Новости
150

Google представила Gemini 4 Carbon — модель для долгих автономных задач

В режиме ограниченного доступа
2
Google представила Gemini 4 Carbon — модель для долгих автономных задач
Аватар автора

Рустам Абдуллин

следит за новостями

Страница автора

28 октября Google DeepMind представила флагманскую нейросеть Gemini 4 Carbon.

Компания называет ее самой мощной моделью для автономных задач, поиска уязвимостей, защиты от кибератак и в целом для написания кода.

Пока Carbon доступна только ограниченной группе специалистов по кибербезопасности. Затем модель откроют для организаций, защищающих критическую инфраструктуру, через программу Fairwind  . Обычные пользователи и разработчики смогут попробовать модель позже.

Главная особенность — кибербезопасность и долгие задачи. Модель заточена на поиск, проверку и устранение уязвимостей, а также умеет долго работать без участия человека. Во внутренних тестах Google она днями разбиралась с запутанными ошибками в больших кодовых базах: сама находила их причину и исправляла.

Модель меньше врет. По результатам внутренних тестов Google, Carbon в два раза реже, чем предыдущая модель, делает необоснованные утверждения. Если данных не хватает, она не додумывает и не замалчивает это, а прямо пишет оговорки в ответе или перечисляет, что еще нужно для задачи. Когда запрос неоднозначный, Carbon сначала находит нужные источники и показывает пользователю, в чем они расходятся, — и только потом действует.

В тестах обошла Astra. В индексе независимой компании Artificial Analysis  ​Carbon заняла первое место, опередив GPT-6 Astra и Claude Opus 5.5. В профильных бенчмарках Google отчиталась о рекордных результатах: 88,2% в поиске уязвимостей, 54,8% в проверке возможности эксплуатации и 71% в исправлении ошибок.

Сравнение Gemini 4 Carbon с моделями конкурентов. © blog.google
Сравнение Gemini 4 Carbon с моделями конкурентов. © blog.google

Модель стала безопаснее. По данным Google, в тесте Gray Swan она не поддалась на промпт-инъекции  , спрятанные во входных данных, а число серьезных сбоев в рабочих средах упало почти на 80%. Компания также участвует в добровольном предрелизном тестировании ИИ-моделей, которое проводит правительство США.

30 сентября Google представила Gemini 4 Argon — предыдущую модель линейки. Сначала доступ был только у ограниченного круга пользователей, но 13 октября его открыли по подписке.

Мы постим кружочки, красивые карточки и новости о технологиях и поп-культуре в нашем телеграм-канале. Подписывайтесь, там классно: @t_technocult

интернетGoogleнейросетисервисы
Рустам АбдуллинПользуетесь нейросетями Google? С чем они справляются хорошо?
  • Boris KölnGemini 4 Argon - классная, но слишком уж быстро сжигает токены. Использую ее только для код-ревью. А основная рабочая лошадка - Gemini 3.8 Flash.0
  • Гвоздик"Модель меньше врет. По внутренним тестам Google, Carbon в два раза реже, чем предыдущая модель, делает необоснованные утверждения." В два раза - все еще мало. Я вчера только спорил по техническому вопросу. Гемини делала цитаты из руководств производителей и добавляла к ним предложения для своей правоты. В руководстве этого, естественно, нет. И так было несколько сообщений подряд, даже после того как я ловил ее на лжи.0
Вот что еще мы писали по этой теме
Сообщество
Ирина Воронина | про выгорание
Ирина Воронина | про выгорание
Давайте, честно: посчитаем учительские деньги