Вопрос к SaaS-основателям и владельцам бизнесов

Этот текст написан в Сообществе, в нем сохранены авторский стиль и орфография

Игорь Акимов

Страница автора

Сколько клиентов вы потеряли за последний месяц? И главное — когда вы об этом узнали?

Проблема: Большинство компаний видят churn постфактум — когда клиент уже не продлил подписку. Слишком поздно что-то делать.

Я исследую: Нужен ли инструмент, который предсказывает, кто из клиентов уйдёт за 30 дней?

Как бы работало:

AI анализирует поведение (логины, использование фич, посещения)
Показывает список клиентов в зоне риска
Даёт рекомендации что делать

Помогите валидировать идею — ответьте на 3 вопроса:

Сколько клиентов теряете ежемесячно? (в % или числах)
Как сейчас отслеживаете риск churn?
Сколько готовы платить за такой инструмент?

Неудобные вопросы бизнесу. Читатели задают вопросы предпринимателям

Хочу спросить

Игорь Акимов

Алексей КовшенинДело в данных, если данных нет то никто и не парился, если есть то решение напрашиввеися само. Вам кажется что все саас на стадиии масштабирования, но большая часть из них вообще плевать хотела на аналитику метрик потому что барахтается между mvp и ver 11
LeoДля анализа поведения и проблемных клиентов ИИ не нужен, это тупо метрики и грамотная их обработка. А советы что делать чтобы улучшать ситуацию точно ИИ даст лучше, чем штатные аналитики какие-нибудь?1
Игорь АкимовLeo, ИИ в качестве API Gemini или Chat GPT не справятся и не нужен. Специализированная модель обученная на данных о посещаемости и оттоке справится и как раз метрики обрабатывать также будет она, а не отдел из 5 человек сортирующих таблицы в 1с Не у всех компаний есть аналитик, который будет действительно анализировать данные и кластеризировать пользователей на тех кому позвонить, кому дать скидку и так далее0
Алексей КовшенинИгорь, Дело в том, что даже компании с большим оборотом и большим штатом этого не делают -это избыточная аналитика. Я приведу вам пример из продаж. Все знают что нужно немного хотя бы знать своего клиента, когда настраиваешь рекламу. Пол, социальное положение, доходы - тут всем понятно надо собирать какую то статичтику. Это и просто и полезно. А знать родословную своего клиента до 7 колена - это дорого, сложно и непонятно зачем тебе столько информации. Я лично знаю 3 владельцев компаний с оборотом 300млн+ и штатом в среднем человек в 200, у которых отдела аналитики нет. Ни в каком виде. Тупо мониторят ключевые метрики по отделам и все - этого хватает для работы бизнеса. Продайте мне идею пожалуйста, я не понимаю в какой ситуации бизнес будет в плюсе.1
Игорь АкимовПо поводу аналитики в больших компаниях честно не знал, я думал что отдел аналитики данных очень важный, учитывая как сейчас в эту сторону развиваются модели машинного обучения и методы этого обучения. По поводу моей идеи - я походил по преподавателям в вузе ( я сам студент поэтому там) , рассказал ее и они предложили начать с фитнес клубов и я начал крутить что можно им сказать Если кратко - я хочу сделать так чтобы CS отдел мог видеть отток в realtime - а не по фильтрам ,, Не ходит 2 недели" или " Абонемент скоро закончится" Это решает проблему пустого прозвона клиентов которые лояльны по тренду который увидит ИИ и будет показывать тех, кто скорее всего уйдет за месяц или 2 Проблему бизнеса конктерно в этой нише данный продукт решит при помощи повышения вероятности вернуть клиента - с 10 процентов до 50 процентов, что приведет к уменьшению оттока и повышению прибыли. Если вам интересно и есть 2 минуты - я подготовил документ https://docs.google.com/document/d/1yonSUmVYeXtE76537Mn33TllPxY2bIOZfgFXHurcIXQ/edit?usp=sharing Вы сказали что ребята могут тупо мониторить метрики и этого хватает - тогда очень грустно и даже не понятно тогда как можно залезать в сферу b2b если все итак работает, пилотный запуск никто не хочет делать, потому что все "работает"0
headofnothingИгорь, это безумно крутая узконаправленная идея, но на первый взгляд кажется, что такое решение не нужно маленьким компаниям. Как будто это уже решение для крупных enterprise, может быть стоит сходить к таким? И лучше даже зарубежным. Собрать список саас компаний, найти их сотрудников через LinkedIn (операционных менеджеров, COO, Head of Analytics, Head of Operations, Head of Product) и просить ответить на вопросы с перспективой сотрудничества (если ваш инструмент хоть частично готов)1
Игорь АкимовЗдравствуйте, спасибо за комментарий, я попробую и думаю вы правы, что это может быть полезно именно крупным компаниям0