Этот текст написан в Сообществе, в нем сохранены авторский стиль и орфография
Любой технологический скачок — это стресс для общества. Когда в Англии началась промышленная революция, рабочие-луддиты умышленно ломали станки. Они боялись потерять работу и остаться без средств к существованию. Сегодня история повторяется, но уже на цифровом уровне. Появление генеративных нейросетей — это новая промышленная революция, которая снова меняет правила игры на рынке труда.
О Сообщнике Про
Преподаватель СПО с девятилетним стажем. Специализируюсь на истории, обществознании, философии, социологии и политологии.
Это новый раздел Журнала, где можно пройти верификацию и вести свой профессиональный блог.
Сегодня ситуация повторяется как в XVII веке. Генеративные нейросети — или, как их называют в народе, ИИ — научились отвечать на сложные вопросы, писать тексты, создавать графику и видео.Общество столкнулось с дилеммой: как конкурировать с алгоритмами? Особенно остро этот вопрос встал в образовании. Школьники и студенты массово используют новые инструменты, чтобы сдавать стандартные задания. Проблема в том, что сама система обучения и типы задач были придуманы задолго до эпохи искусственного интеллекта.Проблема докатилась и до медиа: часть авторов и журналистов почти перестали писать тексты сами, полностью переложив рутину на нейросети.
Доцент кафедры сетевой журналистики и член союза журналистов России Роман Александрович Серебряный отмечает, что профессия журналиста никогда не сводилась к умению писать грамотные тексты. Хороший журналист отличается не количеством опубликованных материалов, а способностью быстро разобраться в ситуации, задать правильный вопрос, увидеть причинно-следственные связи и объяснить происходящее аудитории. Все это невозможно полностью делегировать искусственному интеллекту.
Ровно то же самое можно сказать и про обучение. невозможно полностью перекладывать на искусственный интеллект расширение человеческого кругозора и развития мышления именно в процессе самостоятельного познания, когда весь опыт пропускается человеком непосредственно через себя и знания,умения и навыки формируются самостоятельно. Да, ИИ можно использовать в помощь или для экономии времени, но не подменять его работой то, что ты в состоянии сделать сам. К сожалению, этого не понимают не только школьники, но и многие современные студенты.
Под ударом оказался и главный критерий оценки в вузах — дипломные работы. Студенты массово привлекают ИИ к их написанию. Защита диплома, полностью сгенерированного нейросетью, уже превратилась из единичного скандального кейса в обыденность. В связи с этим, многие вузы начинают активно говорит о том, что необходимо отказываться от выпускной квалификационный работы (Диплом, в простонародье), и переходить на другие формы аттестации.Отрицать ИИ бессмысленно — новая технологическая революция уже произошла. Нейросети продолжат менять образование, медиа и рынок труда, хотим мы того или нет.
Но история показывает: паника и попытки «ломать станки» никогда не работали. Выигрывали те, кто первыми осваивал новые инструменты. Чтобы остаться востребованным специалистом, не нужно воевать с алгоритмами — нужно учиться ими управлять и делегировать им рутину, оставляя себе самую сложную и творческую работу.
