, потому что пустое место занять проще, чем вытеснить конкурента.
   
   Данный шаг легко автоматизировать с помощью скриптов, Яндекс позволяет собрать данные.

Второй взгляд на картину даёт Яндекс Вебмастер.

В разделе «Эффективность» есть отчёт «Видимость сайта в Алисе AI», он показывает долю упоминаний сайта среди источников в ответах в поиске.
Статистику отчет собирает только по запросам, по которым сайт уже стоит достаточно высоко. Поэтому у сайта с низкими позициями в Яндексе он может быть почти пустым.

Ответы собираются из страниц, которые поисковик уже нашел, и сайт без SEO в них почти не попадает. Продвижение в нейросетях строят поверх SEO, а не вместо него.
Запросы, по которым к вам уже приходят люди, видны в Яндекс Вебмастере, в разделе с поисковыми запросами.
Под ключевой запрос из проверки я назначаю одну страницу сайта с подходящим контентом, а если подходящей страницы нет, её сначала создают. У «Шага» запрос про бег по асфальту ведёт в раздел «Беговые кроссовки», его и нужно поднимать. Яндекс советует сайтам, которые редко попадают в ответы, поднимать позиции, изучать страницы конкурентов и шире закрывать вопросы пользователей.

Нейросеть берёт из страницы готовые фрагменты, поэтому первый абзац должен сразу отвечать на запрос покупателя. Цены, сроки и условия нужно писать текстом. Если они спрятаны в картинках, для ответа их как будто нет.

Вот условный первый абзац раздела «Беговые кроссовки» до правки и после неё.

Было «Лучшие кроссовки для настоящих ценителей бега! Огромный ассортимент и приятные цены. Заходите и выбирайте свою пару.»

Стало «Для бега по асфальту подходят кроссовки с толстой амортизирующей подошвой и плотной сеткой верха. В разделе собраны модели для шоссе, стадиона и лёгких тренировок, цены от 5 900 рублей. Доставляем по Москве на следующий день, примерка перед оплатой.»

В первой версии нет ответа ни на один запрос покупателя, и взять из неё нечего. Во второй первое предложение отвечает на запрос про асфальт, его можно пересказать почти дословно. Второе предложение даёт цену текстом. Третье добавляет условия доставки, которые часто нужны тому, кто ищет, где купить.

Яндекс называет пять аспектов, которые влияют на ранжирование в поиске и на попадание в ответы Алисы AI.

1. Релевантность означает, что страница соответствует реальной задаче пользователя.
2. Экспертность складывается из подтверждённого опыта автора, прозрачности компании и отзывов.
3. Полезность означает, что страница практически помогает решить задачу.
4. Оригинальность — это смысловая новизна и экспертный комментарий, уникальности текста самой по себе мало.
5. Содержательность — это высокая плотность смыслов и полнота темы без многословия.

Уточняющие запросы Алисы подсказывают, какие подзаголовки нужны странице. Если нейросеть ищет «виды беговых кроссовок» и «как выбрать кроссовки для асфальта», на странице должны быть подзаголовки-вопросы с теми же словами и коротким ответом под каждым. Такой контент удобно разбирать на части, и каждый блок может стать источником для отдельного уточнения.

Вторая полезная вставка — короткая таблица сравнения по назначению. Таблица отвечает сразу на несколько уточнений и заменяет абзац общих слов.

Третья вставка — сведения о магазине. Адрес, реквизиты и контакты Яндекс относит к экспертности вместе с опытом автора и отзывами. Без них страница выглядит анонимной, и бизнес за ней сложно оценить. Для интернет-магазина это особенно заметно, потому что у него нет витрины, которую покупатель видел своими глазами.

Отзывы и внешние площадки тоже важны, потому что ответ нейросети почти всегда опирается и на чужие сайты, но это тема отдельной статьи.

Через месяц проанализируйте видимость тех же условных 10 запросов в той же формулировке. Нейросети отвечают немного по-разному, поэтому по одному замеру видна только картина, а направление появляется после второго.
Результатом для бизнеса я считаю движение между зонами.
В зоне «называют вас» должно стать больше запросов, в зоне «только конкуренты» меньше.

Я несколько лет занимаюсь SEO-направлением и сейчас продвижением в нейросетях и методикой замера видимости, поэтому сделала для аналитики свою программу Система мониторинга нейросетей AIV

Цены и условия в картинках. Цена на баннере не попадёт в ответ, её нужно продублировать текстом рядом с товаром. То же касается сроков доставки и условий возврата.

На странице нет названия магазина. Сайт может попасть в источники, а компания при этом останется неназванной, ведь это разные вещи.

Подзаголовки не отвечают на запросы. «Наши преимущества» и «Почему мы» не совпадают ни с одним уточнением, которое ищет Алиса, поэтому такой контент вряд ли попадёт в ответ.

Закрыт доступ ботам. Если сайт не пускает ботов нейросетей, страницы для ответа не прочитают, а бесплатная проверка «Что видят ИИ-боты» показывает, пускает ли сайт ботов, в том числе Яндекса.

Ожидание результата от одной правки. Одна переписанная страница редко меняет всю картину для бизнеса, а выводы делают по нескольким замерам. Контент нужно доводить по всем разделам, которые отвечают на запросы из проверки.