Во всем виноваты не роботы, а люди: почему ИИ-агенты не доходят до промышленной эксплуатации
Этот текст написан в Сообществе, в нем сохранены авторский стиль и орфография
О Сообщнике Про
Стратег и консультант по трансформации. Более 14 лет опыта в консалтинге, госсекторе и крупных корпорациях.
Это новый раздел Журнала, где можно пройти верификацию и вести свой профессиональный блог
Недавно я изучил отчёт Strategy Partners о внедрении агентов в российской промышленности и бизнесе. В нём много цифр и данных, но я бы обратил внимание на три ключевых момента.
1 До промышленного использования доходят лишь 7–10% пилотов, а реальной автономностью обладают только 16% корпоративных решений. Оценки проникновения ИИ различаются в 30 раз из-за отсутствия единых критериев агентности.
2 82% разработчиков называют главной проблемой затяжные согласования. При этом в 73% компаний отсутствует владелец процесса, имеющий право принимать решения и адаптировать процесс под агента.
3 57% организаций не рассчитывали финансовый эффект от ИИ или получили результат ниже плана, а рост прибыли зафиксировали только 15% руководителей. Из-за высокой цены ошибки 67% крупных компаний оставляют принятие решения за человеком.
Что я из этого вывожу
Разработчики агентов винят в задержках бюрократию, а заказчики — незрелость технологий. Очевидна нескоординированность действий и отсутствие системного управления изменениями, которым должны заниматься все ключевые функции.
Успешная агентизация и ИИ-зация — это кроссфункциональный процесс, требующий скоординированных действий и спонсируемый топ-менеджментом.
А когда внедрением занимается какое-то одно подразделение, получается ровно то, что видно в цифрах выше.
Ключевые тезисы и выводы я собрал в карточках — там много полезных наблюдений, включая попытку сформулировать, что вообще является агентом.
